不可否认，金融是当下数据化程度最高的行业之一，被人工智能和大数据[注]等新技术寄予厚望，成为大家普遍认为最好的垂直应用领域，也是FinTech重点关注及实践应用的分支。
在传统金融时代，金融机构的放贷依靠传统征信机构提供数据，然后通过人工审核的形式来完成客户信息审核及是否房贷等一系列流程。而现今，大数据风控的崛起，让传统金融机构、互联网金融机构能够借助大数据及人工智能等手段，完成对用户贷前、贷中、贷后的综合管理。金融科技，特别是大数据风控创新企业，成为了近半年来金融领域投融资事件最活跃的细分赛道。
放眼全球，金融科技在“中国板块”强势崛起，以蚂蚁金服、京东金融、腾讯微众银行等为代表的中国金融科技企业，在全球范围的地位变得越来越重要。但同时我们也看到，金融科技领域也不乏云蜂科技等独立大数据风控服务商这样的后起之秀。作为前高德地图创始人成从武从地理大数据转向金融大数据的二次创业项目，云蜂科技正以“大数据+人工智能”、“独立第三方”这样的独特标签在金融科技领域快速生长。
都在谈金融科技，那么金融科技到底是什么?
何为金融科技?
从现在市面上的众多说法来看，“金融科技=风控X金融X大数据X人工智能X云计算[注]”这个论调，成为被众多人广泛接受的观点。
其实，金融科技一词是个舶来品，其英文为“Financial Technology”，直译为“应用于金融的技术”，事实上，牛津词典便将金融科技定义为用于支持或促进银行和金融服务业发展的计算机程序和其他技术。
关注金融科技的人不难发现，在不同场合、不同报告或不同文章中看到的金融科技，指的并非同一样东西，有的特指技术，有的特指创业机构，有的侧重业务，还有的则无所不包，几乎涵盖了整个金融业态。
在实践中，不少企业宣称的“金融科技驱动模式”，本质上也是把金融科技当作技术。而一些企业从“FinTech”到“TechFin”的转变，其实在强调从技术层面来认识金融科技。
引申到当下的现状来看，那就是金融科技到底是技术还是业务，谁主谁从?谁先谁后?
目前能达成的一个共识是，技术为业务服务，业务反过来倒逼技术进步，二者是互为促进、和谐发展的共生体。
从业务角度看，各家金融机构所需探索或应用的金融科技，各有侧重，但实践中，大家都奔着云计算、大数据、区块链、人工智能等几个最火热的领域而去，而这些看上去很火热的技术，究竟能解决企业什么具体问题，还打着一个大大的问号。
好在，已经有蚂蚁金服、京东金融、腾讯微众银行等走在前面探路，并实现了相关技术的尝试用应用。
在当下的市场环境中，之于投资者而言，金融科技成为被众多VC、PE机构竞相追逐的对象，在角逐前期，大家都积极押宝赛道上的选手。除了蚂蚁金服、京东金融等巨头暂时显现出的领先优势之外，其他的公司都处在起跑或者跟跑的阶段。这种时候入局，一方面展现的是投资者的魄力，另一方面则是对选手公司长期发展后劲、商业模式、团队、技术等因素的综合考量。云蜂科技出身名门的身份及专业团队的加持，或许将让其在长跑中处于第一方阵地位。
云蜂科技杨立恒说：“对于赛道上的选手们来说，是选择人工智能作为身上的战袍，还是选择大数据风控作为贴身衣服的主要面料，或者还是将活体识别、人像比对、设备指纹、人脸识别等这些黑科技作为战袍上的点缀色彩，都是不错的尝试。”
出生就带着光环的云蜂科技，一出场便引起场边观众一阵欢呼，。于是乎，“2017是金融科技元年”这样的标签，反复出现在记者们撰写金融科技公司的报道中。
大数据风控，让金融科技和普惠金融成为可能
本质上，互联网金融就是普惠金融的形式之一。得益于互联网大数据的积累，传统征信迭代进阶为大数据风控也顺理成章。
但是随着网络欺诈的频繁发生，如何通过大数据技术的突破来有效防止网络欺诈，是当今无论全球还是中国市场上都不可避免的行业性难题。而解决这一问题的根本，就在于金融机构恪守的核心风控上。
对互联网金融机构来说，大数据、人工智能、云计算、区块链等技术的从概念到落地应用，让他们在新一轮的冲击中抓到一根救命稻草。
现状也是，线上红利的消失和监管严格下的互联网金融机构，大多都寄望于通过技术在激烈竞争中生存下来，而大部分平台的主要做法，就是通过大数据建立风控模型降低坏账率，提高运营效率。所以我们会看到，一些互联网金融公司，直接转型或者改名成为金融科技公司，这在今天已经司空见惯。
转型归转型，归结起来，在做大数据风控上，留给金融机构的只有两条路。
第一条路是平台基于自身积累的数据，建立模型支持风险控制和经营决策;而第二条路，就是寄望于做大数据风控的金融科技公司，通过其提供的大数据风控服务来对用户身份进行核验，以判断是否是可信任的放款用户，以及贷后的客户管理及催收等业务。当然也不排除，有些金融机构直接向大数据风控平台采购SaaS[注]级的风控系统，实现用户信息核验、一站式数据采集、大数据智能催收系统等。
在第一条道路上，以蚂蚁金服、京东金融等金融科技公司为代表，他们依托于自身强大的流量，积累了用户的位置信息、电商信息、社交信息、身份信息、财务信息等数据库，进而实现基于大数据的实时风控。
以京东金融为例来说，背靠电商平台的京东金融拥有跨越互联网、零售、金融等多行业属性的多重数据。面临这些海量数据，京东金融更需要创新的大数据应用技术来进一步挖掘客户需求，生成独特的风险控制系统，最终构建成新的资金链生态系统。
对于京东金融而言，大数据及应用技术是其提升金融服务效率的有效手段，能够更好地量化风险、洞察用户需求，从而实现精准防范。
在第二条道路上，前文提到的做独立第三方大数据风控服务商的云蜂科技，就是当下互联网金融机构们可以选择的重要合作伙伴。
云蜂科技作为一家定位于“大数据+人工智能”提供大数据风控的服务商，在经营服务中广泛对接第三方征信机构等平台，经过客户授权数据采集后，云蜂会主动对用户的出行信息、社交信息、简历数据等信息进行一站式大数据采集，帮助小微金融机构降低数据接入成本和技术难度，为合作方的风控部门和征信机构提供建模数据支撑
对于云蜂科技而言，作为一家已经进入实质性应用阶段的大数据风控服务供应商，未来需要做的，更多的是投入人力和资源，不断优化调整数据模型，实现大数据风控对小微金融机构发展的强力支撑。
就如狄更斯所说“这是最好的时代，也是最坏的时代”。之于资本追逐金融科技，不管是本身就有大量数据的金融科技公司蚂蚁金服、京东金融，还是独立第三方大数据风控服务商代表性公司云蜂科技，都在给普惠金融和金融科技的变革升级注入更多可能。