人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，计算机科学的一个分支。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，人工智能一直处于技术创新的前沿，近年来更是呈现集中爆发态势，在智能搜索、人工交互、可穿戴设备等领域得到了前所未有的重视，成为产业界力夺的前沿领域。可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能发展三个阶段。第一阶段为计算智能，主要表现为能存会算，即存储数据、计算与传递信息，如典型的神经网络、遗传算法，能够帮助人类存储和处理海量数据，是感知和认知智能的基础。第二阶段为感知智能，即感知世界，看懂与听懂、通过传感器感知环境并作出少许判断和行动，如人脸识别摄像头与平台、语音识别助手等，能够帮助人类更为高效的完成“看”和“听”等相关工作。第三阶段为认知智能，表现为自主行动，即能够像人一样思考、主动行动，如最近非常火的“无人驾驶汽车、自主行动机器人“，甚至有言论认为在不久的将来人工智能可以全面替代人类工作。
目前人工智能迎来了内外部非常好的发展环境。
一是政策与资本强劲助推，行业发展机遇空前。人工智能首次进入“十三五”规划，2018 年目标是形成千亿级规模市场。自 2016 年起，人工智能领域建设已上升至国家战略层面，相关政策进入全面爆发期。2016 年5 月，发改委在《“互联网+ ”人工智能三年行动实施方案》中明确提出，到 2018 年国内要形成千亿元级的人工智能市场应用规模。未来几年内，人工智能产业有望持续获得国家大力支持，预计更多细化政策将陆续出台，加速人工智能需求落地。
二是核心技术加速突破，人工智能掀起新浪潮。人工智能是掀起下一轮互联网变革浪潮的新引擎。当前时点，经过了移动互联网高速发展的阶段，当下信息技术领域正遭遇着创新乏力、竞争逐步激烈等困境，基于技术发展的商业模式创新红利在消失，产业发展正遭遇天花板，亟需新一轮技术变革驱动商业模式的全面升级。人工智能作为万物互联时代最前沿的基础技术，将能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。
三是数据资源的极大丰富，为人工智能快速学习提供了可能。数据量爆炸式增长，机器学习训练素材丰富度大幅提升。数据资源是机器学习训练的基本素材，通过对于数据的学习，机器不断积累经验和优化决策参数，逐渐变得向人类一般聪明。近年来，随着互联网、物联网，特别是 2012 年之后移动互联网的飞速发展，线上产生的数据几何式爆炸增长。根据数据统计，全球数据资料存储量2020 年将达到 40ZB，相比之前预估的数额高出 14%，2016-2020 年的 CAGR 约为 40%。未来，随着万物互联时代的开启，数据量的产生与积累都将进一步提速，且数据维度也将更加丰富，从而为机器学习提供更多的学习材料，由此推动人工智能加速突破。