人工智能这几年持续霸屏，各种言论甚嚣尘上，尤其硅基人代替碳基人主宰地球之说更是语不惊人誓不休。
究竟人工智能未来对人类有什么影响。咱们先缕一缕这几年人工智能的发展过程。
超级计算机战胜国际象棋冠军和围棋大师是第一步，标志着机器算力和机器学习已具雏形。
第二步就是以社交媒体为主体的人工智能管理以及百科书式的人工智能问答被普遍运用，标志着人工智能开始模仿人的思维，有点像人了，这个阶段主要还是单向度服务人的知识需求和个性设定。
第三步就是以chatgpt为代表的语言类人工智能模型，其最大特点是与人的交互更直接，对文字的识别与理解有所突破，A i写首诗作个文基本能达到通顺的要求，模仿和服务人的自主性更高。就在甲辰龙年春节前后，人工智能又迈上了新台阶，Sora横空出世，对视频的理解与呈现出人意料。用突飞猛进与日新月异形容这十年人工智能的发展一点都不夸张。
从以上几个发展节点可以看出， 人工智能的技术路线大致如下：
第一步，人工智能的发展基础是算力，据说超级计算机和围棋大师下一盘棋消耗的能量3,000MJ，用电840度；一个成年人1天消耗的能量10MJ，下棋5小时，最多5 M J，机器是人消耗能量的600倍。这还只是下棋。但就这算力也是计算机产业高度发展的结果，再往前推20年，把全世界的电给电脑让他走两步棋，人估计已经过了几十年了，不具有可比性。所以第一步主要是提升算力，这个一方面是计算机硬件专家的事，一方面也需要A l专家介入做强Al芯片，确保算力的效率。
第二步是人工智能学习模型的突破。人最大的本事是学习。孩子刚一出生还不如小狗小猫，连妈妈的奶头都找不着，但也就是一两个月的事，婴儿就学会了笑，这一下就远远高于其他任何动物，也由此与妈妈建立了情感关系。人工智能学习的第一阶段是灌输式吸收、检索式输出。
第二阶段是根据约束条件和标准答案，自己从海量资料中学习寻找正确答案的路径，并通过奖励机制固化和优化学习路径，若干个学习路径，形成特有学习模型。这个阶段需要强大的数学能力和数字架构支持。
第三阶段是人工智能理解语言和知识体系。理解语言主要是对文字、语义、语境、文化背景的充分学习和掌握，在此基础上按照人的语文逻辑，与人交流为人服务，chat GP T是典型代表。理解知识体系主要是数理化等自然科学原理，依据这套系统与人形成同样的认知体系。
第四阶段是人工智能对人的视觉听觉体系的学习和理解。我看到什么，这叫视觉识别；我看到了什么，这叫视觉认知。这都需要学习和理解。过去的视觉识别采用最笨的办法，让计算机大量看图，并标记看到的是什么，然后形成对应关系，在今后看到某物时，从数据库中查找对应标记，然后反映出他看到了什么。这种办法并没有学习的功能，只有检索的功能。第四阶段是现在的视觉识别，主要依赖算法和模型。主要标志是Sora。文生图形能力突破是对语言理解和视觉识别的综合运用。马斯克说他的特斯拉自动驾驶一年前就实现了视觉识别、模拟和理解，由于重点在运用，所以生成的模拟图景没有Sora那么漂亮而已。据周鸿伟分析，Sora的视觉识别与模拟已经突破多模态，进入图形与知识综合运用阶段。据目前open Al公司的介绍，其生成过程叫图形扩散，主要基于特征描述，运用统计学模型，无限迭加可能性，形成人的常态视觉认知。从方*论法**上，有人说模拟了梦形成的神经网络活动过程，这纯属夸大其辞，对神经网络的认识我们还很初步。
下一步人工智能全力朝通用人工智能方向迈进，通用的核心在运用，在建立基座。就像开发windows平台一样。在这块土地上你想种什么，产量有多大，质量有多高，那就是你的事了。
人工智能的运用前景
人类开发人工智能与发明*药火**、蒸汽机、电子计算机没有本质区别，都是人类改造自然的工具。
人工智能的主要功用是拓展和辅助人类的智能，就像蒸汽机的发明是提高人的体力。人拉不动火车，蒸汽机可以。
拓展和辅助智能的场景与计算机拓展计算能力一样，场景无限。
目前人工智能的场景
第一个是知识处理，比如帮学生解题，高级一点的比如编写程序、制作图纸、拟定文书，只要是有确定知识基础的事，他都能辅助实施。但一定是辅助，不是代替。
第二个场景是拟人工作。比如智能驾驶、智慧环境、智力拓展等等，你想吃点偏辣的四川菜，人工智能会以你的生活习惯为基础，为你推荐几款菜。人工智能推荐与百度大不同，比头条推送更精准。
