在英国硕士申请的时分，大家很注重专业的选择，毕竟是出国留学，肯定是想要选一个出路光明的专业。这些年，大数据成为了群众关注的热点，相关的专业也成了申请的抢手!
Big Data时期下，催生出了一个格外抢手且金贵的专业Data Science，被称之为石油专业毫不为过。《哈佛商业评论》将该专业所对应的职业誉为“二十一世纪最性感的职业”。
这是由于，在高薪+好就业的加持下，数据科学专业炽热朝天，每年英国硕士申请DS项目的同窗都十分多;而DS专业所学习的范畴又不只局限于数据二字，而是一门横跨了计算机科学、数学、统计学、商科以及其他应用范畴的穿插学科，更是万金油普通的存在。
一、为什么喜欢DS专业的学生越来越多?
1.英国院校开设新的DS相关硕士项目
自2020年以来不少英国学校都新开设了数据科学相关的项目。例如杜伦大学曾先后新增了六个不同方向的数据科学专业：
Master of Data Science 数据科学硕士
Master of Data Science (Digital Humanities) 数据科学硕士(数字人文科学)
Master of Data Science (Health) 数据科学硕士(安康)
Master of Data Science (Social Analytics) 数据科学硕士(社会剖析)
Master of Data Science (Biosciences) 数据科学硕士(生物科学)
Master of Data Science (Earth Sciences) 数据科学硕士(地球科学)
22年LSE也新增了公共政策数据科学硕士项目，合适有经济学背景或者有较强量化背景的社科学生申请。
2.耀眼的就业前景和薪资
由于是穿插学科，掩盖统计学，数学，计算机，人工智能，机器学习，数据库以及可视化技术等等，在大数据的今天，这个专业能够被称为就业的霸道专业。由于当今无论是互联网，券商，咨询还是快消、时髦等行业，都无法分开数据剖析。
依据薪酬网站Indeed的最新统计，UK地域Data Scientist的均匀年薪约为5w英镑，约合钱42w。
放眼国内，据薪酬网站看准网的最新数据，数据科学家这一岗位的月薪中位数约为2.6w钱。
二、英国院校DS硕士项目决赛圈
普通数据科学专业都会触及到以下这些课程：
数据课程：数据科学根底、数据发掘、数据发掘、算法剖析
数学课程：微积分1和2、线性代数、离散数学、概率、统计
计算机科学课程：数据构造、操作系统、编程言语、人工智能
想去英国院校读数据科学硕士，IC、UCL、LSE可谓是大局部同窗的首选。
1.帝国理工学院
MSc Statistics(Data Science)
该项目提供理论和应用统计方面的出色培训，重点是数据科学，偏重于与科学处置大范围数据相关的各种工具和技术，包括机器学习理论、数据转换和表示、数据可视化和运用剖析软件。
能够看到该项目的布置中，春季中心课程包括Data Science、Machine Learning以及Big Data三个模块。
申请请求：
应该具有统计学、数学、工程学、物理学或计算机科学范畴的背景。针对中国学生，IC普通会请求来自211大学，且最终总分到达80%或更高，优先思索成果高于85%的申请人。
2.伦敦大学学院
Data Science MSc
申请时间是2022年10月17日至2023年3月31日，学费为18000英镑。
申请条件：
UCL的数据科学项目请求申请人具备大学程度的数学办法和线性代数学问，要可以证明熟知入门概率、统计学和计算机编程。请求具有高级编程言语(例如 R/matlab/python)的经历。相关的专业经历也将被思索在内。
UCL数据科学专业的竞争十分剧烈，四年前该专业的offer rate还在40%左右，但21/22年这一数字仅有5.7%。
UCL面向22/23入学的学生发布了中国大学list，list包括局部211、985以及双非院校。想要申请UCL该数据科学项目，假如具有UCL中国大学list这些院校的学士学位，需求满足最低加权均匀分85%的请求;来自中国教育部认可的其他院校的申请人，加权均匀分需求到达90%。
3.伦敦政治经济学院
MSc Data Science
LSE MSc Data Science课程必修课掩盖了数据、计算技术和统计剖析的一些根本方面。学生还将从人工智能和深度学习、贝叶斯机器学习和大数据散布式计算、金融统计和计算数据科学等众多选项当选择课程。学生不只要处置数据，还要运用编程工具完成入手练习。
LSE的数据科学项目是与公司协作展开的，学生能够接触真实世界中的数据科学应用，2021/22学年该项目的协作同伴包括Facebook、微软、凯捷、Koa Health、西门子 Advanta咨询、德意志银行等世界名企，这代表学生能够有时机剖析各品种型的数据，例如社交媒体数据、客户行为数据和公司网络数据。
LSE MSc DS专业21/22学年的offer率约为9.9%。通常请求申请者的学士学位总分到达85%~90%，取决于大学所处的程度。
三、DS专业合适什么背景的学生
首先，本科是数学、计算机、统计专业的学生合适申请数据科学硕士。
大多数Data的岗位都是离不开编程和数据库的相关手腕的，像是前文提到的UCL，就有请求申请人最好有概率、统计学和计算机编程的背景，还请求具有高级编程言语(例如R/matlab/python)的经历。
其次，假如你并非以上专业出身，但却是具有量化背景的商科学生，那仍能够尝试该专业。如LSE的数据科学硕士项目，它就欢送具有经济学背景，有量化根底的申请者。
不过，不是没有数学相关根底的人就与DS无缘。由于Data Science行业中能够细分出一个Business Analysis商业剖析，属于倾向商科的数据剖析方向，纯商科背景的同窗也能够尝试申请。