mes可以解决制造业哪些问题 (mes系统从入门到精通要学多久)

不论是在网络上还是工作中,经常可能看到或是听到,哪家MES项目又失败了,为什么MES成功率那么低?价格还那么贵?

诸多不满。

当时我就在想,我们虽然做得不能说是多牛逼吧,但是从矮子里面拔将军的角度说:也还行。

所以,今天,我想从我的工作角度,从企业实际应用的角度上跟大家聊一下。

我一直觉得我们应该做的是帮助制造业客户去打造行业领先的数字化工厂,而不是单纯地去做一套系统

我们一直要做的是,怎么样能够让客户去学习驾驭信息化互联网技术的能力。

从市场上做MES的厂商来看,为什么成功率那么低?

1、以签单为目标,干一票就跑,很难从企业的角度去帮助企业做长期的持续改善。

2、大家普遍还是觉得MES就应该要定制化;然而做纯定制化的企业,规模一般都不会太大,本身也缺少对制造业信息化服务的经验;而且战线拉的长,费用高,后期必然会带来服务的一些问题(如:产品平台升级、产品持续开发等等)

3、缺少专业的顾问。对工厂和管理都缺乏深度的了解。

其实原因还有很多很多,但是基本上都离不开这几条。

从客户的信息化应用背景思考MES失败

众所周知,智能制造=自动化+信息化+智能化,就是用 批量化 的方式,生产 个性化 的产品。

  • 自动化(硬件):自动化硬件设备构成智能化工厂。
  • 信息化(软件):经营、制造及设计信息化(ERP+MES+PLM)。
  • 智能化(互联网+):制造业大数据分析及云计算的应用

其中 自动化(硬件),成本太高, 且对于企业来说并不是首要任务。 智能化(互联网+), 好像还挺遥远的,而且还是建立在自动化和信息化的基础之上的。

对于中小制造业来说,目前转型智能制造,相对比较好 发力 的好像就只有 信息化 部分了,毕竟21世纪,哪个企业还没上过几套信息化系统呢不是。

这部分相对容易,但是也没有那么容易。我所遇到的 大多数上ERP的企业 ,真正能用得好的功能基本还 停留在【财务进销存】阶段 ,涉及到 【生产的部分】 简直是一塌糊涂 。所以他们中的一部分选择了做MES, 失败的案例也很多;去想想为什么?

我曾经遇到过两家客户,是做一模一样的产品; 其中一家,我们当时在做这个项目的时候,做到,所有人去参观他们工厂的时候,都认为这家工厂很简单,就是没什么复杂度。参观的人说:如果这个工厂是我在管,我也可以做的很好,他们的产品很简单,他们的流程很简单,他们好像什么都简单,感觉没有什么难搞的。 但是另外一家,而且还是号称行业内老大的那个项目;作为做过相同项目的人来说,都觉得他们的产品好复杂啊,产线好复杂啊,所有的一切都好复杂啊...

为什么会这样呢?

不是软件不好,不是平台不好,也不是说做项目的人不好。

其实最本质的区别,还是 当前项目他们所走过的信息化的过往并不具备驾驭这种好的平台或者说先进技术的这种能力。 所以说:如果真正想帮助企业去转型智能制造,最重要的 不是去代替客户 而是帮助客户 一起去打造平台,让大家具备能力。

在推行经济管理的时候,里面有一条一直在说: 持续改善 。不是说你现在做到,而是需要有持续改善和优化的过程。持续改善和优化是软件咨询公司可以引导的,但是 落地生根 ,要这样持续下去,一定是 要靠企业自己的。

应该怎么样去帮助制造业客户打造行业领先的数字化工厂呢?

本质上企业对智能制造都有一定的想法。或多或少地参观过,看过、想过,甚至也思考过。大家都很难找到共性,看到的都是跟别人的区别。

市面上在前几年,出了很多很多的软件,有软件供应商提供的,有硬件供应商提供的,甚至有跨界转硬件供应商一起提供的。有很多很多功能型的软件,包括我们自己也看到了很多。线下我们行业里的人,我有很多朋友一起开玩笑的时候说:我感觉我们快要被这些形形色色的软件给淘汰了。我们这些做传统型软件的感觉已经没有生存的空间了。因为大家动不动的就会提到有一个APP,有机器可以互联,有什么可以实现,都是这些...相应地包括国家和政府都在大力地去推进这件事情... 例如前几年:我也参与过几个智能工厂的验收工作。我发现连这些专家,那些经信委的专家甚至在北京的那些专家,连他们的观点都不一样,对你说的话,各有各的想法。但是这是几年前的情况。

从这几年,我们也发现了一些不一样的地方。就像这张图,大家第一眼看到的时候,是不是都在找不同?

mes基础知识及发展方法,mes可以解决制造业哪些问题

其实这张图就可以很形象地解释我们数字化建设; 很多时候,我们大家看到的想到的是找不同,我们企业是怎样的,别人又是怎样的?

其实往小了地说,我们公司本身在 2013年 初期推行智能车间,智能工厂的时候,我们也是定制的,就是按照客户的走。陆陆续续的也做了很多家。无一例外的都是 定制 的。这个时候,我们看到的客户,在我们眼里都是 个性化 的。 虽然我们有很多年的沉淀,有很多年制造业ERP经验实施积累,我们花了很大的努力,想走一个通用化的软件,但是一直没实现。所以在这个阶段,大家都是在 走不同,都在凸显个性

其实大家可以再看一下这张图,在找完不同之后,大家会发现,其实两张图就是一样的。我庭院里的门是方的还是圆的有什么大的影响吗?好像也没有,是吧。

你门口的台阶是4个还是3个,也没多大区别吧?

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所以,基于此,我们普实软件推出了 3.0数字化平台 。也就是我们找到了 共性 。我们把它梳理出来,沉淀成我们3.0的数字化平台。也就是我们现在已经走过的路。这个路它是平的。

针对很多制造业的客户来说,原来可能会担心花很多钱或者是很多时间的,现在都不是问题了。 至于大家担心的没有走过的路,其实它已经在眼前了,你不用去担心,不用想太多;毕竟我们有很多成功的客户作为你们的先行者,已经走通了...

四个阶段帮助制造业理清“智造”思路(有点长,建议先收藏)

为什么要这样说呢?我们再来看一张图

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这是我们的产品,我们一直提的一个词儿叫:AIO一体化。在ERP阶段,大家最看重的是:流程;因为我们每一个业务场景,运营的场景在ERP阶段都是靠着流程优化来实现的。再往下走,深入到车间的阶段,它依然还是以流程为主。这是我们内优的一个过程。

接下来,在内功练好之后;有些管理层就提出来了:我这个数字化走得蛮好的,3.0阶段还有什么要推进的?我感觉不太需要了。现在就够用了。甚至有的会提出下一步我还有很多的想法,很多的需求,你们目前3.0的这个平台还能不能去承接,去支撑我们?这是我们的内优。

当然还有外扩。 未来不论你做还是不做,今天做还是明天做,其实作为软件服务商,也应该早早地通过这些技术沉淀,选用一些新的技术或者在产品架构一些设计上,提前替客户去考虑。

只要在这个大方向上不出错,持续优化,很多问题都不是问题。

最后我还想再明确一点的是: 每个项目或者每个公司能走多远,其实很多时候还是要看生态的,我们给大家提供生态的平台去支撑大家的生态想法...