学员背景

赵学长，北京航空航天大学信息管理与信息系统专业，申请GPA3.44，雅思7.5，申请季中收获港中深IMBA-IM方向（奖学金25200）；港中深DS（奖学金30000）等院校和项目录取。

大家好，我来自北航信息管理信息系统专业，目前是大四的一名本科生，今年在准备出国，目前已经拿到了港中深的IM和DS的offer。其他的院校和项目正在申请中，也期待可以收获更好的录取。

那现在就正式开始我的讲座。

PART 01

我为什么选择出国留学

先跟大家聊一聊我为什么决定出国留学。

其实有三大原因。首先是因为 家庭影响 ，因为我姐姐是出国留学回来的，在这种环境下，出国留学也成为了我的梦想之一。第二是我 个人原因 ，因为我想体验外国的文化，不想有生之年只在中国。第三就是因为周边有一群 志同道合 的好朋友一起准备，所以我自身也更有动力去做这件事。

这里我也想说说我认为什么样的同学比较适合出国。想出国留学，那至少要做好这些准备。

第一，快速适应的能力。 因为出国留学的时间是有限的，花费比较高。如果不能快速适应的话，很可能都上完学回来了，还不知道出国学了些什么。所以我觉得这个是最重要的。

第二，英语能力。 出国留学，肯定要开口说话，就需要锻炼英语能力。如果到了国外还扭扭捏捏，出国留学的意义也不大了。

第三，自我保护意识。 这点应该不用多说，希望大家都能有一个愉快的留学生活，顺顺利利留学，平平安安回家。

PART 02

如何准备雅思考试？

其实非常惭愧的是，我的雅思成绩在第五次参加之后才考出来，其中前三次为纸笔考试，后两次是机考，最后是机考出分。

在准备雅思考试前，我做了很多功课查询了很多资料。一开始我并不想要机考，后来在纸笔考试摔了跟头之后，通过B站了解了机考。所以主要 跟大家分享下我对机考的关键指标的理解吧。

第一个是在 做听力的时候，手速一定要跟得上。 很多同学有这样的问题，在机考过程中打字太慢，刚打完第一个空，下一个空就落过去了。

其二是 机考对单词的熟悉程度和准确率的要求比较高。 因为我们不可能打一会儿再删掉，因为可能刚听完这个空，下一个空就过去了。然后是作文，很多同学如果打字慢，又反复修改，那参加机考的意义就不大了，很可能会完成不了考试。还有一点，很多同学打字速度非常快，在考作文的时候收不住，小作文打了两三百字，都快打满了。这里要注意，雅思考试要求是不少于150字，但也不用太多，注意观察下字数。

但 不管是选择纸笔还是机考，其实都是看个人。 如果说你更适合执笔的话，你就去考执笔。如果说你更喜欢用电脑的话，你可以来考机考。那怎么样验证这一点呢？

你可以做一次实验，你第一天用纸笔去考，第二天去淘宝上买一个模拟软件，测试一下自己对于机考的适应能力。这样经过对比，我觉得就可以测试出来子更适合哪一种考试了。

当然，我个人还是推荐机考的，因为 机考的出分速度比较快，三天就出分了，但纸笔要等10个工作日。 所以对于着急出分的同学来说，机考可能会更好一些。

那我是如何准备雅思考试的呢？

听力和阅读： 每天一套剑雅套题，再刷一套机经。机经是我从淘宝上买的模拟软件，这个软件是完全仿真雅思考试的真实过程的。每天两套听力，两套阅读，保证自己听力和阅读的手感。听力和阅读我没报过班，主要在B站上找了一些视频，看了一些技巧和关于题型的讲解。大家可以去B站搜索雅思阅读，都是挺不错的。我记得有个说阅读的博主，会手把手教你怎么去定位文章中的内容，然后找出答案。

听力和阅读，在高考中英语分数不低于130的同学，我觉得只要勤加练习，都可以拿到高分。

雅思考试考不出来，很大一个原因是有时候遇到的题确实是太难了，第二点是紧张得发挥不好。所以我觉得考试的时候，一个是看运气，一个是一定要放平心态，不要怀疑自己。

作文 ，其实我是比较差的。因为我考了五次，第一次是六分，然后三次是五点五，最后一次才考出来六点五的分数。而且我还报了两次班，都是一对一。第一次报班的时候，我觉得没有什么效果，也没有学透。后来找了一位比较就是严厉的作文老师对我一对一辅导，效果还是很不错的，感觉一下子就通顺了。

