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一个是阆苑仙葩，一个是美玉无瑕，若说没奇缘，今生偏又遇着他……7月9日，西门子和阿里云在德国柏林签署备忘录，要携手共同推进中国工业物联网的发展。无论是西家的MindSphere，还是阿里家的云，自刷热度的同时，无不彰显出工业互联网行业发展的火热程度。
数字化已成大势，企业如何上云？国内外做得比较好的工业互联网平台都有谁？其各自优势和特色几何？
别着急，工控小编祭出大招：《工业互联网平台白皮书》（以下简称《白皮书》）。《白皮书》乃2017年底由工业互联网产业联盟发布，其中列举出国内外26个工业互联网平台，其中国内21个、国外5个。话不多说，翠花，上名单！
国内
国外
别以为上个表格就结束，干货都在下面↓↓↓
咳咳，先插播一句，由于国内篇幅特别特别长，微信只摘录了10个平台，完整版介绍请移至文末“原文阅读”~
1
航天云网：INDICS平台
平台介绍：
航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验，打造了INDICS平台。
INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。
INDICS提供SMART IOT产品和INDICS-Open API软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。
应用案例：
河南航天液压气动公司产品协同设计
河南航天液压气动技术有限公司是中国航天科工集团高端液压气动元件生产企业，以往存在重复劳动、工作效率低下、产品设计周期较长、产品质量无法保证等问题。
通过应用INIDICS平台，河南航天液压气动公司一是实现了云端设计，基于云平台建立涵盖复杂产品多学科专业的虚拟样机系统，实现复杂产品的多学科设计优化。二是实现了与总体设计部、总装厂所的协同研发设计与工艺设计。三是实现跨企业计划排产，从ERP的主计划到CRP的能力计划再到CMES的作业计划的全过程管控，实现计划进度采集反馈与质量采集分析。
借助INDICS工业互联网平台，河南航天液压气动公司的产品研发设计周期缩短35%，资源有效利用率提升30%，生产效率提高40%，产品质量一致性得到大幅度提升。
2
树根互联：根云平台
平台介绍：
树根互联技术有限公司由三一重工物联网团队创业组建，是独立开放的云平台企业。2017年初，树根互联发布了根云RootCloud平台。根云平台主要基于三一重工在装备制造及远程运维领域的经验，由OT层向IT层延伸构建平台，重点面向设备健康管理，提供端到端工业互联网解决方案和服务。
根云平台主要具备三方面功能。一是智能物联，通过传感器、控制器等感知设备和物联网络，采集、编译各类设备数据。二是大数据和云计算，面向海量设备数据，提供数据清洗、数据治理、隐私安全管理等服务以及稳定可靠的云计算能力，并依托工业经验知识谱构建工业大数据工作台。三是SaaS应用和解决方案，为企业提供端到端的解决方案和即插即用的SaaS应用，并为应用开发者提供开发组件，方便其快速构建工业互联网应用。
目前，根云平台能够为企业提供资产管理、智能服务、预测性维护等工业应用服务，同时基于平台开展产业链金融创新。根云平台已有UBI保险、维保等产品实践，服务于保险公司等金融机构，提升其风险管控和金融服务能力。
应用案例：
与久隆保险共同推出UBI挖机延保产品数据平台
工业互联网平台汇聚大量数据，能够帮助银行对抵押物实行全面监控，及时了解供应链上下游企业的经营状况，也可以帮助保险公司掌握车辆或者特种设备的健康状态、车辆驾驶员行为习惯等，实现保险精准定价。树根互联与久隆保险、三湘银行合作，将工业互联网与大数据分析应用于动产融资、UBI保险等领域，推出相关服务。
基于平台，一是以挖机数据和维修换件数据为基础，完成数据的评估和分析，针对设备使用情况与设备故障维修情况进行大数据挖掘与建模，建立挖机设备质量评估指数。二是根据模型开发用于精算定价与风险选择的数据产品，在用户使用场景、风险管理上为保险公司精算和研发部门提供技术、数据支持，帮助久隆保险完成UBI产品及延保产品的定价。
通过与树根互联的合作，久隆保险得以保费规模、利润、承保机器数量出发，明确适合开展业务的机器类型。对于开展业务的设备，久隆保险能够对其维修费用和利润比例进行量化分析与排序，并实现对各档保险的精准定价。
3
海尔：COSMOPlat平台
