对于遥感卫星，我们并不陌生，一颗颗遥感卫星，就是人类安放在近地轨道和外太空的眼睛，他们准确、勤恳、不知疲倦地帮我们观察着地球。
但卫星收集回来的数据，却不会像1+1=2这样简单浅显地呈现出来，要把卫星遥感数据翻译成可供我们使用的有效信息，按照传统方式，一般分为三步走：
1. 向卫星数据运营机构申请 获取数据 ，或者*载下**行业 公开数据 ；
2. 将数据在本地计算机进行 存储配置 ；
3. 对本地的数据进行 处理、分析和研究 。
而分析环节对机器的计算和存储资源要求非常高，普通计算机难以胜任分析大规模的影像数据。另一方面，针对海量卫星遥感数据的分析，传统方法 自动化程度低、成本高、解译效率低 的难题一直未能解决。
达摩院 AI Earth 地球科学云平台，一个解决上述问题的综合功能平台应运而生。
如果说遥感卫星是数字之眼，那么 AI Earth 就是卫星数据的 翻译官 ，帮助人类更高效地读懂地球、了解地球的浩瀚。
AI Earth集成了PB级开源卫星遥感数据、十余种遥感AI算法、云端高性能计算和存储资源，可以助力 农业灾害分析、气候变化分析、水体水质分析 等地球科学领域的研究。
岁末年初达摩院发布了 2022十大科技趋势 ，AI Earth就是十大趋势之首—— AI for Science 的实例应用。
千百年来，实验科学和理论科学是科学界的两大基础范式。 “人”发现科学规律，然后运用；“人”再从大量的实验数据中，总结科学规律。
如今人工智能正在催生新的科研范式，AI可以自主发现科学规律。换言之，是AI从大量的数据中发现新规律，然后交给人类来运用。
开放的地球科学云平台，不仅带来效率的显著提升，让研究者从繁杂的数据获取分析步骤中解放出来； 更科技、更高效、更便捷 的AI正在伴随人类一起对母星地球探测出更深入的认知。
预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。
科学探索永无止境。 我们希望用创新、开放的方式助力科学研究，帮助科学界探索更多未知世界。