中国医疗现状及发展趋势 (数字化医疗未来发展前景)

★数字化医疗,一种新型的现代化医疗方式,能帮助实现快速有效的就诊服务、医疗设备与医疗专家的资源共享。包含医疗设备的数字化、医疗设备的网格化,医院管理的信息化、医疗服务的个性化。

★中国数字化医疗的发展正向着平台化、人工智能化不断探索与突破,未来甚至与元宇宙相结合,成为其最新技术的使用者。

全球范围这20年来,数字化医疗基本上有以下几种模式:

传统HIS:现在一些上市公司,比如卫宁、万达、东华、杭创、康博嘉,还有大大小小的中国很多家传统HIS公司。

PACS\RIS(岱嘉),这是影像相关的。

LIS(瑞美),是检验相关的。

集成平台(医利捷),后来新出现的模式,相当于把医院里面各家公司的数据进行了一个集成。

CIS(麦迪科技),做手术室系统的。

HRP(望海康信),医院的绩效管理系统。

以上都是这20年来发展得还不错的数字化医疗主流模式。

前面是讲传统的,但我今天分享重点是要讲我们将来的发展方向或者叫未来主流模式。第一个,平台化;第二个,人工智能化;第三个,可能会对当前比较热的元宇宙概念和医疗怎么去整合有一些展望。

平台化方向中,第一个是SAAS模式。

传统HIS系统基本上都是以CS架构产品化、项目化的,现在系统基本上在往SAAS模式BS架构方向走。首先后勤管理方面,我们已经实现了SAAS模式。我前段时间接触的一个后勤平台,它能集成到医院内非医疗的所有设备的数据,包括燃气、水、布草,以及保洁、餐饮,所有数据都能被物联网化、实时上传。举例一个应用场景,医院需要设备的维修,可以使用平台像滴滴打车一样对外发布维修需求,有资质的服务商就会接单并前来修理。目前已经在全国上百家的医院得到实现。

方向二:急诊的一体化。

急诊已经从各医院独立运作的模式在向区域化进行发展,并且从地面向空中立体发展。这里面涉及到物联网和数字孪生的概念以及云平台的技术。这个方案目前在上海已经实现了。申康的急诊一体化平台,能够实时获取申康体系下所有三级医院的急诊数据。最终目标是中心能够实时获取来自空中、救护车、以及各医院的急诊状态,并且详细到每一位患者在每个时间点的急救情况。

方向三:术后康复居家管理。

DIGNIO一个在挪威市场占有率90%的纯SAAS模式远程健康和康复管理平台,通过物联网设备、医生端平台、加上后端医生的远程监控和远程问诊,能够实现患者居家的实时监控。他们的监测设备多达将近20款,有针对睡眠管理的、有针对术后实时管理的,比如肺部、高血压、支架术后、肿瘤患者居家白细胞监测等,医生身处院内就可以了解化疗方案执行效果并在患者下次到院前完成方案调整。平台在欧洲应用效果很好,目前也正为新冠高危或康复中患者进行实时监护。在中国,我们也用该平台申请了一个国家级课题,用来做心外术后居家康复的监测。

方向四:专病随访。

当前的SAAS模式已经延伸各个细节。在专病随访的平台中,通过流程和规范的系统程序可以安排人工智能机器人自动用电话形式对医院术后患者进行定期的语音随访。在挪威是一种模式,在中国又是一种独特的模式,而且是低成本高效率的方式。

人工智能化

方向一:辅助决策。

在人工智能辅助决策这一块,现在国内已经做得很好。像商汤、联影还有体素等,有糖尿病、肺结节、骨科等相关的人工智能,主要围绕放射设备,很多拿到了三类医疗器械证。它们为医生提供辅助和快速决策,在三甲医院中得到很好的应用。

还有一种是云边结合模式(云端计算+边缘计算)。需求主要来自基层或者边远地区的社区医院、移动体检车、体检中心等,他们没有必要或没有能力购买上百万的云模式或服务器模式的人工智能解决方案。那怎么来为他们提供服务?我们采用云边结合,通过一个临床辅助人工智能盒子(可以理解为一个小型AI服务器)将影像数据上传到人工智能盒子里进行运算,并在很短时间内把结果体现到医生的电脑上。它是可移动、随身带走,很好地解决社区问题。

方向二:手术辅助。

在达芬奇手术机器人的应用下、和在5G技术的普及下,人工智能的手术辅助在国内已经做得比较火了。类似于华山医院、中山医院,他们在使用达芬奇手术机器人开展手术和与国外进行互动方面已经十分成熟。全国各大医院也能听到很多引入达芬奇手术机器人的报道。现在微创手术机器人也已经在像泌尿外科等科室有很多应用。所以在未来发展方向中,人工智能的手术辅助这一块会有很大的市场。

方向三:康复辅助。

以往康复设备都依靠国外进口,价格很高。但现在中国,尤其是上海理工专门有一个康复专业,他们培养的学生在康复设备研发、以及人工智能创新方面已经卓有成效,实现了很好的国产替代。他们的产品不仅大大降低成本就实现了原有的康复功能,还结合人工智能的支持。这也是将来在术后康复机器人方面一个很好的应用方向。

方向四:数字孪生。

数字孪生在工业领域应用已经很成熟,能够很好的实现整个生产过程的可追溯、可跟踪。在医疗方面,我们对数字孪生也已经有些实际的需求。比方说数字孪生手术室,我们实时的把整个手术过程数字化,当过程中出现问题时,可以在孪生的状态下随时进行跟踪。还有之前说到过的急诊中心,通过孪生技术可以实时地模拟整个急救过程,看到每个医生状态轨迹,以及患者的实时状况。这些都是数字孪生在医疗方面的应用。

方向五:数字疗法。

数字疗法的概念时下很火。最初是药企发动的,现在美国已经做得比较成型,形成了一些数字疗法的产品。数字疗法,相当于一个患者从检测到跟踪到治疗,都通过软件或物联网的硬件来提供服务,整个环节基本脱离了医生。

比如一位糖尿病患者,通过糖尿病检测设备实时上传数据到平台,大数据人工智能对这位患者当前在用药物疗效数据进行分析,然后自动推荐用药方案给患者,整个过程形成了一个闭环。在美国数字疗法的公司估值都很高,国内也有一些此类公司的出现,资本也开始对这个方向有所关注,相信将来数字疗法会是一个形成很大市场的板块。

元宇宙?

最后我们来探索一下数字化医疗和元宇宙会是怎样一种结合?之前我在一个养老的活动中也谈到了在养老方面怎么和元宇宙结合。我们曾经提到一个设想,让老人能够在元宇宙场景中拥有自己的一个角色,做他想做的事情,他的生活在各个场景中都有所体现。等这位老人百年之后元宇宙的角色仍能永生,他的亲戚和后代想念他的时候可以进入元宇宙的世界看他。

那么在医疗这个场景里面,怎么去结合?比方说手术室中适合与达芬奇手术机器人结合形成实时远程控制的应用;以及术后康复过程中通过物联网、AR+VR的技术,能够为患者进行类似实景化的康复指导,这其中可能要与之前说到的人工智能康复设备互动起来。