11月29日，企业级大数据+AI产品与技术提供商百分点宣布，完成由中央企业发起设立的市场化基金领投的5亿元人民币E轮融资。

大数据和AI之间没有边界。而在应用的技术、数据和场景之前的融合，也正在发生。这场发布会，百分点就将“*界无**智能”作为主题。同时，百分点的认知智能实验室也宣布成立，之前推出的行业AI决策系统DeepMatrix，也在会上发布了2.0版本。

尽管资本市场已经日趋谨慎，但是，百分点“大数据+AI”模式，还在加速。

*界无**智能：技术、数据、场景融合

2B成为了近年来新的时代关键词。AI技术的兴起给大数据分析带来了新的挑战。人口和流量红利的消逝，通过数据处理和分析，提高效率、降低成本，成为企业新的收益需求。无论是互联网时代的巨头，还是传统的IT企业，都在通过云、大数据和AI技术，开启企业级服务之路。

从IT时代进化到DT时代，“数据智慧”的下半场开启。人工智能浪潮汹涌而来，也推动着企业的商业决策从传统的BI方式，向智能化需求演进。

大数据产业，受到这一技术深化的影响，边界也在拓展。数据和AI相互依存。海量数据在云端催生了人工智能，AI让数据分析的能力增强。技术的融合带来了更多元化的企业需求，越来越复杂的社会和商业管理需要场景化。越靠近智能，离价值越近。

数据、算法、场景，具备融合能力的公司将更具竞争性。

百分点的技术积累有了用武之地。最初，百分点在传媒、电商等行业，沉淀数据、积累技术。2014年，百分点推出了知识图谱产品，第二年推出知识图谱引擎，成为国内最早将知识图谱应用于行业业务的企业之一。在AI认知层，对语音识别、自然语言理解、图像识别等技术的研发，百分点也在早期便已开始。

随着云计算和大数据技术的升级，2015年9月，百分点还发布了企业级大数据操作系统（BD-OS），以满足客户个性化定制和系统生态建设需求。2017年DeepMatrix发布时，也推出了动态知识图谱技术。

在此基础上，AI的“大脑”可以对复杂的问题进行自主识别、判断和推理，形成实时决策。

11月29日发布的DeepMatrix 2.0版本，在自然语言处理领域进行突破，提升了性能，可以实现多语种支持，解决了小样本的模型训练问题。在应用层面，2.0版本也实现了在自然交互式分析、大规模行业知识图谱构建和多技术融合方面的创新。

这也是“*界无**”智能主题的由来。在AI时代，一家大数据公司要走出来，就必然要在“融合”方面，有着更强的理解。

百分点还宣布成立认知智能实验室，开展面向认知计算的深度学习和迁移学习、只是自动构建和推理技术等认知智能基础技术的研究，对百分点产品线提供核心技术。

DT时代，将诞生新的软件巨头

在百分点董事长、CEO苏萌看来，现在，只是讲一个单点技术，已经不再适合企业级客户的需求。对它们而言有价值的，是多点技术，是系统的产品。从底层到应用、覆盖了数据相关体系的公司，才能够更快地成长。

百分点的技术体系和产品体系，能够覆盖企业级客户从底层架构到行业应用产品不同层级的需求。底层技术上，包括全栈数据、可视化数据平台、AI决策系统和云平台，产品上包括从大数据操作系统、智能认知引擎，到智能决策应用DeepMatrix，以及个性化推荐、舆情洞察和乐调查等SaaS产品。

在过去，大数据应用主要围绕着互联网公司和中小企业展开，而现在，随着云计算和AI的深化，让传统行业在未来几年内，都将是数据智慧应用的重要战场。

百分点目前推出了针对金融、智能制造、媒体出版和零售快消等行业的企业级解决方案，以及2G的政府级解决方案。

而在技术和数据方面的沉淀，以及对行业应用场景的理解，成为此次投资方看重百分点的理由。同时，也是百分点认为的“护城河”所在。

在国内，目前的企业级服务领域内，还没有产生过一家像IBM和Oracle这种级别的巨头。在苏萌看来，在IT时代，美国的巨头们已经相当成熟了。而在国内，正面临着人口红利和流量红利增长时期，国内信息技术领域缺乏人才和资金的支持，国内软件企业不得不以人力外包模式为主，从而很难沉淀技术。

而在DT时代，业务系统边界被打破，基于数据技术的智能化应用方面，中美现在已经站在了同一条起跑线上。“企业级信息技术将成为中美科技竞争的主战场。”苏萌说，“在DT时代，中国必然会成长出世界级的软件企业。”

在未来，苏萌表示，新的一轮融资将主要投入以认知智能为主的技术研发，以及海内外市场扩张中。