端午节，王小姐计划一家人去泰国旅游。打开BOOKING网站，找到了一家心仪的酒店，输入5人2间房4天的信息，瞬间跳出了这几日的房价。王小姐想多一点选择，打开了TripAdvisor搜索该酒店，瞬间，不同渠道的报价以信息流展示在页面上。像王小姐这样预订酒店的过程，每天数以亿计的人在重复。但消费者没有意识到的是，输入日期、人数、房型、数量、入住天数后，黑盒的几秒钟如何提供了“合理的价格”。
德比软件（上海）有限公司（以下简称“德比软件”）就是藏在黑盒里面的人。因为没有面向C端市场，消费者可能对德比软件感到陌生，却时时刻刻“享受”着德比软件提供的服务，携程、Booking、Agoda、洲际、希尔顿等酒店集团，均采用了德比软件提供的数据对接服务。
在黑盒里，德比软件从酒店的中央预订系统中获取到酒店房价，可售房、库存信息，准确无误将信息传送到订房网站的订房页面，消费者的眼前。简单理解德比软件，就是将酒店系统与OTA订房系统关联起来的中间商。
德比软件联合创始人兼CTO 藕锋
每月处理单量800万
美国联合市场研究(Allied Market Research)机构两年前的一份研究报告预测，全球在线旅游领域的市场规模到2022年将达到1.091万亿美元。这一数字中，就有德比软件的技术支持，它目前拥有全球18万家酒店数据，基本上已经实现与全球的十大酒店集团和全球著名的OTA的系统对接。
“去年我们每月处理着超过650万间的订单量，现在已经增加至800万间。我们最大的客户，每天的定单量是3.5万，以单个订单最低100美元起算，就是350万美元。”德比软件联合创始人兼CTO 藕锋在接受采访时表示，巨大的订单量要求德比软件系统必须具备可靠性。“如果我们系统不稳定，不仅会产生较大的经济损失，还会影响到三万五千个消费者。”
因为一个酒店系统可能涉及上千家酒店，酒店价格体系也很复杂，比如说连住优惠，第一天价格800元，连住两日，次日价格为700，住到第三日，第三晚的房价又降低至550元。影响价格因素还包括是否含早，是否加床，是否有家庭房等。“房间的价格、房态是在变化的，所以我们计算量非常大，每15分钟就要重新计算价值，在OTA端更新数据。”藕锋表示，在他们云服务商AWS平台上，使用2500到3000个EC2（弹性计算云）。
经过十几年市场耕耘，德比软件做到了市场领头羊的位置。“整体来说，虽然酒店数量订单量庞大，但这一市场也比较特殊，能够提供相应技术服务的公司并不多，我们主要客户都是大型酒店集团，现在正壮大中小酒店市场。因为中小酒店非常分散，很多都是以传统人工方式进行数据对接，我们也在开发我们自己的产品，将服务覆盖所有市场，从趋势来说，我认为所有的酒店都要通过电子的方式来实现数据交叉。”
交易数据转移到AWS
“2011年，我们在东京做一个国际酒店集团的项目，构建分销系统，当时它建议我们在东京建立数据中心，而且建议用AWS。”藕锋谈起了使用AWS的契机。在此之前，德比软件基于业务模式，需要搭建计算平台，2005年开始，德比软件都是自建服务器，分布在美国、韩国等多个国家。虽然这种方式越来越跟不上市场的速度，还面临很多管理难题。“我们经常会出现奇怪现象，不知道问题出在哪里，有一次我们怀疑交换机出问题，但是更换难度很大，因为无法预测会出现任何新问题。”所以那次提心吊胆完成交换机更换后，我们就开始决定要往AWS上迁移。实际上，我们与AWS在全球性属性上非常契合，AWS现在全球美东、美西、中东、欧洲、新加坡、日本、韩国、澳洲等国家和地区提供的服务，我们几乎都采用了。”藕锋说到。
之前，德比软件来最核心的交易数据一直都是在自己的数据中心上，从去年开始，这部分也开始向AWS迁移。上海、香港、北京等来自德比软件的数据中心，藕锋表示也有可能将逐渐迁移到AWS上。
未来，向大数据发力
大数据AI，是德比软件战略上的重要方向。数据作为AI三大关键要素之一，是德比软件自然条件形成的天然优势，它的价值也随着人工智能行业的发展逐渐显现。
“我们每天大概会产生100亿的行为数据，我们并不是简单的记录者，而是要理解背后的用户行为逻辑，这里拥有很大的信息量需要挖掘。”藕锋说到，德比软件要考虑不仅仅是数据传输，数据的计算与管理，都要纳入进来。现在德比软件着手的新项目，就是根据过去历史数据，通过人工智能建立模型，让客户当下就能预测一年后的市场走向，比如说每年5月，某地将举办世界性展会，订房人数激增，行情高涨，德比软件就能帮助客户实现及早定价，获得优质客户。
数据充分挖掘之后，还有助于德比软件系统优化，比如该时间段应该有多少订单，用户会产生哪些特定行为，德比软件都可以进行预测和判断。藕锋表示：“这样的信息有助于判断我们的系统是否健康，这就好比智能手环手表的心率监测，你正常的心跳如何，如果突然加快或者降低，它能够预警挽救生命。我们也能及时判断当前行为是否健康，并及时做出反馈。”