知多宝数字化之旅——
在新零售时代数据分析平台具备的深远意义
（第六篇：数据分析平台篇）
在过去的十多年，零售业分为两个阵营:即线上和线下。线上零售价格低、库存大，但无法保证客户购买体验;线下零售体验感强，但是面临着客户流失的状况，必须要进行创新升级引导客户回流。新零售时代的到来，知多宝可以赋能零售行业数字化转型。
2016年10月，马云在云栖大会上提出了“新零售”概念。在新零售时代，数字化转型打通全产业链，零售行业全面数字化已成趋势。在过去的十多年间，零售业一直分为线上和线下两个阵营。
线上零售凭借价格低、库存大等优势逐步扩大其版图，但在客户的购买体验上一直存在短板;线下零售面临着大批客户流失的冲击，必须要进行升级变革来引导客户“回流”。新零售时代的到来，让两个阵营从完全对立开始向逐渐融合进行转变。
新零售对线上零售而言，是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售业态;而对线下零售而言，则是对传统模式的创新，立足于数字化、数据化、平台化、智能化，对线下商店进行改造。不管是线上还是线下，新零售的核心都在于其基于数据进行的变革。
虽然目前零售行业在数据的产生上具有先天的优势，但是由于大部分零售企业缺乏数字化经营意识和数字化经营工具，导致企业在数字化建设上无从下手，也无法让数据成为资产并产生价值。零售行业的数字化转型道路迫切需要找到有效的手段和工具来赋能。
根据德勤《 2020中国零售企业数字化成熟度转型评估报告》显示:中国零售企业数字化建设大多处于起步与实践阶段，需要向优化和智慧阶段提升。在当下被数字化转型热潮裹挟前行的零售商，急需了解自身处在怎样的竞争态势中，以及未来需从哪个方向发力。
基于行业的变化以及中国独特的数字化环境，德勤总结出在新的市场环境中，零售商取胜所需要关注的三个核心维度:数字化全渠道、数字化供应链网络以及零售分析。这三个维度通过强化消费者触点，用数字化手段整合和优化供应链，并结合系统性的零售分析方法，来实现价值链的优化和协同。
其中，“零售分析”尤其重要。那些能够灵活运用大数据分析了解消费者习惯，帮助企业决策、通过数字化客户管理平台深度把控消费者动态、以及实现线上线下全渠道数字化贯通的零售企业才更有胜出的机会。
根据中国零售行业数字化转型的特殊阶段和要求，并结合知多宝所服务零售客户的真实需求，知多宝提出了针对零售行业数字化转型的解决方案-- 构建基于数据驱动的AI客户管理平台 。
知多宝数字化AI客户管理系统规划依据主要考虑以下因素
1)基于分析的顾客洞察和营销
建立数字化平台，提升数据分析能力，通过数据建模及测试/学习，优化营销组合以实现营销性价比投入产出最优化;基于顾客画像进行销售与顾客生命周期价值开发最大化;基于企业战略、顾客分群和特征，发现顾客的多种需求，提供多种产品或服务来满足顾客需求，提升顾客忠诚度；运用分析提高顾客转化率和销售业绩等。
2)基于分析的运营效率和效能提升
BOSS中台在传播数据、客户线索、互动触发、表单统计、分享排行等工具，不仅加快了数据化运营的效率，更为业务拓展、管理创新提供了开放共享和交流互动的平台;分析报告:管理中台生成的客户数据、经营数据、财务分析等报告为决策提供精准和高效分析;移动协同:可集成App、微信小程序等移动应用，实现移动办公，随时随地获取数据、分享分析结果;
构建基于数据驱动的零售经营分析平台，让技术赋能业务变革与管理创新。数字化对零售企业的影响，不仅建立全渠道营销推广，更赋能零售行业实现运营效率和业绩的双提升。
知多宝数据分析平台
1)在提升销售方面，有如下价值
了解企业自身的市场定位是否清晰，以便及时调整市场策略;了解产品结构与目标客群是否匹配，以便及时优化产品结构;了解企业自身的竞争优势是否有效，以便及时强化竞争优势。
2)在提升效率方面，有如下价值
了解企业运营效率以及存在的差距，以便及时调整业务流程;了解企业成本效率以及存在的差距，以便及时优化成本结构;了解企业人力效率以及存在的差距，以便及时强化人员技能。
知多宝的数字化AI客户管理系统从数据、平台、应用层面，为零售企业提供一体化解决方案，驱动传统零售企业利用数据分析工具构建专属的智能集成的数据分析与管理平台。
知多宝对新零售数据化运营进行评估、对运营和决策指标进行分解，稳步推进零售行业数字化转型，并构建零售行业可持续化发展的能力，将起到深远影响。
