近年来，伴随安防产业的深化发展，安防大数据平台蕴含的巨大应用价值和潜力已被广泛认知和运用。2022年6月，国务院发布《关于加强数字政府建设的指导意见》引起业界对安防产业的关注。《意见》明确了数字政府建设的重点任务，并强调积极推动数字化治理模式创新，加强“雪亮工程”和公安大数据平台建设。政策涉及内容与大数据平台的建设非常密切，为整体安防产业的发展注入强大动力。
本期《高层访谈》特邀请了北京锐安科技有限公司CTO程强对安防大数据行业的发展情况、未来趋势，大数据平台和数据感知技术特点以及大数据产品、技术如何更好赋能安防行业高质量发展等方面进行深度探讨。
北京锐安科技有限公司CTO程强
《中国安防》： 经过多年的发展，安防行业积累了最丰富的图像资源、数据资源和信息资源。近几年在人工智能、大数据、云计算、5G等前沿技术全面创新发展的驱动赋能下，安防行业加快了各类数据和信息整合共享与深度应用，目前安防大数据应用处在一个怎样的发展阶段？有哪些新变化和显著特征？
程强： 近些年来，从3111工程、天网工程，再到平安城市、雪亮工程，我们国家对于公共安全的持续投入有目共睹。连同城市化进程的不断加快，各种安防摄像头的部署也占尽天时地利，在数量上可以说已经是全球领先。但随着人工智能、大数据、5G等技术的发展，摄像头部署数量的多少和密集程度不再是安防建设的主要目标，现阶段的发展重点已经转移到各类数据和信息的整合应用，一方面要提升安防摄像头的智能化程度，比如增加高清摄像头的部署，开展对车辆等的识别以及提高对一些行为的分析能力。另一方面，可以通过5G、物联网的手段将采集到的各种泛在感知数据传输到后端，基于大数据技术进行分析与融合，形成对事件的预警预判，从而能够对海量数据中有价值的信息进行提取加工，更好地满足现在安防行业的各种应用场景。所以，我觉得大数据是推动整个安防行业进入新阶段并出现新变化的关键因素。
当前安防大数据应用正处于高速发展阶段，已经成为安防行业的趋势之一，主要有以下几个特征:
一是 各种传感器技术不断普及，安防场景的感知数据大量涌现，从而驱动安防行业的大数据分析需求。
二是 人工智能技术的快速进步尤其是深度学习和自然语言处理等技术的不断优化，使得安防场景中的视频、声音等多媒体数据更容易被自动分析和提取关键信息。
三是 安防大数据应用领域不断拓宽，不再局限于传统的视频监控和安防预警，如人流量分析、交通流量管理、智能停车等领域都开始应用安防大数据。
四是 安防大数据应用的数据处理能力和应用效果不断提升，如基于机器学习的异常行为检测、人脸识别等技术在安防领域已经有较成熟的应用。同时，也出现了一些新的数据安全、隐私保护等问题，需要谨慎应对。
五是 安防大数据的场景和技术应用已成为各国安全领域的共同关注点和发展方向，相关政策和计划的出台，也将推动安防大数据应用的进一步发展。
《中国安防》： 在大数据不断赋能安防行业发展过程中，安防大数据价值被不断挖掘，安防大数据相关技术产品在数据价值挖掘中具体应用情况如何？有哪些新的突破？
程强： 目前，随着人工智能和大数据技术的不断演进，安防大数据产品也在不断创新和发展，出现了很多新的应用场景和领域。比如在城市安防建设方面，对于重点场所、重点区域的监测，已经达到比较高的应用水平。也已经实现全国视频平台的联网，可以把失踪人员信息下发到前端摄像头，然后在全国范围内监测预警。这些已经在公安的追逃、大型活动安保以及政府机关和企事业单位等重点场所保卫中广泛使用了，比如类似上海外滩出现的那种*踏事踩**件，完全可以通过这种视频的分析，获得非常好的预测预警效果。
当然，我们通过视频的方式对重点区域和重点人员进行智能分析时，有时候也会存在一些盲点，因为视频的覆盖面毕竟有限，那么我们可以通过前面提到的泛在感知技术作为弥补。基于大数据知识库的积累，通过对其他感知数据的采集，即使没有出现在摄像头里我们也能获取人员的其他信息。这类感知技术，特别是获取结构化特征数据的技术，比视频监控的技术更精确，也能够更进一步拓展大数据挖掘的效果。这个技术我们已在很多城市做了验证，效果还是非常好的，也丰富了当地海量数据的关联性。
《中国安防》： 随着海量数据的诞生，数据治理成为热门领域。面对安防行业需求碎片化、数据孤岛等问题，您认为该如何有效推进安防场景的数据治理？
程强： 目前的视频监控建设，包括整体安防领域的建设，政府部门里面除了公安，还有城管、社管等很多其他部门也在建设，这会导致数据孤岛等一些问题。但实际上，在视频数据方面我们还是有共享渠道的。