雅思作文非常看重文章的逻辑，不管多高难度的句子和单词，如果你的文章逻辑不通顺，也是很难拿到高分的。所以大家在写作的时候，一定要注重逻辑，被考虑和论据一定要通顺，要有连贯性。也推荐大家去淘宝买一些什么精品作文的服务。这类服务或许会给分虚高，但是也能大概让你了解自己的水平，之后准备起来就不会过于盲目。

口语 方面，其实我是没有报过班的，不是因为说的好，单纯因为预算不够了hhh~所以我给大家介绍一个比较朴素的备考方法吧。

我用的是小站雅思的app，里面有个口语练习，可以跟着口语模拟考官跟练。点进去后会让你选题，然后*载下**后会跟你对话。不会给你打分，但是会给你提问题，真实模拟考试的情况。你就可以对着手机练，还是非常方便实用的。然后大家可以去淘宝买一个几十块钱的当季题库素材，看看优秀的答案是什么样的，然后改成自己的。一定要改成自己的，因为不管是什么样的概率，很多同学总会碰到跟你用同一素材的人，如果你运气不好，当天考试的时候，那个老师听到了两个相同的版本，那你的分数是肯定高不起来的。

PART 03

我的实习经历

我再介绍一下我的实习。

我总共有三段实习经历。第一段实习是在东北证券，这份实习是家里帮我找的，没有什么含金量，所以 当初写在简历中的第二份实习，其实才是我真正意义上的第一份实习。 因此我主要介绍下我后面的两段实习经历。

第一段实习经历 是在爱奇艺担任海外事业部的数据分析师，主要是编写circle和python。每周需要完成数据维度的分析，写一些周报，做一些邮件日报，为海外地区的前台提供服务。之后也有写一些大型报告，比如当初正处年度复盘，所以我参与到了2020年海外韩剧陆剧动漫等等这样的报告，在这个报告里面实实在在参与了非常多的内容，受到了很多人的认可，也得到了很大的锻炼。

而在找第一份实习的时候，由于没有大厂的工作经验，其实很多公司都不看简历。同时也因为是本科生和研究生去竞争，这些公司可能更喜欢本科生。所以我当初投递简历，大概投递了五六十家公司，才拿到了爱奇艺的offer。 这份实习后来也成为了我去苹果实习的跳板，在今年7月成功入职苹果公司，成为渠道销售部门的数据分析师。

从数据分析的角度来讲，其实在苹果公司干的活跟在爱奇艺差不多，还是要利用circle和python对iphone、ipad 以及i watch等关键设备进行数据分析，提取一些对客户的反馈和用户评价，来完善我们未来产品的服务，为总部提一些意见。

在苹果公司实习，会促进大家去学习一些新的技能。当初我就遇到了对于 Tableau商业可视化软件的学习。这个软件在学校里头是没有学的，我们实习生也混到了被培训的资格，在苹果这里通过他们的视频培训。

如果以工程师的title来讲的话，其实我们还需要做一些与分数据分析师不太一样的东西。比如当初我们缺乏部门数据库，因为我是学信管的，这个任务就落到我头上来了。所以我们当初招的实习生也是非常懂技术的，一起做数据的开发和数据指标的提取，把这处理好的数据转移到我们的数据库上来，打造了一个完整的部门数据库为我们的服务。干活的过程也比较丰富，在我离职之前，这个任务也算是完成了，目前也在苹果公司得到了使用。

下面再 具体说一下我是怎么找到苹果这边的实习的。

这份实习是我在官网投递的，当初我也试过在各个招聘官网海投。而在我有了爱奇艺的实习之后，我收到面试邀请的次数以及各大公司来找我面试的邀约也越来越多了。所以这里再强调下第一份实习真的很重要。

苹果的面试是全英文的面试 ，这也是我第一次参加全英文的面试，其实还是蛮窒息的。面试过程主要围绕两个方向，第一个就是我在爱奇艺期间，到底做了些什么？第二就是一些课设的内容，比如人工智能课上设计的一些内容，然后信息系统课上设计的一些内容。然后我们还会做一些测试，比如说circle 题，passion 题。

整体的面试难度还是可以的。但是用英文进行沟通，对思路还是有影响的，所以也 非常考验咱们口语的基本功，还会特别看重coding能力。 整个面试的过程非常长， 大概持续了一个半小时 ，所以面试完之后也是非常累的。但这个面试不需要好几轮，一轮面完，通过了就是通过了。所以感觉还是比较爽的。

面试非常看重个人积累，但他并不是要求你一定要有论文，你的成绩一定要怎么怎么样。但是 看你对这个公司的业务有多少了解，对公司整体的价值观能不能接受。 所以大家在准备实习和面试的时候，一定要多看看面经，也要去他们的公司官网上看看他们的一些介绍和内容，这样的话在面试的时候，才不会有太多的代购和业务差距。

