在工业领域，机器视觉充当生产设备“眼睛”因而又被称之为机器之“眼”替代人眼，赋能工业制作。为解决人眼无法辨认、检测的作业，完成效率好、成本低的经济效益，是视觉技术发展的出发点和落脚点。由于工业机器视觉能够克服人眼规范的不一致性，能够拟定更高的职业品质管控的数字规范，还能在高速、高光谱、高分辨率、高灵敏度、高可靠性等方面全面超越人眼极限。其间机器视觉体系包含光源及光源控制器、镜头、相机、视觉控制体系等，其间光源及光源控制器、镜头、相机等硬件担任成像，视觉控制体系担任对成像成果进行剖析、输出成果至其他 执行部件。机器视觉体系的“读取信息-传输信息-处理信息”的过程与人眼的运 作机制对应，可谓人类视觉在工业界的延伸。首先是检测的高精度，高精确率。这个是机器代替人眼最基础的，也是最直接的目的。人工检测简单发生疲态，导致作业质量欠安，而且精细制作领域，机器视觉比人眼有着绝对的优势。目前来看，机器视觉的丈量和判别，现已非常成熟。
机器视觉体系又称工业视觉体系，其原理是用机器代替人眼做丈量和判别、辨认和定位等作业。由于工业机器视觉能够克服人眼规范的不一致性，能够拟定更高的职业品质管控的数字规范，还能在高速、高光谱、高分辨率、高灵敏度、高可靠性等方面全面超越人眼极限。机器视觉体系（即图画采集设备，分为 CMOS 和 CCD 两种）将采集到的物体转化为图画信号，根据像素分布和亮度、色彩等信息，通过专用图画处理体系将其转换成数字信号。图画体系对这些信号进行各种运算，提取方针的特征，然后根据判别的成果来控制设备在场景中的动作。
机器视觉相比人眼具有显着优势。人眼才能所及：机器视觉无疲劳感，能够 7 x 24 小时作业，不会受到情绪的搅扰，在适应性、重复性、可靠性方面优于人类，使得工业视觉体系能够提高产品的良品率，加快产线作业的速度。人眼才能不及：机器视觉镜头与相机统具有较宽的光谱呼应范围，色差差异，在精确性、客观性、速度与效率方面优于人类。人工检测简单发生疲态，导致作业质量欠安，而且精细制作领域，机器视觉比人眼有着绝对的优势。目前来看，机器视觉的丈量和判别，现已非常成熟。
辨认、丈量、定位、检测，机器视觉的四大典型使用场景辨认、丈量、定位和检测等四大使用场景，完成难度顺次递加。辨认：鉴别方针物体的物理特征，包含外形、色彩、字符、条码等，其精确 度和辨认速度是衡量的重要方针。常见的使用场景是 OCR，读取零部件上 的字母、数字、字符（例如条形码、二维码等）用于溯源。丈量：把获取的图画像素信息标定成常用的度量衡单位，再精确计算出方针 物体的几许尺寸，主要使用于高精度及复杂形态丈量。定位：获取方针物体的方位信息（二维或是三维），从而辅助执行后续操作， 常用于元件对位、辅助机器人完成装配、拾取等。检测：主要针对方针物体的外表状况，判别产品是否存在缺点，一般用于零部件缺点、污染物、功能性瑕疵检测等。