现在最火爆的领域有两个，一个是互联网，另一个是大数据。其实大数据和互联网不是两个方向，大部分时候互联网公司都会用到大数据。也许你们从来没有想过大数据会如此盛行，但是我有，我为什么会孜孜不倦的做大数据，因为我看到了大数据的市场格局和未来。
未来，一定是大数据的时代。
我可以预见的是，大数据市场必然与当年互联网革命一样，会出现一波浪潮，而现在，正是浪潮来临的前夕。
目前，我国大数据行业的市场规模为数百亿元。随着互联网的不断普及与物联网技术的不断发展，未来市场规模将不断扩大,在垂直领域的应用程度将不断深化。预计2018年全球大数据市场规模将达到超过2500亿元，2015至2018年的复合增长率为21.8%。2018年我国大数据市场规模将超过500亿元，复合增长率为47.0%，是全球复合增长率的2.2倍。
这也表明，大数据的未来前景是极为广阔的。
在原始阶段的中国大数据市场，很多人将数据的堆砌当成是一件积累财富的事情。然而事实上如果不进行数据整理和应用，那么这些数据都会逐渐的变为“废数据”，价值不但无法得到体现，反而会因为数据管理而增加人力物力，起到相反的效果。
数据时代，数据过剩，人才短缺，越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域，所以拥有处理并解读大数据能力的数据分析师变得十分吃香。因为随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛，这远不止是一种时髦或风潮，而是随着技术的提升，大数据的行业应用愈加广泛，前景也较为广阔。有专家测算，未来几年，中国的大数据行业人才缺口将达上百万。从行业角度，这绝对是利好，所谓“风口”。
因为形势利好，已经有很多互联网商瞄准了这道“风口”。
除了腾讯、阿里、百度之外，EMC、IBM、微软等全球IT巨头也纷纷走在大数据的前列，通过收购或投资“大数据”相关厂商来实现技术整合。李彦宏、雷军等互联网代表人物在*会两**时也都曾有大数据建言，全球互联网巨头都意识到“大数据”时代的到来。
如何发展大数据已经成为国家、社会、产业的一个重要话题。近年来，政府也在促进和推动大数据的发展，目前，欧美、日韩及我国等国家已经将大数据上升为国家层面的战略，推动政府的大数据意识和开放。将一个问题提升到国家和政府层面，足以说明大数据对社会和国家的综合价值。
所以，千万不要低估大数据的商业未来，大数据在网络上的热度绝非昙花一现。
早前，我们对数据的理解是，把我们的信息资料进行备份。而且主要是考虑安全性，防止数据丢失。比如担心电脑万一出现故障或硬盘故障等，当然这个现在也必然要做的，只是现在的数据存储方式更加人性化，比如上传备份到云盘。
这些数据其实仅仅只是我们行为数据的一部分。
而实际上，大数据是信息化的代名词，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是一笔隐形的财富，通过分析和处理大数据，可以将这笔隐形财富“变现”。
大数据正在从理论走向实践，从专业领域走向全民应用的阶段。
大数据+用户行为
比如说，从支付宝根据我们个人的消费数据统计出我们一段时间的消费观，以及我们的消费习惯。电商平台可以根据我们的浏览记录数据推送我们感兴趣的商品，这种做法首先为商家带来了利润，也精确的告知了我们的消费习惯，也许以前我们自己都不知道。
进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，这些数据是过去未曾出现的，但揭示了人们行为特点和生活习惯。比如说，基于用户搜索行为、浏览行为、评论历史和个人资料等数据，生产商便可以洞察消费者的整体需求，进而进行针对性的产品生产、改进和营销。
大数据+企业管理
通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准锁定，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性。
大数据+医疗
在未来，借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确定位疾病。在制定治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。
基于人们的搜索情况、购物行为预测大面积疫情爆发的可能性，最经典的“流感预测”便属于此类。如果来自某个区域的“流感”、“板蓝根”搜索需求越来越多，自然可以推测该处有流感趋势。
大数据+金融
大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务，如有竞争的信用额度，招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息，里面有顾客可能感兴趣的产品和优惠信息。
大数据+智能交通
未来，交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。
大数据可以连续观测城市交通每天发生的变化，然后再利用这些数据分析交通的问题所在。如果说大数据是燃料，那么算法就是引擎，有足够多的大数据，足够好的引擎，才可以跑的最快。滴滴利用最优路径规划是需要从历史数据轨迹中得出答案的，如果把城市道路比作棋盘，其间可以画出无数轨迹。通过结合时间维度和数据积累，最终通过反复多次的演练，找到最优的出行解决方案。
毫无疑问，数据已经成为一种重要的商业资本，可以创造新的经济利益和商业模式。未来，大数据的应用也愈加广泛，愈加精准。
或许会有的人会站出来说，“大数据是互联网巨头干的事，我的企业没有那么多数据可以利用。”关于这个问题，我有必要出来澄清一句，其实关于国内的大数据应用，几乎所有关于大数据的论断都认为，大数据并不在于大，质量、性质以及谁拥有它，而是取决于大数据能被挖掘出来的价值和难度。互联网巨头不是赢在用户、数据及流量及技术，而是前沿的思维，他们能预见未来趋势，所以他们如火如荼的发力大数据。马云为什么能成就阿里巴巴，刘强东为何能把京东做成电商巨头，并不是因为他们侥幸或者付出的努力，最主要的是因为他们都具备前沿的目光，他们看到了未来的商业模式。我为什么孜孜不倦的做大数据，也是因为我看到了大数据商业的未来。其次，任何一家企业都是有数据的，因为数据是无处不在的，只有有网络有行为，就会产生数据。未来，随着越来越多传感器的发明使用，数据量也会以更快的速度增长。大数据关键在于你怎么去利用，借助什么样的数据分析工具。
如果做大数据的旁观者，那么数据只能是一堆毫无用处的数字。
最后总结一下，大数据时代将会给人类社会带来巨大变化，它是一个好的工具，就像计算机一样，帮助人们提升社会生产效率，了解事物真相，认识客观规律。核心的大数据可以帮助政府和企业进行科学决策，降低决策风险，加快进入智慧社会。未来，我觉得大数据其是非常值得期待的。
未来已来，大数据商业，我们拭目以待。