平台介绍：
海尔集团基于家电制造业的多年实践经验，推出工业互联网平台COSMOPlat，形成以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接。
COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化。第三层是应用层，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决方案。第四层是模式层，依托互联工厂应用服务实现模式创新和资源共享。
目前，COSMOPlat平台已打通交互定制、开放研发、数字营销、模块采购、智能生产、智慧物流、智慧服务等业务环节，通过智能化系统使用户持续、深度参与到产品设计研发、生产制造、物流配送、迭代升级等环节，满足用户个性化定制需求。
平台应用案例：
基于海尔COSMOPlat平台的洗衣机个性化定制
洗衣机用户结合自身经历，指出当前洗衣机产品中存在内桶清洗周期短、清洗难度大等使用问题，期望能够获得一款具备更优用户体验的新式产品。
基于COSMOPlat平台，洗衣机用户的个性需求在众创汇平台上进行了交互，有990万用户、57个设计资源参与新式产品创意设计。创意立项之后，借助开放平台引入26个外部专业团队，共同研发攻克技术难题。产品样机通过认证之后，利用26个网络营销资源和558个商圈进行预约销售。用户下单后，开启模块采购和智能制造，在125个模块商资源和16个制造商资源的参与下，产品按需定制、柔性生产。产品下线后，通过涵盖9万辆“车小微”和18万“服务兵”的智慧物流网络，及时送达用户家里，并同步安装好。用户在使用产品的过程中，还可通过社群在免清洗的基础上持续交互，催生净水洗、无水洗（筒间）系列产品。
4
中国电信：CPS平台
平台介绍：
中国电信集团公司是我国大型通信企业，近年来积极向工业领域拓展。中国电信CPS平台以生产线数据采集与设备接口层为基础，以建模、存储、仿真、分析的大数据云计算为引擎，实现各层级、各环节数据互联互通，打通从生产到企业运营的全流程。
平台架构包括通讯层、应用开发平台层和应用展现层。在通讯层，通过使用工业PON或移动通讯方式，将采集到的数据传输到云平台。在应用开发层，基于数据集成与大数据存储，通过先进的业务计算模型和科学分析方法，优化业务逻辑，生成平台应用功能，同时提供拖拽式开发界面，实现应用快速构建。在应用展现层，支持PC、手机、大屏、看板等不同界面展现，并通过接口与企业其他业务系统进行交互。
平台应用案例：
中建钢构基于CPS平台的个性化定制与协同制造
中建钢构是中国最大的钢结构产业集团，迫切需要建设平台用以满足装配式建筑新材料高效率、大规模、个性化生产需要。
通过中国电信CPS平台的构建与实施，一是实现大规模个性化定制新模式。根据客户的需求结合施工现场条件，依托平台完成设计和修改，同步展视3D效果并且根据设计结果自动计算材料用量和建设预估费用。数字化设计方案通过平台可直接下达至工厂进行生产，整个从设计到运维的过程全程可视。二是实现网络协同制造新模式。充分运用人工智能技术，实现总部智能决策与任务分配，以及五大制造基地的任务协调和过程管控，并实现供应商和客户设计交互和进度跟踪，实现设计、供应、制造和服务环节并行组织和协同优化。
借助CPS平台，现已初步实现数据汇聚、大数据存储、数据安全保障、工业数据清理和分析，以及工业数据展现和应用的能力。预计平台全面上线后，中建钢构可实现生产效率提高20%以上、运营成本降低20%以上、产品交付周期缩短20%以上、产品不良率降低20%以上、单位产值能耗降低10%以上。
5
华为：OceanConnectIoT平台
平台介绍：
华为推出的OceanConnectIoT平台在技术架构上分为垂直和水平两个方向。在垂直方向，又分为三层架构，分别为连接管理层、设备管理层和应用使能层。其中，连接管理层主要提供SIM卡生命周期管理、计费、统计和企业Portal等功能；设备管理层主要提供设备连接、设备数据采集与存储、设备维护等功能；应用使能层主要提供开放API能力，同时具备数据分析、规则引擎、业务编排等能力。在水平方向，通过与平台连接的分布式IoTagent对接行业智能设备网关，并提供边缘计算能力，实现与云端计算的协同。
目前，OceanConnectIoT平台主要服务行业包括公共事业、车联网、油气能源、生产与设备管理、智慧家庭等领域，构筑多个成熟解决方案并完成商用，并有约40个运营商POC项目及若干个企业POC项目等，提供170余个开放API，聚合超过500合作伙伴。
