从赌博中提炼出数学期望的概念 (从赌博中悟出的道理)

中世纪的欧洲国家的贵族盛行赌博之风,赌博之方式倒是特别地简单:掷*子骰**,或者抛硬币。不过,如此简单的*具赌**中却蕴藏着不一般的数学,因为这儿涉及到的游戏结果,是与众不同的一类变量。

比如说抛硬币吧,硬币有正反两面,抛丢的硬币落下后的结果不确定,可能是“正”面,也可能是“反”面。结果的正反是随机的,难以预料的,但却按照一定的概率出现,因而被称之为“随机变量”。现在,我们把研究随机变量及其概率之数学理论称为“概率论”。

从赌博中悟出的道理,从赌博中提炼出数学期望的概念

(抛硬币。图片来自网络)

话说当年的法国有一位叫德·梅雷的贵族,在掷*子骰**游戏之余,也思考一点相关的数学问题,苦思不得其解时,便向以聪明著称的帕斯卡请教。

1654年,他向帕斯卡请教了一个亲身经历的“分赌注问题”。故事大概如此:梅雷和赌友各自出32枚金币,共64枚金币作为赌注。掷*子骰**为赌博方式, 如果结果出现“6”, 梅雷赢1分;如果结果出现“4”,对方赢1分。谁先得到10分,谁就赢得全部赌注。赌博如此进行了一段时间,梅雷已得了8分,对方也得了7分。但这时,梅雷接到紧急命令,要立即陪国王接见外宾,于是只好中断赌博。那么,问题就来了,这64枚金币的赌注应该如何分配才合理呢?

从赌博中悟出的道理,从赌博中提炼出数学期望的概念

(帕斯卡。图片来自网络)

这个问题实际上在15、16世纪时就已经被提出过,称之为“点数分配问题”,意思就是说,当一场赌博半途中断的情况下,应该如何分配赌注?人们提出各种方案,但未曾得到大家都认为合理的答案。

就上面梅雷和赌友的例子。将赌注原数退回显然不合理,没有考虑赌博中断时的输赢情况,相当于白赌了一场。将全部赌注归于当时的赢家也不公平,比如当时:梅雷比对方多得一分,但他还差2分才赢,而对方差3分,如果继续赌下去的话,对方也有赢的可能性。

帕斯卡对这个问题十分感兴趣。直观而言,上面所述的两种方案显然不合理,赌博中断时的梅雷应该多得一些,但到底应该多得多少呢?也有人建议以当时两人比分的比例来计算:梅雷8分,对方7分,那么梅雷得全部赌注的8/15,对方得7/15。这种分法也有问题,比如说,如果甲乙双方只赌了一局就中断了,甲赢得1分,乙得0分。按照刚才的分法,甲拿走全部赌注,显然又是极不合理的分法。

从赌博中悟出的道理,从赌博中提炼出数学期望的概念

费马和帕斯卡对点数分配问题的思路

帕斯卡从直觉意识到,中断赌博时赌注的分配比例,应该由当时的输赢状态与双方约定的最终判据之距离有关。比如说,梅雷已经得了8分,距离10分的判据差2分,赌友7分,还差3分到10分。

因此,帕斯卡认为需要研究从中断赌博那个“点”开始,如果继续赌博的各种可能性。为了尽快地解决这个问题,帕斯卡以通信的方式与住在法国南部的费马讨论。费马不愧是研究纯数学的数论专家,很快列出了“梅雷问题”中赌博继续下去的各种结果。

梅雷原来的问题是掷*子骰**赌“6点”或“4点”的问题,但可以简化成抛硬币的问题:甲乙两人抛硬币,甲赌“正”,乙赌“反”,赢家得1分,各下赌注$10,先到达10分者获取所有赌注。如果赌博在“甲8分、乙7分”时中断,问应该如何分配这$20赌注?

上图显示了费马的分析过程:从赌博的中断点出发,还需要抛4次硬币来决定甲乙最后的输赢。这4次随机抛丢产生16种等概率的可能结果,如图中所列。因为“甲赢”需要结果中出现2次“正”,“乙赢”需要结果中出现3次“反”,所以,在16种结果中,有11种是“甲赢”,5种是“乙赢”。换言之,如果赌博没有中断,而是从中断点的状态继续到底的话,可以如此算出甲赢的概率是11/16,乙赢的概率是5/16。

从赌博中悟出的道理,从赌博中提炼出数学期望的概念

(图片来自网络)

赌博的中断使得双方按照这种比例失去了最后赢得全部赌注的机会,因此,按此比例来分配赌注应该是合理的方法。所以,根据费马的分析思路,甲方应该得$20×11/16=$13.75,乙方则得剩余的,或$20×5/16=$6.25。

帕斯卡十分赞赏费马思路之清晰,费马的计算也验证了帕斯卡自己得到的结论,虽然他用的是与费马完全不一样的方法。帕斯卡在解决这个问题的过程中提出了离散随机变量之“期望值”的概念。期望值是用概率加权后得到的平均值。如上图(b)所示,帕斯卡计算出从甲方的观点,“期望”能得到的赌注分配为$13.75,与费马计算的结果一致。

从赌博中悟出的道理,从赌博中提炼出数学期望的概念

(费马。图片来自网络)

期望是概率论中的重要概念,期望值是概率分布的重要特征之一。它常被用在与赌博相关的计算中。例如,美国*场赌**有一种轮盘赌。其轮盘上有38个数字,每一个数字被选中的概率都是1/38。顾客将赌注(比如$1)押在其中一个数字上,如果押中了,顾客得到35倍的奖金($35),否则赌注就没了,即损失1美元。那么,如何计算顾客“赢”的期望值呢?

从赌博中悟出的道理,从赌博中提炼出数学期望的概念

*场赌**轮盘对赌徒而言的期望值

根据期望值之定义“概率加权求平均”进行计算,图1-1-5显示了计算结果:顾客赢钱的期望值是一个负数:约等于-0.0526美元。也就是说,对赌徒而言,平均起来每赌1美元就会输掉5美分,相当于*场赌**赢了5美分,所以,*场赌**永远不会亏!

从研究掷*子骰**开始,帕斯卡不仅仅引入了期望的概念,还发现了帕斯卡三角形(即中国古书中所记载的“杨辉三角”),虽然杨辉之发现早于帕斯卡好几百年,但是帕斯卡将此三角形与概率、期望、二项式定理、组合公式等等联系在一起,与费马一起为现代概率理论奠定了基础,对数学作出了不凡的贡献。

从赌博中悟出的道理,从赌博中提炼出数学期望的概念

帕斯卡三角

1657 年,荷兰科学家惠更斯在帕斯卡和费马工作的基础上,写成了《论赌博中的计算》一书,被认为是关于概率论的最早系统论著。不过,人们仍然将概率论的诞生日,定为帕斯卡和费马开始通信的那一天--1654年7月29日。

从赌博中悟出的道理,从赌博中提炼出数学期望的概念

(摘自《从掷*子骰**到阿尔法狗:趣谈概率》,作者:张天蓉)

#真相来了#