同时，还要准备好自己的简历，一定 要在简历上写咱们自己会的东西，写自己擅长的东西。 其次，对自己的简历内容一定要熟悉，不要别人问你什么，你也说不明白。那样的话肯定是要被pass的。

PART 04

港中深的申请过程

我申请了两个方向。

第一个方向是IM方向的information management。第二个方向是data science方向。这两个方向的面试流程都是一样的，先笔试，然后面试。

差别就在于：

笔试

首先，IM的笔试比较注重实际应用 ，比起数理更想考一些逻辑判断和一些前沿概念的理解。比如我在考试的时候就遇到了对区块链的理解，你认为区块链会应用于什么样的场景，它有什么样的发展。所以我觉得它比较考验咱们整体知识的储备量。

个人感觉 DS的笔试相对于IM来讲更有难度。 因为它分两个part，一个是coding part，一个是数理基础的part。

在刚开始的时候，是考python的基础认识，都是选择题。其实咱们学计算机的同学应该都很熟悉，在选择题里面给你一个程序，看看能不能跑得通，然后给你个选项，跑得通的话，他能输出什么样的结果。还考了一些基本函数，它是什么意思等等。

第二个部分， 我觉得还是挺离谱的，因为没有见到过考python里面特别的一个库的。它考了pandas这个库，这个库其实我在苹果实习的时候经常用，但是我没有背诵过。所以在考试的时候还是相当有难度的。因为整个pandas的使用，考的函数还是非常多的，考验你对pandas怎么理解，所以当初还是有几道题没有写上来。

第三个部分， 会给你两个编程题。这个大家在lead code上刷题，我觉得是可以的，因为他这两个题就是在lead上摘下来的。我遇到过一个是easy的模式，一个是hard的一道题。这两道题都比较考算法逻辑。第一个题考的就是普通的加法运算，第二题考的是动态规划。

第四个部分 是数理统计，考的东西也比较多。第一个考了基础的统计知识，极大值极小值，中位数方差等，还考了一些应用统计学的知识，比如各种假设检验，方式有哪些，如何选择假设检验这样的一些内容。之后还会考一些更加数学基础的数学，比如说线性代数里面的矩阵预算，数分离的这个求微分方程，还会有概率论理的概率密度函数以及概率密度分布函数等等。所以整体来说DS的笔试难度相比IM来讲更加全面更加难。

面试

港中深的面试，这两个方向其实也是差不多的。他们在面试过程中的要求是less academic，他们不会要求你多么学术的问题。但是他们也会根据你的简历去问，你简历上写的是什么，让你去介绍一下这个项目，然后你做了一些什么东西，然后这个东西到底有什么样的成果。所以大家在申请的时候，我觉得一定要看好自己的简历，有没有自己不会的或者说有没有自己给自己挖坑。

在两个面试当中，我都会碰到问算法的问题。我觉得这个可能就是一个趋势吧，不管什么样的专业，只要跟计算机沾一点边儿，我觉得他都会考验咱们的算法。当然也有被问到一些校园经历，最后还问我为什么选择这个项目。这个问题就需要大家灵活应对了。在整个面试过程中，都是需要用英文的，所以一定要好好准备，自我介绍和一些算法的英文要自己背熟，这样就不至于在面试的时候慌慌张张。

至于奖学金的话，因为我两个项目都是拿到了奖学金，所以我也不太清楚他到底是

拿什么东西去判断我的，个人感觉应该是通过笔试和面试的综合表现。所以大家一定要好好准备。

PART 05

给学弟学妹们的建议

如果大家现在处于大二大三，我觉得可以先不用太焦虑，因为你们相对而言还处在打基础的阶段。

所以第一点是要 好好学习 ，在学校保持一个非常高的GPA，或者保证GPA稳步爬升。尤其现在GPA比较低的同学，抓紧时间把现在的课学好，而且如果学校有刷分机制的话，要积极刷分。

第二点是要 好好学英语 。不要等到了申请季，才开始着急去学英语，要提前慢慢积累，然后假期里面可以尝试考一考。同时要平衡好学习和英语备考。

第三点，我觉得实习和科研两者都兼顾的话，可能有点困难。但选择了其中任何一个，都要想办法去认真做好， 尽量深入 。这样写在简历上也会更有份量。

如果大家对自己申请没有把握，找中介是一个比较好的选择，因为中介会给我们提供相应的服务。比如我最近才把英语考完，如果在之前的阶段准备英语考试的同时去写文书，那肯定要手忙脚乱、应接不暇了。

微思教育还是非常靠谱的，所以如果大家有什么问题，一定要积极地咨询哦！

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