经常有人拿一张店铺后台数据图发给我：
酱哥酱哥，我的店铺这种数据该怎么办，，还有救吗？
兄弟们，我觉得你们太过于高估酱哥的能力了。
我要是能做到开局一张图，诊断全靠编的能力，早就发财了。
店铺诊断是个全方面的事情，不是说你给我看个访客数，看个销售额，我就知道你店铺什么情况，该怎么调整了。
我特么又不是算命的，对吧。
不过如果有漂亮的单身女粉丝，想找咨询一下情感问题，可以发一张自拍给我，我可以无偿提供咨询服务。
科学分析，拒绝迷信
咳咳，言归正传哈。
店铺的数据是由一个又一个链接组成的。
所以看数据，要点对点的看，一条链接一条链接的看。
就好比我有一个五金店铺，我既卖锤子，又卖扳手，还卖防滑链。
他们之间 没有连带销售，也极少有复购，是纯粹的单次销售，纯拉新产品。
这种情况你把所有数据加在一起去分析是没有意义的。
我们应该去看 每条链接的具体数据，流量来源，收藏加购，以及转化数据。
通过分析流量来源，我们可以拓展弱项渠道；
通过分析收藏加购和转化率，我们可以判断产品竞争力是否足够。
每个指标背后都代表了一系列的优化方向。
而且根据产品的购买周期和决策流程不同，我们所要关注的数据重心不同。
比如标品类目： 3C数码、五金机械。
这类产品，买家的下单决策快，一般是短期购买行为。
因为你肯定是即时有需求才会去搜索，搜索了基本上 “短时间” 就会下单购买。
所以这类下单决策快的产品，就要特别注重转化率和直通车的头部抢位。
毕竟这类产品抢的就是第一次展现，谁先被买家看到，谁就有可能先被带走。
而非标品比如服装类目，就不能单纯的看转化率了。
为什么？
因为服装虽然属于刚需，但是购买周期长，买家决策慢。
我对象去淘宝逛个衣服，可以加购30件，但是有可能在一个月后才买，甚至不买。
所以如果你的款在直通车上收藏加购很好， 转化率不高，并不意味着就是不好的款。
我们可以每天去看直通车的计划报表，去看投产归因之后ROI有没有变化。
如果3-4天左右当天的投产会发生改变，说明你这个产品的转化周期大概就在3-4天。
如果没有任何变化，那说明你的产品在加购后，被同行的产品给比了下去。
这个时候就要关注一下流失竞店，看看你们之间的产品差距。
是价格、视觉、还是其他因素导致产品竞争力不够而流失。
数据分析要有重心
以上讲的所有东西，其实就是在强调数据重心。
重心点不同，后期数据分析的方向也会发生巨大的变化。
看完这一篇文章，我希望不要再有人拿着店铺后台数据图找我算命了。
下课。
我是照顾酱~
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