为了解决安防行业需求碎片化、数据孤岛等难题，避免不同单位在项目上的重复建设，提升各个政府部门的治理能力和水平，公安机关基于协议将视频目录对其他的相关政府部门共享出来，各个部门可以根据具体权限，调用所需的视频资源来查看实时的监控和历史的录像。
另外，也有很多社会面的视频，它是由社会单位建设的，有一个非常大的好处就是它能够覆盖很多室内的场景，把这些室内场景的第三方安防数据接入进来之后，极大地丰富了整个安防数据资源体系。现在，随着5G和智能家居的发展，使用场景又从商户逐渐扩展到家庭，家庭场景下的安防数据也非常多，我们通过跟智能家居厂商、运营商等平台合作，也能够帮我们做更多数据的补充，并且扩展安防应用的场景。比如说家里面有老人和孩子出现一些安全问题的时候，我们能及时地去解决。
在使用过程当中，数据的安全性和合规性也是非常重要的。一方面，需要按照规范性技术文件，对视频数据进行技术上的防护。另外，对于数据安全而言，国家今年印发了“数据二十条”，在提倡数据共享、交易的同时，对于数据的所有权确认和数据交易的合法性、合规性，都提出了非常明确的要求。我觉得这为整个安防大数据的共享带来了新的机遇和挑战。未来，我们在数据使用和共享方面，要同时兼顾安全性与合法性。
《中国安防》： 将海量安防数据转化为高增长率和多样化的信息资产，目前还面临哪些挑战和困难？
程强： 从视频监控领域的发展历程来看，安防大数据应用从原来政府公安主导的单一模式，逐渐演变到社会单位共同参与的多元化模式。这个过程中，大数据应用平台也越来越多，包括视频、图像、声音、文本等多种形式的安防数据种类也越来越丰富。如何从中提取有价值的信息，是亟需解决的难题。另外，安防数据包含大量的敏感信息，包括个人隐私、商业机密等，对数据安全性和隐私保护带来很大挑战，从个人角度来说，随着信息保护意识的加强，我们既要利用这些资源，又要保证数据使用的合法合规。
我们在发展安防大数据时，一方面强调数据多样化，对信息进行充分关联、融合，形成知识图谱；另一方面在使用过程中，需要相关政策法规或安全防护技术来严格限制。目前安防领域的技术和业务还存在一定的分离，如何将技术和业务进行融合，提高数据的使用效率和应用价值也是行业面临的挑战。
《中国安防》： 安全是大数据治理中非常关键的挑战，目前安防大数据融合共享面临哪些突出的安全问题？在数据价值挖掘的同时如何保障数据的安全？
程强： 关于数据共享，我个人觉得非常重要，现在公安也出台了一些规范性技术文件。根据公安行业的规范性技术文件，可以做视频结构化和人脸图片的提取，将视频价值进行充分挖掘。但是挖掘会涉及到个人隐私。原始视频、视频结构化、结构化之后的无名信息、实名信息等的敏感程度是逐渐增加的。可以对数据做分级分类的划分，划分之后进行相应的管理，比如通过授权和任务管理，限制授权人员，并通过任务管理严格限制数据的使用范围。
在技术规范性上，对加密传输有更高的要求。因为视频网络暴露在社会面上，如果不做防护会造成数据泄露，从而造成严重的后果。
为了保障数据安全，在数据使用和存储过程中，可以通过防护的方式将个人信息去标识化，或者通过加密算法给个人信息标识做替换和模糊处理，且数据唯一性不发生变化。新的数据安全技术的运用，在保障数据有效使用的同时也能更好地保护公民隐私，解决数据使用和隐私保护互相平衡的问题。
《中国安防》： 您作为大数据方面的资深专家，对安防大数据未来发展趋势和前景有怎样的理解？您认为安防大数据相关产品技术如何更好赋能行业高质量发展？
程强： 未来，大数据在安防行业的应用会更加深入，覆盖的领域也将更加广泛。从数据的采集、存储到数据的治理、安全和隐私保护，云计算和物联网技术会发挥作用，为安防行业提供计算和网络传输助力。我们将会看到更加智能、高效及安全的安防设备和服务。尤其是5G技术发展起来之后，安防设备可以更广泛地铺设，这有助于未来安防行业的发展。同时，行业对数据挖掘技术和人才培养将更加重视，提高安防人才储备和水平，能更好地促进行业发展。
在安防大数据产品技术的赋能过程中，我觉得可以重点关注以下几点：
一是数据采集和处理。 这是我们长期积累的能力，包含无线数据采集和网络数据采集。网络数据采集可以从互联网获取信息，比如智能家居、互联网摄像头产生的数据等。
二是人工智能算法。 在安防大数据的应用中，人工智能算法是关键。通过加工非结构化数据，可以完成车牌等目标信息的识别，并通过模型分析发现潜在行为，挖掘数据更高的价值。
三是数据安全。 安防行业需要利用大数据技术来保障网络安全，数据传输、数据存储、数据加密，还有敏感数据识别、数据防护等是比较好的应对数据安全问题的新产品。