第三个场景是人机互动。主要是服务人、代表人、协助人工作生活学习。比如家里的保姆机器人，他可以帮你做事，也可以和你聊天，甚至帮你解忧；数字人技术的发展可以在特定场合代表人签字、谈判，协助人比如脑机接口就是这样的事情。
总之，人工智能就是帮助人靠智力解决的事情。眼耳鼻舌身意、受想行识、色声香味触法皆人之智，通用人工智能目前仅到语言和视觉，而且也是极其基本的。现在cha t GPT也好，Sora也罢，理解人的文字有突破，生成文字和视频有突破。但离创造运用还有一个银河系的距离。比如，现在生成的文案都很空洞，写的诗画的画没有气息，做的视频很炫，同样离内容创作还有十万八千里。主要原因是人工智能对人的理解还没有开始研究。
人工智能会不会搞得人没工作、没饭吃了。
人类在二十世纪和二十一世纪初叶科学、科研、科技大爆发，人类登火星已指日可待，人类的平均寿命大幅增加，人数已突破80亿，但饿死的越来越少，倒是撑死的不少，三高更是节节攀升。
人工智能也是科技，对人类只能服务不可替代。
人工智能形成意识后会不会不可控制，*杀屠**人类，统治地球。汽车发明后，因车祸死亡人数居各类意外死亡之首，但人类并未因此削弱。计算机和互联网的发达，增加了抑郁人口，自杀率大幅提升，但自杀仍然不可能成为主流。
人工智能会不会产生意识，形成自己的社会，攻击人群，消灭人类。 这个有点妄想症嫌疑，也有恶意做空嫌疑。人工智能的所谓意识来源于模型、算法和数据。这三个要素都是人创造出来的，都有不可克服的局限性，它可能给人类造成一些麻烦，但也一定是极其局部的。现在特斯拉工厂已有机器人伤人事件，但与几十万员工相比，几个人的伤亡，比员工下班开车出车祸死亡的少之又少。
人的意识从哪儿来？从生活满足和社会实践中来，人类经历了几十万年的演化，逐步形成今天的人的自我意识。
一个人工智能模型产生的黑盒子效应，算是意识，但与人的意识，完全不是一个层级。人工智能黑盒子会产生自循环的输出结果，可能会有攻击性的输出控制，但完全是偶然和必然的结果，不会对人形成趋势性、社会性威胁。因为人没有给他这样的模型和条件。那会不会有黑社会利用人工智能做乱，肯定会有。但正如今天我们看到的，人类社会不会由“恶”来主导。
人工智能是有条件的存在，不可能自生自长。正像人的产生和发展离不开空气、水和太阳。人工智能离不开算力和能源。现在Al生成一幅画用的算力和能源远高于请范曾老先生写幅字花的钱，你说社会会选择哪一个。
算力需要芯片，能源本就紧缺。人工智能能自己生产芯片和开发能源吗？但愿他会。但他肯定不会。就像你不可能拔着自己的头发把你自己拔上月球。
人工智能对人类的影响肯定是有的，不然也不会有动力开发人工智能。人工智能代替一些工作岗位完全正常，正像现在专职司机少了，但代驾和滴滴多了，靠开车也是能吃到饭。人工智能像一切技术产品一样，对人类的影响还是促使人类社会两极分化，并异化人类。
两极分化主要表现为，掌握大量资源的人越来越越少，勉强生存的人越来越多。二八定律向一九分成进化。现在全世界掌握人工智能关键技术的人不超过十万人，但这十万人产生的人工智能产品却能影响八十亿人。这就是两极分化的开始。未来会好点，但仍然是少数人掌控大多数人。而不是人工智能统治人。
人工智能会促进新兴产业的诞生，特别是创意产业和服务行业。看chat GP T 4和Sora的作品，明显的特征是堆砌、空虚，不接地气。人工智能是对已有资源学习后，按人工设定模型学习的结果，这个模型能有创意吗？可以有，但不会真有。因为我们说的创意是基于问题导向、*欲人**需求的现实反映和及时涌现基础上的创意，而不是天马行空的幻想和妄想。李白的诗好，是因为情、景、意、理的音乐表达。比如，飞流直下三千尺，疑似银河落九天。这是基于人们对高山，天空的仰望，和对恢宏的震撼写出来；还比如欲渡黄河塞川，将登太太行雪满山，这是对困难和绝望的场景化表达，这是对天意的绝望。这些东西仍然需要活生生的人来创造。
人工智能和其他技术一样，会解放人的生产力，同样会给人带来无尽烦恼。这是人的本质决定的，不是人工智能的原罪造成的。
人工智能不能代替人，只会影响人。相对于人类的缓慢演化，其影响也是微乎其微的，甚至大可忽略不计。杞人忧天不是寓言，焦虑忧患不是现实。
人类的天命早已注定，人世的变迁不足为奇，小我的未来就是当下。