作为产品经理，每天都在和需求打交道，不是挖掘需求、就是处理需求、亦或是分析需求。那我们可曾想过，什么样的需求算的上一个好需求，怎么才能发现好的需求，从而带来收益呢？今天就和大家分享下，我在日常工作中是怎么去挖掘需求的。

1、符合当下的整体目标

每个公司都有自己的发展阶段，每款产品也有自己的生命周期。而不同的阶段，往往会有不同的侧重点。

如果产品处于初创期，那就是在小步快跑阶段的验证期，那是肯定不会做开发周期长的复杂功能，这时候重点是要快速迭代，验证mvp，跑通模式；

如果产品已经处于成熟期了，那么目标大概率是盈利和实现商业化，这时候是不能花费高额的成本来获客了，而且要想办法挖掘存留用户的需求，实现ROI的最大化。

也就是说，有时候某个需求看起来很不错，但是并不符合公司当下的目标，对现阶段的业务无法带来有效的帮助，那在某种意义上，这并不是一个好需求。

就好比你现在缺钙，这时候你没有补钙，反而额外的摄入了一些维生素B，我们也不能说维生素B不好，只是它不合适。

2、从全局看逻辑合理

很多产品经理，特别是数据产品经理策略产品经理，承接的需求往往不是只有一个业务方向的，更多的是面向全公司的。

比如我目前在做策略产品经理，经常有不同品类线的业务总想着在部分商城场景优先推荐他们负责的商品。而实际上，我们是从商城整体的角度去评估在哪些场景展示哪些商品，是结合用户对需求的转化概率计算出来，这个位置应该展示哪些商品。

而这种强干预的行为是对他自己的业务有提升的作用，但是从全局上看是不合理了，会打破品类之间的平衡，破坏整个商城的生态。

举一个形象一点的例子，比如在非洲大草原上，各种生物之间相互制衡，优胜劣汰、适者生存，如果某一天强行在这个生态中增加了1000只狮子，那会带来怎么样的结果，大家肯定都知道吧。

一个好的需求不是天马行空的，而是能够落地的，是可以实操的。

产品经理是研发的上游，但是产品，却是研发的下游，所以，一个需求能否实现，一个决定性因素是公司目前的技术能力能否满足或者满足的成本有多高。

比如去年10月份的时候，我们尝试让一线销售帮助我们收集用户需求，最初的时候我们开发了一个小工具，销售可以手动录入，但是实际的过程中，销售的任务繁重，没有动力再花费时间去做额外的录入工作。

于是有人想出用ORC识别和语音识别的方式，只要销售拍了用户的采购单或者语音录入，剩下的让我们来识别就好了，这样肯定是能够减轻销售的负担，增大收集需求的可能性。

但是，那个时候研发资源紧张，用OCR技术是需要很长的开发周期的，而语音识别的功能，技术还无法实现，所以这个解决方案是行不通的。

说在最后

所以，好的需求并不是容易被发现的，往往需要我们认清当下目标、捋清全局逻辑、看清技术现状，甚至还有结合准确的数据分析，才可能挖掘出让人眼前一亮的需求。