近日，第27届国际多媒体会议（The 27th ACM International Conference on Multimedia）在法国尼斯召开，电子科技大学信息与通信工程学院2016级本科生王谭在会议上报告并交流其发表的论文。在计算机科学与工程学院杨阳教授和徐行副教授的指导下，他以第一作者撰写的论文"Matching Images and Text with Multi-modal Tensor Fusion and Re-ranking"（基于多模态张量融合和重排序的图像文本检索）被该会议接受为Oral（大会演讲）论文。
ACM国际多媒体会议（ACM MM）是多媒体领域世界顶级会议，也是中国计算机学会推荐的A类国际学术会议（计算机图形学与多媒体方向仅有三个CCF A类会议）。本届ACM MM收到来自世界各地的有效论文投稿近950篇，其中口头报告录取率约为5%。
王谭以第一作者撰写的论文"Matching Images and Text with Multi-modal Tensor Fusion and Re-ranking"（基于多模态张量融合和重排序的图像文本检索）针对现有跨模态检索技术存在的时间资源占用大的问题，对现有的主流两种方法(Classification-based, Embedding-based) 的优点进行整合，在2个数据集上取得当前最好检索效果的同时，将训练过程缩短近一半的时间。同时，作者进一步考虑了文本自有的相似度信息在跨模态检索中的作用，提出了一个简单已用的检索结果改进算法，对目前主流的方法均适用且能在短时间内进一步提升检索的准确率。
王谭，电子科技大学信息与通信学院2016级本科生，四川省优秀毕业生。在校前3年期间专业排名第二，GPA3.99。曾获国家奖学金，唐立新奖学金，荣耀信通年度人物等荣誉。大二创办电工学院讲师团，大三开始进入电子科技大学未来媒体研究中心实验室，师从杨阳教授以及徐行副教授开展研究，目前受阿里巴巴-新加坡南洋理工大*联学**合实验室的全额资助，在南洋理工大学进行科研实习。
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部分素材来源：电子科技大学新闻网