文|王小琉
被誉为“当红炸子鸡”的中国人工智能时下正在掀起新一轮技术浪潮，其商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟，不过想要更加落地，解决行业具体痛点，需要大量经过标注处理的AI训练数据做算法训练支撑，可以说数据决定了AI的落地程度。
这势必对AI数据标注技术、标注平台能力、不同维度数据协同标注等都提出了挑战。
1
大数据时代，AI企业寻觅“新解法”
在近日举办的2021年中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）上，国内领先的AI训练数据头部服务商云测数据，重磅发布的“云测数据标注平台-AI数据集管理系统”技术成果引发业内关注，其展示了在数据资产已经成为企业核心资产背景下，云测数据基于行业前瞻和前沿技术服务积累，进一步拓展深化AI训练数据价值的领先实践。
在多元化的人工智能场景落地背景下，推进AI数据质量向更高标准发展已成为行业广泛关切的重点。如果没有高质量AI数据，那么人工智能势必也没有未来。拆解整个人工智能行业的结构，其实主要有三个支撑要件，即算力、算法和数据。三者的关系大致是——没有算力则算法和数据跑不起来，没有算法则数据没有执行通道，没有数据则算力和算法就成了摆设。
比如，AI的一个重要细分应用场景——自动驾驶中的车外环节感知系统便需要不断的算法迭代，其依赖大量道路场景的数据进行高效准确的模型训练。一旦训练数据质量不合格，将极大浪费研发时间，甚至影响最终应用落地效果。
随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新，AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长。行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高，产业链的专业化分工将愈加清晰。AI训练数据作为人工智能的“老师”，成为训练机器的关键手段，专业化的训练数据服务提供商将扮演更加重要的角色。
很多企业在获得高质量训练数据之后，也面临诸多问题。例如自身AI数据量大，数据资产不能充分利用、针对特殊问题场景难以获得价值数据等。如何更好的发挥数据价值成为相关企业面临的另一问题。
2
管理AI数据资产，云测数据的竞争力之一
好在有像云测数据一些头部企业正在探索和率先起到引领作用，这些有益的尝试将解决上述痛点，并有助于推动行业整体的高质量发展。
资料显示，云测数据是Testin云测旗下AI训练数据服务品牌，先后推出“数据场景实验室”、“数据标注最高交付精准度99.99%”、“云测数据标注平台”等产品与服务，为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多AI相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力。全方位支持高质量、场景化的文本、语音、图像、视频等各类型数据采集标注等服务。目前，云测数据深度合作伙伴覆盖了汽车、手机、工业、家居、金融、安防、教育、新零售、地产、生态系统等行业。
这次发布的 “AI数据集管理系统”是业内专注于AI数据集管理的系统，是云测数据基于人工智能行业前瞻性发展的具象化技术产品体现。“AI数据集管理系统”专注于Al数据集的上传、管理、存储、分享，数据类型标签化管理，同时可以支持标注结果的存储，并对标注结果可视化。助力客户进行数据管理，提升数据训练的匹配。
作为AI训练数据服务头部企业，云测数据一直致力于为人工智能技术落地提供高效率、高质量、场景化的数据服务与策略，除了数据集产品、数据采集标注服务，云测数据更是一直立足技术研发，坚持自主创新，通过开发数据处理工具为行业赋能。自主研发的云测数据标注平台为AI相关企业提供了一站式、大规模处理训练数据的能力，可助力AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高可达99.99%。
3
AI数据服务行业将迎新增长空间
时下，5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施，成为社会各界关注的焦点。与“新基建”有着强关联性的AI基础数据服务行业，将迎来潜力较大的市场空间。
而根据iResearch数据显示，预计2025年市场规模将突破100亿元，这也表明我国数据标注行业正处于快速发展阶段。
在技术实力的加持下，随着云测数据与更多人工智能公司的合作，将有效提升目前AI落地应用服务的质量与效率，并致力于以更高质量的训练数据服务赋能AI。其也将进一步帮助企业在AI落地阶段更高效、高质的运用训练数据这一核心资产。
持续提供优质的AI训练数据服务能力，推动AI产业的场景化落地，实现更多行业的智能化升级，云测数据这个AI铺路石的幕后英雄，也走上台前迎来自己的高光时刻。