应用案例：
车联网推动车厂向服务提供商转型
中国第一汽车集团公司（以下简称一汽）是国内大型汽车生产企业。探索车联网等服务化转型的过程中，一汽面临一系列突出问题。一是旧系统无法满足高并发、高频率接入需求，支撑现有的20万辆车已经出现严重性能瓶颈。二是运行10年系统老旧，难以叠加新的业务，扩展困难。三是不同车型接入不同的业务平台，割裂的烟囱式系统，维护复杂，管理成本高。
通过应用华为OceanConnectIoT平台，一汽实现了对千万级车辆的有效管理，并发处理百万车辆的信息。平台的开放API支撑了一汽开展新业务的快速开发，系列化Agent则支持快速集成新设备。平台还为一汽提供了能够支持实时分析的大数据处理能力，并支持车队管理、共享租车等多种业务。
借助平台的能力，一汽提供了“挚享”租车服务，未来将逐步在平台上增加车辆控制、轨迹回放、车况检查、电子围栏等新型车联网业务。预计到2020年，通过IoT平台管理200万车辆及25万支车队。
6
和利时：HiaCloud平台
平台介绍：
和利时主要从事自主PLC、DCS、SCADA产品的研发、制造和服务，业务聚焦工业、轨道交通和医疗三大领域。和利时于2017年发布面向企业生产制造和运营服务的HiaCloud平台，实现全面的数据汇集、生产运营管理和APP创新服务。
HiaCloud平台由工业现场层、工业PaaS平台层和工业SaaS智能应用层构成。工业现场层提供边缘计算服务，实现企业现场各类数据的汇集与本地应用。工业PaaS平台层自下而上包括云基础环境子层、数据服务子层和应用服务子层，建立工业对象模型的虚拟运行空间，并提供API接口和一系列快捷开发工具。工业SaaS智能应用层是基于工业PaaS层开发的各类工业APP服务，主要包括资产管理服务和运营优化服务。
HiaCloud平台支持公有云、私有云及混合云部署。此外，和利时还构建了工厂级综合数据集成与应用开发平台HiaCube，用于过程工业、离散工业、轨道交通、市政设施、能源矿山和工业园区的本地化智能生产与智慧运营。
平台应用案例：
基于HiaCloud平台的生产质量优化
过去，某大型电子装备制造企业面临一系列生产和服务问题：1.多品种小批量生产模式导致换线时间长、易出差错；2.未建立有效的产品质量追溯体系；3.检验测试数据未有效支撑产品消缺与创新；4.无法获取设备异常与故障信息，影响产品质量和产能；5.无法获知产品在用户现场的使用状况，售后服务被动。
通过实施HiaCube与HiaCloud，该企业为所有生产装备、产线、材料、产品、工艺以及劳动者建立了对应的信息模型，在数字空间重构了企业的生产、质量、安全和维护运营等场景，并用现场数据驱动数字模型运行，实现OT与ICT的深度融合，即工业信息物理系统iCPS。企业还通过HiaCloud为其用户实施电子装备的联网，提供全生命周期在线运行优化和预测性维护云服务。
运用平台后，该企业产品一次合格率达到99.5%，产品返修率低于0.3%，生产效率提升50%，产能达158万模块/年，定制产品交付周期缩短到8周以内，售后服务模式也逐步向事前主动给用户发出预警、事中提供远程在线支持转变。
7
中船工业：船舶工业智能运营平台
平台简介：
船舶工业智能运营平台是由中国船舶工业集团公司旗下中国船舶工业系统工程研究院、中船黄埔文冲船舶有限公司、北京中船信息科技有限公司共同发起。船舶工业智能运营平台接入层实现生产类数据和工艺类数据的采集，PaaS层集成了工业微服务、大数据服务、区块链、环境管理等功能，SaaS层基于开放环境部署应用，为企业用户提供研发设计协同、全生产过程管控优化、供应链协同、工业知识库、知识共享与交易、船舶智能运营、产业链金融等服务。
平台应用案例：
基于船舶工业智能运营平台的产业链协同
某船厂船舶产品的设计制造周期一般在2年以上，船舶产业链条长，涉及节点企业众多，各节点企业的信息化建设未经统筹规划，难以实现产业链协同。
通过船舶工业智能运营平台应用，该船厂建立船舶产品模型库，积累同船型的工艺数据、制造数据、运营数据、维保数据，动态反馈至设计阶段，缩减设计周期并驱使设计优化与市场需求对接。借助平台的产业链协同云应用，实现大型产品设计制造的跨企业管理，并且动态采集掌握船舶设备运行状态，运用大数据分析帮助船舶企业降低航运成本。
开展船舶工业智能运营平台应用后，该船厂实现产业链组织与管理实时在线，交易成本降低20%、研制周期缩减20%、设计效率提升20%。