《中国安防》： 多年来锐安科技以数据价值为导向，于2010年自主研发并推出了大数据平台Ayena，目前已经迭代升级到Ayena7.0版本，Ayena大数据平台是如何赋能行业发展的？
程强： 锐安科技早在2010年就推出了Ayena产品，目前在公安大数据行业具备了一定的品牌影响力。互联网的发展打通了网络空间和物理世界信息交互的鸿沟，同时也为大数据挖掘、人工智能应用提供了可能。在网络空间里，人们扮演着不同的角色，实施不同的行为。网络空间跟现实世界又是紧密关联的，现实世界里，我们通过眼、耳、鼻、舌、身等这些*体器人官**去感受各种“数据”，比如我看到你长什么样子，听到你说话的声音，闻到你的气味，感受到你的味道，逐渐形成对你全面的认知。这个认知在佛教里面就是阿赖识，但是比阿赖识更高一层的是阿赖耶识，它记录了事物好的坏的信息，对事物具有标签化的描述，这就是我们Ayena要做的事情，从海量的互联网信息中实现对物体、对象全面、完整地刻画，并和业务结合，这就是我们当初推出Ayena大数据平台的初衷。经过十多年的迭代，首先从数据上面，Ayena已不仅局限于网络数据，而是结合海量的数据，包括安防数据、视频数据、业务数据等，用Ayena的思想描述多样化空间，就是让数据治理体系像人类一样去学习和思考，会更加立体、更加丰富、更加全面。另外，我们融入了很多人工智能技术，让Ayena大数据平台的处理、分析、挖掘效率有了更大提升，原来我们做不了的事情，通过它就能够更加充分地实现。
经过多年的发展，Ayena大数据平台已成长为与人类认识世界一样，将采集到的数据在“大脑”中加工成信息，再通过归纳和演绎的方法，在“大脑”中循环往复的学习，把信息变成知识，最后利用知识进行推理决策，最终成为智慧。2018年，锐安科技参加部委大数据智能化规划并获得第一名，就是把Ayena思想跟“城市大脑”的思想融合在一起，非常契合。到2019年，锐安科技发布Ayena大数据平台6.0版本，全面对标了大数据智能化的相关规范性技术文件。
2022年，锐安科技推出Ayena大数据平台7.0版本，提供一系列工具化的产品。不仅可以应用于自身的业务，同时还提供五大开发引擎和开发工具让更多不同行业的企业使用，构建起属于自己的大数据平台或者业务应用。我们的五大开发引擎，包括数据、服务、模型、标签以及应用开发引擎。其中，数据开发引擎可以高效地加工和处理各种海量数据；服务开发引擎就是基于数据为应用提供各种服务；模型和标签开发引擎，则可以对数据做深度加工处理；最后的应用开发引擎，可基于我们的数据平台，通过低代码方式构建出常用的业务应用。有了这些引擎，锐安科技Ayena大数据平台7.0就具备了跨行业平台所应该具备的能力，从而方便各行业应用开发者使用。
图 Ayena大数据能力引擎
《中国安防》： 在“让信息更有价值”的企业愿景驱动下，未来锐安科技在安防大数据技术发展方面有哪些重点规划和发展思路？
程强： 锐安科技成立于2003年，始终秉承“锐意进取，服务安全”的理念，聚焦全国信息化工作需要，不断推出各类实战效果显著的产品和技术服务，与全国客户共同奋斗、共同成长。20年来，锐安科技以“让信息更有价值”作为企业使命和愿景，秉承“客户至上、艰苦奋斗、求实创新、携手共赢”的核心价值观，紧跟时代发展趋势，聚焦大数据平台与数据感知产品的创新与变革，不断在数据采集、数据分析、数据挖掘、数据治理、数据安全等信息化建设领域耕耘，已经发展成为一家跨多行业和多领域的人工智能大数据公司。
同时锐安科技始终聚焦数据能力打造，形成了核心的大数据平台产品，然后通过平台化的发展思路，为生态伙伴提供非常好的开发平台。2019年，锐安科技携手华为、360等15家成员单位联合发起“中关村云平台与数据应用产业联盟”，锐安科技作为理事长单位，我本人作为联盟的秘书长，通过吸引更多优质的合作伙伴，引入更多先进技术和产品，以资源合作和信息共享的形式共同打造面向安防、云计算、大数据行业场景解决方案，整合开展系统性研究，为客户业务赋能，为数据安全提供必要保障。
当前数字化转型浪潮风起云涌，各地促进数字经济高质量发展政策纷纷出台。在新时代、新形势的影响下，锐安科技以核心价值为指引，以数据治理为中心，将自身大数据平台和数据感知产品向安防、东数西算数据中心、网络安全服务等多行业方向拓展，不断推动数据作为新的生产要素带动各行业转型升级，最终希望通过不懈地努力，为各行业乃至国家的信息化建设作出更大的贡献。