再说一个象限，象限法则也是一个思维法则，其实有思考法则，就是一大堆产品或者一大堆事情没法分类，没法分类到底属于哪个分不出来，这个很简单，按照不同的维度给做一个象限。当然3维象限也可以，2维的，4维就算了，也做不出来了。
在这一般就是两个四个象限，比如分析一些产品，互联网产品有的都已经不在了，这些产品怎么去分析？可以有很多维度，根据业务跟具体的情况都不一样，考虑的就是两个维度。
·第一个高频，是不是高频使用的？
·第二个是综合的还是什么的？
根据这个给它分4类。
·第一个就是高频使用，完了之后综合情况大概就是这样的。
·而综合的，比如这，这个就不说明了，可能有些平台不愿高频使用，但是它部分不综合，就垂直的，都有这些。
·另外一个就是低频使用，也是垂直的，就是这些。
·另外一个就是综合的，但是也是低频使用的，就是这些。
神奇的网站，天天神奇，也不可能，这个就是所谓的象限法。通过象限就是把要分析的东西，产品，竞争对手等等都给它归到类别，不同的类别具有一定是有用，相同的原因，找到相同的消灭它们。
在这也可以有另外一个，比如分析产品的时候，第一产品的价值或者客户，车客户的价值，在这消费的价值流失带来的利润，另外就是流失度容不容易流失，给它分成4个象限。高价值客户老给这样消费，还不容易流失，就是死忠粉。
死忠粉应该怎么处理？这个对，高度。高价值出手大阔，大方，但是他也不在乎咱们，随时都可能跑，这个时候就一定求爷爷告奶奶，得得让他留下来。
同样道理，高价值还有低流失度，这个其实是死忠粉了，他又不想走，又舍得花钱，简直就是让他舒服。同样道理，他也没什么钱，穷逼喽嗖的，然后他动不动就跑，这样的穷屌丝其实最好别了，你知道吗？这晦气。
另外一个就是高流失度，这个当然，他这个流失度是从低到高的，不太一样。我这画的是一个十字，我是按这个十字来说的，按说都一样，价值度比较低，但是流失度是贼老高，他也不赚钱，但说跑就跑，这个是流失度低，不赚钱他也不想跑，他要不想跑也不赚钱，那就带着，也不用怎么理他，他也没什么钱，但是你说他又不扣，然后动不动就跑，那就跑吧，赶紧的跑了，晦气。
对这4类人采取不同的措施，这也是基本上主要是用作客户分析的，这所谓的一个象限法，象限法最后发展成了一个什么？三维象限，叫mrf模型。m是这样的，我们分析客户，m是他的消费金额，r是最近一次消费的时间，以及什么一个跨度，f消费频次，根据这个分成了应该是2.8、2.3次方，是8个用户群。
对每一个用户群都有相应的，就他对我们有不同的意义，当然也应该采取不同的措施，比如说重要挽留客户，重要价值客户，就是买的又多，来的又勤，然后最近消费的也是特别密的，所以这个就是所谓的一个m，FR模型是典型的是对于消费客户的分析的模型。
关于镶嵌法就是说白了，它的核心就是根据不同的属性去分类，产品也好，对手也好，或者是客户也好，或者是一些事情的性质也好，去分类，然后分组处理。