大家好，我是@狂人先生，欢迎来到“每周读本书”的栏目，今天继续为你分享徐子沛的《数商》。在开始之前，我先给你介绍一个好朋友，他姓“差”名“不多”，人们都叫他“差不多先生”。有一次，他要去广州南站坐高铁，火车是9点35分开车的，他磨磨蹭蹭到了检票口，已经是9点37分，早就开走了。差不多先生很生气：“我不就是差了一丢丢，为什么就不等我一下呢？”然后，检票员对他说：“哎，先生，没事的，你就改签到明天嘛，反正差一天也就是差一丢丢而已”差不多先生想了一下，好像也对哦，于是就愉快地改签了。

怎么样，这个笑话好笑吧？我们在赶高铁的时候，当然不会像差不多先生这样子，但是在我们生活中，“差不多”的现象并不少见。就比如说，我们去超市买了几百块钱的东西，然后收银说：“你只要再加9.9元，就可以换购XX产品”。咱们心想，几百块钱都买了，那也不差这么9.9元了，好吧！然而，我们往往在计算开支的时候，就忘记把这9.9记到账本里。一年下来，这样“差不多”的金额累积起来，也是一个不小的数目了。那么，这些“差不多”的数字，我们到底是忽略它，还是要认认真真把它记录成为数据呢？

1 万事万物都可以量化

我有一个同事，在情人节当天，给他的对象准备一个烛光晚餐，品尝一下他亲手做的牛排。他的对象吃了一口：“哇塞，真好吃啊！原本以为你只是一个闷骚的程序员，没想到你做西餐都可以做得这么好！”说实在的，我的同事仅仅演练过一次，当下仅仅是第二次就做给他对象吃了。我们也许感觉到不可思议，做西餐真的有这么容易吗？其实，做西餐真的不难，尤其作为一个IT男。他最擅长的就是搜索，要选什么样的材料，精确到多少克，然后要用多少的火候等，他都早已做好功课了。第一次做，他就按照这个标准去测试，自己品尝一下觉得没毛病了，第二次才真正拿出手。

相反，如果要让你做一个中餐呢。我不说太复杂的，就简单地蒸一条鱼了，需要什么配料？油盐少量，姜葱少量，放慢火蒸煮……且慢，你说油盐，到底是多少，精确到多少克呢？还有说要放慢火蒸煮，那么到底应该开多少档呢，要蒸多少分钟呢？时间短了不熟，时间长了就老了，怎么着？哪怕你是问最擅长蒸鱼的大厨，他以为无法回答你，因为他都是凭经验做的。按照他的经验，这个做法没毛病，但他的经验无法复制。原因就是，他的经验无法量化，哪怕你做跟班跟一段时间，也没办法百分百偷师成功。想要复制成功，除非你有一个本领，就是把每一个步骤，都转化成为数字。比如，你转化成具体的盐5克，油10克这样具体的数字。

可以量化的，远远不止做菜这方面，其实在我们生活中，几乎所有东西都是可以量化的。就比如说今天心情非常好，为什么心情好呢？因为出了一张大单，这张大单让我获得2万的佣金。这个很好量化，因为赚到钱了，心情当然舒畅啊。我们可以分析，到底赚多少钱可以让我们觉得满足呢？假设你刚毕业出来，有个五六千，就已经感觉很满足了。但是，当你有了家庭，开支很明显就不够用了，这个时候，哪怕超过1万，你也不见得会感觉开心，有这个同感吧？因为，影响你心情的因素太多的。但是别担心，所有的东西都可以量化的，你算一下每个月开销多少，就可以分析出，每个月结余多少，你会感觉稍微安逸一点；然后，你需要往哪个方向去使劲，因为不同地方使劲，效果是不一样的。

下面我们看一道烧脑的数学题：一只老鼠在60英尺高的白杨树顶，一只猫在树下的地上。老鼠每天下降1/2英尺，晚上又上升1/6英尺；猫每天往上爬1英尺，晚上又滑下1/4英尺；这棵树在猫和老鼠之间每天长1/4英尺，晚上又缩1/8英尺。试问猫要多久能捉住老鼠？怎么样，有没有感觉到绕晕了？但我们想想，把这个问题转化成为商业问题，在做生意的时候，是不是也有这么复杂的账给我们算呢？是的，算账算的越清晰，被人套路的可能性就越少，花费的成本就越低。人们常说信息不对称，其实往往并不是信息不对称，我们想要的信息都可以找得到，只不过我们有没有认真去发现；当我们发现以后，有没有去找到其中的规律，洞察分析，最终揭示出问题的本源，从而解决问题？

2 概率与幸存者偏差

我们常常听到的一句话，就是“不要相信普通人给你的建议，如果他的建议是有效的话，也不会成为普通人了。”这句话咋一听，还是蛮有道理的，也找不出什么毛病来。这句话往往用在什么地方呢？就比如说，有个好友感召你做微商，你有点怀疑，说：“你这个项目靠不靠谱的啊？”他会告诉你：“我带你进我们的群里了解一下，你可以请教那些做得好的人。”诶，这就有意思了，一个项目好不好做，是应该问那些赚到钱的人。这个不就是“幸存者偏差”吗？某个保健品的项目（我就不点名了）栽了，这个时候才意识到它们是坑人的。我在想，为什么那些从业者不会早早的醒悟呢，其实真正赚到钱的人并不多的啊。

