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“我们看下来，大部分股民买股票还是靠感觉、靠经验。”宽投金融科技创始人张毅说。
靠感觉、靠经验的缺陷是明显的。长久以来，A股股民大多处在亏损的状态，“七亏二平一盈”便是中国股民的真实写照。极端行情时，情况可能更糟。“在没有丰富的交易经验，又没有理性分析的时候，A股股民的投资更像是碰运气。”
2018年，中国一亿多的股民，人均亏损10万元。反观量化交易，凭借自动化和系统化，实现了相对稳定的收益。
数据显示，截止到2019年12月1日，上证指数报收2871.98点，相比年初已经上涨15.16%。而被统计的国内191只公募量化基金中，有148只公募量化基金年初至今的净值增长率超过上述水平其中银华食品饮料量化股票发起式A涨幅最大，达到了51.16%。
不过受各种投资因素影响，仍有三只公募量化基金的年初至今的净值增长率为负。但总体上看，量化投资的获利概率是相当大的。
量化投资允入下移
量化投资也并非新鲜词，从理论产生至今已有50年的历史，具体应用也有40年的历史，但在中国开始应用发展仅有10余年的时间。对于国内的股民来说，还是有些新鲜。
简单地说，“量化”即通过对过去的数据进行分析和建模，从而预测股票或指数的未来走势，然后让计算机执行交易。量化投资在交易时避免了定性判断时的人性弱点。同时，依赖自动化和系统化，量化投资能实时捕捉机会触发策略交易和执行，甚至以超高的频率进行大规模复杂仓位管理。
从国内量化投资的发展情况来看，股票、期货、期权是量化策略运用比较广泛的品种。早期主要在ETF等产品，后来股指期货和融资融券的推出为量化投资实现绝对收益提供了较好的对冲工具，量化对冲和股指套利策略都得到了较大发展。
由于量化投资往往经历较为严密的策略实现，历史回测验证，实时市场的模拟，并且伴以风控手段，所以在实施到市场中，经常会表现的比很多主动管理投资更加稳定。近两年股市低迷、资产暴雷的消息不绝于耳，量化投资开始成为市场追捧的对象，不过仅有一些机构才能用得上，因为要实现量化交易并不容易。
实现量化投资前，首先需要从投资思路开始，在系统中实现策略，涵盖择时选股、风险控制、进出仓与调仓、止盈止损、仓位与资金管理等多个方面，但是经常会由于策略表现不稳定或者回撤过大等问题，发生花费大量人力物力却发现其无法投入市场的情况。
“以前包括大机构在内的交易团队花两个月时间研发模型，再花两个月的时间去验证它，然后发现这个模型是不成熟的，这样的量化投研和交易模式效率太低。”张毅说。
机构尚如此，更何况散户呢。
投资者没有投研团队、IT团队做支持，但仍要做量化投资，就需要付出很大的成本。中国拥有1.5亿股民，如果没有足够的便利工具支持，让普通投资者获得量化投资的好处，是不可能实现的。
“经历了真金白银的教训”
“我们做的是首先把这个门槛降低，让很多人能够涉及到这个领域，让参与者的投资做得更稳健更理性，而不是单纯追求高风险高收益。”宽投金融科技创始人张毅说。
宽投金融科技，最开始由来自于华尔街著名金融机构的资深专家创立，后续获得了国内证券市场专家，数据科学人工智能专家，资深交易技术团队的加强。
其创始人张毅的职业生涯覆盖JP Morgan Chase, Lehman Brothers, RBC Capital等多家金融机构，从负责多种交易系统的架构及研发，到2002年，从技术岗转型职业交易，管理量化基金。其间，张毅经常碰到业界共有的苦恼：所有的策略都需要通过编程实现，通过编程回测，通过编程调整，通过编程接入实盘交易，通过编程分析，通过编程修正。
“这种量化投研和交易模式经常是投入产出效益比不高。”于是，张毅萌发了开发一个更加便利、高效的平台的想法，以交易员为主导，脱离对IT团队的依赖，既能即时发掘投资思路，检验投资策略，又能提高优化策略。
十多年前，张毅开始带领团队搭建通过类似于Excel的函数、简易公式实现投资思路，又不需要编程的系统平台。通过不断的真金白银的实盘市场检验提高，独创的无需编程量化平台日趋成熟。随着最新人工智能技术的应用，宽投金融科技开创了将自然语言解析为量化条件的“小宽全能股票机器人”。
借助100%自主创新CEP（复杂事件处理引擎）为核心的InSync量化策略平台和CrystalTrade综合交易管理系统，“小宽”能够结合人工智能、语义识别、机器学习等最新技术，提供智能选股、盯盘、精准回测、智能优化、与智能因子服务。让用户真正通过自然语言，无需编程，实现量化投资。
宽投金融科技的小宽全能股票机器人界面
尽管目前在投资领域已有利用人工智能辅助机构进行量化投资的产品，但是像“小宽”如此低门槛，同时面向机构和散户，又能快捷验证并优化策略，以及灵活丰富的实盘交易平台，是市场上不具备的。
众多的量化平台在具体服务内容上各有特点，但是普遍具有需要编程实现这样的高门槛，对于普通散户或一般投资者帮助不大。
“我们希望能够提供有用的工具增强用户的投资能力，并不一定要让所有股民都进行量化投资，当然这也不可能。”张毅说。
另外，通常的量化平台回测系统不但需要编程实现细致的量化策略历史模拟验证，而且无法跨品种跨周期，只支持日线或者分钟线的回测。而宽投的回测系统，无需编程，通过菜单式的编辑，定制策略，轻松实现回测，而且支持任意时间段，跨品种，10多种时间周期的细致回测。
相比量化和程序化交易市场份额达到70%的美国证券市场，中国的量化交易一直在个位数徘徊，普通投资者也长期陷在亏损的泥潭之中，相信宽投金融科技的“小宽”能够大幅度地为普通投资者赋能。
“宽投平台不断地通过实时市场的验证，也经历真金白银的教训，磨合优化增强，到了我们认为相当满意的程度。”张毅说道。