完成单位：广州赛宝腾睿信息科技有限公司
项目关键词：装备保障·*转军**民·故障预测与健康管理平台
项目介绍：
故障预测与健康管理技术作为维修保障中的新模式，相比与传统的定期维护与事后维修有明显的优点，其可以帮助保障人员及时地掌握装备的状态、及时地提供维护维修建议、辅助装备使用人员安排相关工作任务、有效地提高装备的使用效能，减低维护成本，目前已经在大型装备保障中展开应用，一直是保障领域研究的热点。我公司自2010年起率先开展PHM相关研究，形成的PHM软件平台是国内最早独立自主研发并广泛应用的PHM软件平台，打破了国外同类软件的技术垄断，填补了国产PHM产品的空白。随着PHM技术的日趋成熟和应用推广，PHM已成为先进*器武**装备的常规配套产品，在国防科技领域发挥着重要的作用。国家“军民融合”战略强调促进“*转军**民”，推动*用军**技术和成果转化，对于PHM技术来说，是一次向民用领域进行成果转化的契机。
本项目将开展故障预测与健康管理平台研发，突破健康指标体系构建、健康综合评估等关键技术，建立基于状态的维护维修决策方法，开发自主式维修保障系统，实现视情维修保障策略。针对关键模块和设备的研发、生产、使用、维修/维护、老化管理全寿命周期中出现的主要故障现象，按照系统故障监控与主动维护的应用要求，研究关键故障的信号监控方法，研究建立关键失效机理故障诊断和预测模型的理论方法，针对关键设备及模块，分别采用基于失效物理、数据驱动和融合方法对装备系统进行健康评估、状态预测、故障定位与故障诊断。结合决策模型的输入信息需求，研究基于OSA-EAI的多源信息标准规范、多源信息预处理、信息转换、视情决策基础模型建模等关键技术，形成符合OSA-EAI标准的多源信息数据库。基于状态的智能决策建模、基于蒙特卡罗模拟法的决策虚拟仿真验证等关键技术，建立决策效能虚拟仿真验证平台。本成果所形成的故障预测与健康管理平台产品应用于高端装备维修保障，一方面可以将传统的定期维修和事后维修模式转变为基于状态的视情维修模式，实现经济、高效、精确的维修保障；另一方面，结合交互式电子技术手册资料（IETM）技术可以加强对维修和排故工作的指导作用，提升维修人员的维修效率，提高任务成功率。
——来源：《2019年电子信息行业自主创新成果推广目录》