这篇文章主要讲解了人工智能、大数据行业背景情况，介绍了AI算法工程师、数据分析师、大数据开发、Hadoop开发工程师、数据挖掘的薪资水平，综合大量数据分析了这些职业的当前薪资水平与就业状况，需要的朋友可以参考下
5月5日,二十届中央财经委员会第一次会议召开,会上提出要把握人工智能等新科技革命浪潮,适应人与自然和谐共生的要求,保持并增强产业体系完备和配套能力强的优势,高效集聚全球创新要素,推进产业智能化、绿色化、融合化,建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。从年初ChatGPT的持续火热,到现在我国政府的高度重视, 可以说,2023年,人工智能真正进入发展的快车道。
具体来看,人工智能当前有七大发展趋势
- 一、 人工智能与云计算的深度融合 。云计算为人工智能提供了强大的基础设施,使得人工智能可以处理海量的数据,运行复杂的算法,实现高效的分布式计算。
- 二、 人工智能与物联网的广泛结合 。物联网可以让我们感知和控制周围的环境,提高生活和工作的便利性和效率。物联网产生了大量的数据,而人工智能则可以对这些数据进行分析和处理,从而实现对物联网设备和系统的智能化管理和优化。
- 三、 人工智能与区块链的有机结合 。区块链可以为人工智能提供一种可信赖的数据共享和交换平台,使得人工智能可以在不同的组织和领域之间实现数据的协作和价值的流通。
- 四、 人工智能与生物科技的创新结合 。生物科技可以为人工智能提供一种新的灵感和模仿对象,使得人工智能可以从生物系统中学习和借鉴其复杂性、自适应性、鲁棒性等特性。
- 五、 人工智能与社会科学的密切结合 。社会科学可以为人工智能提供一种新的理论和框架,使得人工智能可以更好地理解和适应人类社会的需求和规则。
- 六、 人工智能与艺术文化的多元结合 。艺术文化可以为人工智能提供一种新的表达和创造方式,使得人工智能可以更加丰富地展示其个性和风格。
- 七、 人工智能与人类自身的和谐结合 。人类自身可以为人工智能提供一种新的目标和方向,使得人工智能可以更加符合和服务于人类的需求和利益。
数据作为人工智能技术实践的基石。随着各类人工智能应用的快速落地,业界更需要高质量、精细化的训练数据。作为行业头部的云测数据,深入理解人工智能发展的内核与逻辑,以提供高质量、场景化的AI数据服务,助力人工智能产业的技术场景落地。
市场现状
1.市场规模
人工智能是一种应用广泛的技术，在机器的帮助下重塑人类整合信息、分析数据和获取洞察的过程，帮助人类提高效率、优化决策判断，已成为科技创新的关键领域和数字经济时代的重要支柱。数据显示，2021年我国人工智能行业市场规模达1987亿元，2017-2021期间年均复合增长率为58.1%， 预计2023年我国人工智能市场规模将达3043亿元 。
数据来源：中商产业研究院整理
2.市场结构
按照应用领域，我国人工智能可分为 视觉人工智能、决策类人工智能、语音及语义人工智能 等类别。其中，视觉人工智能市场占比最高，达43.3%；决策类人工智能、语音及语义人工智能，占比分别为23.7%、18.1%；其他类人工智能占比14.8%。
数据来源：中商产业研究院整理
发展趋势
1.人工智能和实体经济融合发展空间大
人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到 制造、交通、医疗、金融、零售、金融 等多个行业。人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力。未来随着人工智能技术发展，人工智能和实体经济深度融合，将驱动人工智能行业发展。
2.人工智能将重塑产业结构
在当前产业结构升级的大背景下，人工智能技术将起到非常积极的作用，一方面人工智能技术将逐步替代低附加值岗位，从而推动人力岗位升级，另一方面人工智能也将开辟出大量新的工作岗位，这个过程将逐步重塑产业结构。当前人工智能尚处在行业发展的初期，随着人工智能行业的不断发展，人工智能对于传统行业的影响将逐步得到体现。
3.人工智能将更加注重人机协作和人类价值
人工智能技术的发展离不开人类的参与和支持。未来，人工智能将更加注重与人类的协作，例如通过智能机器人和智能助手，实现更加高效的工作和生产；同时，人工智能也将更加注重人类价值，例如通过智能教育和智能文化，促进人类的教育和文化发展。
看下AI领域的薪资分布情况：
人工智能技术方向岗位供需情况：
2023年企业人工智能项目应用技术方向占比：
人工智能主要岗位学历要求：
人工智能人才分布企业TOP10及代表业务：
【 大数据行业情况分析 】
据最新发布的《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据专业就业三大方向
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据专业人才就业薪资
1、基础人才-数据分析师
北京数据分析平均工资：¥ 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
2、大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。
3、Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资：¥ 20130/月，取自 1734 份样本。
4、数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%；
5、算法工程师
北京算法工程师平均工资：¥ 22640/月，取自 10176 份样本。
哪些公司需求大数据人才？
答：所有的公司。大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。
马云*b大**oss说“我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”
数据，未来的一切。
这些人才哪里来？
据教育部数据显示，目前，全国已有35所高等院校开通了大数据专业。也就是说，高考报志愿可直接报大数据专业的学校了。全国有哪些高校开通了大数据专业呢？
从统计表可以看出，开通了大数据专业的学校主要分布在一线城市（北京、上海、广州）以及云南、贵州和四川三个西南地区。
非科班出身何去何从？
无论大小企业数据分析人才都成为刚需，科班出身优势明显，但是相关专业和非科班出身，通过再学习掌握数据分析知识同时实践于职场，也可以为个人职业生涯锦上添花。