8
中国移动：OneNET平台
平台介绍：
中国移动于2014年发布了OneNET平台。探索将在其数字技术和通信技术领域的优势与工业场景相结合，拓展工业互联网业务。
OneNET平台包含接入层、处理层、存储层和表现层四大部分。其中接入层负责设备接入，支持MQTT、CoAP、Http、EDP等主流协议，实现海量设备接入；处理层负责进行数据处理及数据挖掘分析，可以为用户提供消息控制、事件智能推送、大数据分析等服务；存储层利用可扩展的分部署存储技术，保证数据的可靠存储；表现层对外提供平台API及门户，为用户提供平台能力开放及应用快速生成服务。
OneNET平台目前已经孵化应用超过2万，聚集开发者超过4.4万，设备接入连接数超过2100万，服务于环境监测、智能家居、智能穿戴、智慧农业、节能减排、车联网、物流追踪、智慧楼宇、智能制造等多个行业。
应用案例：
基于OneNET平台的工艺流程优化
运城制版集团工厂分布分散，过去集团难以对所有工厂实施统一有效的生产经营监控，无法对下属公司所有生产资料的实时监管。
通过OneNET平台，中国移动为运城制版集团提供了完整的端到端解决方案，用数字孪生实现智能制造。通过机床通信和加装传感设备，获取机床实时数据，通过4G移动蜂窝网络直接上传OneNET云端。OneNET平台对采集上传的数据进行存储，对生产设备及流程进行3D建模，为客户打造3D可视化界面，实现数字孪生功能，直接监测机床的实时状态，对产品质量进行实时控制与分析，对车间能耗进行优化与预测。
凭借中国移动OneNET平台，运城制版集团的制造环节资源浪费降低5%-8%，效率提升10%-15%，每年额外增加约3000万利润。
9
阿里巴巴：阿里云ET工业大脑平台
平台介绍：
阿里云ET工业大脑平台依托阿里云大数据平台，建立产品全生命周期数据治理体系，通过大数据技术、人工智能技术与工业领域知识的结合实现工业数据建模分析，有效改善生产良率、优化工艺参数、提高设备利用率、减少生产能耗，提升设备预测性维护能力。
阿里云ET工业大脑平台包含数据舱、应用舱和指挥舱3大模块，分别实现数据知识图谱的构建、业务智能算法平台的构建以及生产可视化平台的构建。目前，阿里云工业大脑平台已在光伏、橡胶、液晶屏、芯片、能源、化工等多个工业垂直领域得到应用。
平台应用案例：
天合光能电池片A品率提升
光伏产品供应商天合光能在光伏电池片生产质量方面遇到瓶颈，急需新方法进一步提升良品率。
借助阿里云ET工业大脑平台对光伏电池片生产过程中所产生的物料数据、设备参数、MES系统数据等进行全面采集，通过海量数据的深入挖掘和关联性分析，识别出在生产过程中对电池片质量有显著影响的关键环节，提供针对性的设备参数优化，并在产线实际应用过程中进行对比测试、反复调优，最终实现电池片生产质量的提升。
通过对天合光能产线关键环节的优化，帮助天合光能实现电池片生产良品率增加5%，有效促进了天合光能产品整体质量的提升。
10
富士康：BEACON平台
平台介绍：
富士康科技集团是专业从事生产消费性电子产品、网络通讯产品、计算机周边产品的高新科技企业。富士康集团于2017年开发了工业互联网平台BEACON。探索将数字技术与其3C设备、零件、通路等领域的专业优势结合，向行业领先的工业互联网公司转型。
BEACON平台通过工业互联网、大数据、云计算等软件及工业机器人、传感器、交换机等硬件的相互整合，智慧控制塔从而建立了端到端的可控可管的智慧云平台。将设备数据、生产数据、产业专业理论进行集成、处理、分析，形成开放、共享的工业级APP。
目前，富士康借助BEACON平台实现生产过程全记录、无线智慧定位、SMT数据整体呈现（产能/良率/物料损耗等）、数据智能实现集中管理数据、基于大数据的智能能源管控和自适应测试平台。
平台应用案例：
基于BEACON平台的能耗优化
富士康产品制造过程以往面临诸多难题，如特定机种制作过程中难以分析电能使用效率、无法确定接料和换料时机、设备周期缺乏预警机制等问题。
凭借BEACON平台，富士康集团的制造过程实现了设备能耗实时监控，优化了生产过程中2C排程。平台SMT自动送料系统通过智能AOI参数修正反馈，实现设备智能保养与防错、SMT良率预测等智能化功能。使用BEACON平台后，企业实现制造环节省电10%，明显减少设备维护及上料时间，弱化自动在线测试环节，提高产品一次性良品率。
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