这也是“幸存者偏差”背的锅。到底它们的保健品有没有效果？我姑且相信他们的保健品没有副作用。首先，那些购买它们家保健品的人，很多都是“死马当活马医”，反正科学的治疗也起不了作用，那就尝试一下呗。为什么有的人真的会康复？也许他们不吃，也有可能会有好转，那既然吃了以后有效，那还不大肆宣传吗？所以，我们看到有效的，都是那些幸存者。而更多相信他们产品，后来领了盒饭的人，当然就不会宣传了。哪怕你去较真，也可能是因为这个毛病本来也没得治，所以治不好也是意料之中。有时候，“所见所闻，改变一生”，但也许我们的所见所闻，仅仅是幸存者偏差而已。

在我们的生活中，有没有幸存者偏差的例子呢？就比如我们读书的时候，老师调侃说：“没有到的同学请举手！”这时候有人举手吗？当然整整齐齐的，因为没有到的同学，他们人都不在，怎么举手啊？

说完了幸存者偏差，咱们再谈谈概率论。我先出一道题考考你；有两个人在玩抛硬币游戏，要是抛到正面，就是A赢，反之就是B赢，只要A或者B谁先赢了三次，就可以拿到全部的奖金。那么，问题来了，假如A已经赢了2次，而B赢了1次，这个时候A的电话响，有急事不得不停止游戏。请问你，这个钱应该怎么分？从我们直觉来说，那A赢了2次再多一次就赢了，而B赢了1次，那就应该2比1分账啊！但是，这并不是正确的答案。当下还没有分出胜负对吧，那么我们要考虑的是，要再来多少局才可以分出胜负？

其实，只要再玩两局，就可以分出胜负的了。这两局会出现什么情况呢？一共有四种情况，分别是：正正，正反，反正，反反。只要是前三种情况，都是A赢了；只有第四种情况，才是B赢。所以，根据概率来算，应该是3比1分账，才是合理的。怎么样，有没有颠覆了你的认知？之所以认知被颠覆，因为大多数人对于概率是无感的。

女同胞最怕是什么？就是下班走回家的时候，会遇到*狼色**。假如有人告诉你，在下班的路上，有50%的几率会遇上*狼色**，你有没有感觉毛骨悚然，特别的紧张？要是把概率降下来，有10%的概率遇上*狼色**呢？说实在的，紧张感并不会因为概率降低而减少，都是一样的紧张。再看，要是参加一个考试，通过率是60%，也就是10个里边会有6个人通过。你在排队面试的时候，看到前面的人顺利通过考试了，你会不会信心大增，坚信自己也肯定能过？至于通过率多少，你早就没感觉了，反正我一定能过！

3 从疫情看因果关系

从2020年初开始，新冠疫情像乌云那样，一直笼罩着。回到一年前，我们都有一个疑问，到底这个疫情是怎么来的呢？最早的时候，人们都认为是野生动物背的锅，所以还倡导不要吃野生动物。但是，一年过去了，我相信也没有谁再犯傻，还去吃野生动物了吧？还有，欧美的那些国家，应该也不会有吃野生动物这个嗜好的吧？除非是在电视节目的野外探险者，但也没有听说这些探险者中招啊，要是野生动物背锅，应该这些探险者最容易中招才对的吧？可是，并没有！

那我们还是从18世纪英国爆发的霍乱疫情说起吧，那个时候卫生条件非常的落后，下水道的污水处理得非常不到位，整个城市都会传来阵阵恶臭，就爆发了霍乱疫情。中了招的人，有什么症状呢？它们往往都是肠胃出问题的居多！但是，那时的人，都认为霍乱的爆发，是那种“瘴气”引起的。所以怎么着，最好就关闭门窗，不要闻到那味道，跟空气隔离，就不会中招了。但是，英国有一个麻醉医生看出了端倪，他总感觉不对劲：要是闻味道就能中招，那么应该是医生中招最多的才对啊！同时，在同一个家庭，为什么有的人中招，有的人没事呢？后来，他经过一系列的数据分析，最终把问题锁定在水质的污染上。

这可是不容易发现的问题，因为受感染的水，和没有受到感染的水，同样都是无色无味的。他从两个自来水公司，收集大量数据，发现一个自来水公司供的水的家庭，受感染的人数明显大于另一家自来水公司。问题在哪里？因为，第二个自来水公司，并没有从疫区流动过来待处理的污水，而是从其他地方输送过来的水质，相对来说比较安全。所以，最后采取的手段，就是截停了第一个自来水公司，才好不容易把疫情压下去。所以说，还是引用鲁迅的那句话：凡事总需研究，才会明白！事情的发生没这么简单，我们要通过收集大量数据，找出因果关系，才好对事情做准确的判断。

结语 善数者成

到这里位置，《数商》这本书就基本上拆解完了。我有一个收获，就是虽然我们都知道了数据的重要性，但真的要用数据思维来思考问题，还真的是有难度的。难在哪里呢？就是数据采集的难度！我们往往只能做一个“差不多先生”，凡事做到差不多就行了。这个情况怎么办呢？当然，修炼自己的数商，是需要一个长期的过程的。因此，我们可以做的，就是给自己和别人都留有一定的余地，这从信息论的角度来说，就是“冗余度”。我们的神经不要绷得这么紧，留一点可以接受的空间来缓冲。

当然，最重要的并不是这些，而是要形成一种习惯，凡事都先用数据思维来思考。我们要相信，万事万物都可以转化成为数学来解释的，如果不可以，只能说明还不够清晰化，我们可以尝试让它更清晰、更具体。真正要改变思维和行动的确是很难，然而一旦改变了，无论走什么路，都会变得豁然开朗。