01、 项目概况
长春净月高新技术产业开发区文化创意产业园区基础设施建设项目由中庆建设有限责任公司承建，项目地处伊通河畔，属于南部新城、国际影都板块与东北亚国际博览城三角核心区。随着长春城市重心南移的发展趋势，项目的区位优势也将愈发明显。
项目规划总用地面积24.69万平方米，其中建筑面积29.3平方米（地上16.5平方米、地下12.8平方米），总投资约35亿元，总承包合同价约20亿元，采用EPC总承包模式进行管理。
作为长春市重点项目，项目注重“文化传承+绿色生态乐园+未来数字光影城市活力带”打造，聚集优质企业形成产业集群，以充分释放伊通河景观生态价值及文化价值，未来将进一步结合产、商、文、创等复合功能激活伊通河水岸，为长春全面振兴实现新突破注入新活力。
▲ 图1 项目效果图
02、 智能建造思路和做法
项目智能建造思路
长春净月高新技术产业开发区文化创意产业园区基础设施建设项目为大型公共建筑，建筑功能复杂，施工难度较大，需大跨度钢结构、装配式混凝土、智慧化园区等技术应用，同时项目地处伊通河畔，地质条件差、周边环境复杂，对项目管理提出了更高的要求。
为高质高效完成建设任务，项目以创“国家优质工程”为目标，在策划阶段融入智能化建造、数字化管理等相关措施，在施工阶段通过BIM技术、智能建造设备等应用，通过自研的“云建数字项目”平台，确保项目安全、质量、进度、成本目标的实现。
项目智能建造做法
基于BIM技术的深化设计
深化模型设计，提升复杂预制构件生产、出库、安装效率。
项目基于YJK平台的装配式智能深化对预制构件进行深化设计，并结合深化模型实现批量自动导图、自动算量，很大程度上提高了深化设计的工作效率，共计形成深化图纸千余张。同时配合厂家深化预制构件模板，缩短了预制构件生产的整体工期。从施工现场实际安装来看，预制构件深化设计质量较高，未发现因深化设计造成的预留预埋缺失等问题。
▲ 图2 预制构件BIM深化
同时，项目在预制构件的生产过程中，利用BIM技术将全部构件信息统一整理、形成二维码，一构件一码，通过手机扫码可快速查看预制构件的规格、位置、重量、安装方向等相关信息，有效解决预制构件出库管理难问题，并便于现场预制构件快速安装。
▲ 图3 预制构件二维码
优化管线排布方案，提升现场施工效率和质量。
项目通过BIM模型进行碰撞检查，发现碰撞问题455个，筛查后优化错漏碰缺问题400项，优化管线排布，达到高效节能、减少返工等效果，同时最大限度预留建筑净高，实现空间资源最大利用。此外，基于BIM模型导出二维机电专业图纸，包括管线综合平面图、暖通给排水电气单专业平面图、剖面图等，以指导各专业施工，有效提升现场施工效率和质量。
▲ 图4 地下室管综模型
智能建造设备的应用
应用智能抹灰机器人，节省项目综合成本。
项目应用智能抹灰机器人进行室内抹灰施工，解决建筑物多、抹灰量大、举架高等难题。智能抹灰机器人利用红外线定位找平、找垂直，代替灰饼、冲筋两道工序，节约了施工准备时间，同时可规避施工脚手架搭设、高空作业等风险隐患。此外，利用振动器加大抹压密实度，能够有效避免空鼓率，提升施工效率和质量，节省项目综合成本。
▲ 图5智能抹灰机器人
应用智能收料系统，规范、优化收料流程，实现收料数据准确。
项目应用智能收料系统，解决人工收料在效率、质量和成本方面的问题。智能收料系统通过*磅地**无人值守系统和车辆抓拍识别区域，自动保存影像数据，实现收料的实时准确。在无*磅地**情况下，将形成自动关联收料单（含车辆车牌、满载、空载、出入场时间等信息）上传至云建系统，由管理人员实时审核。
另外，因在固定区域、监控系统下完成收料工作，出现问题时将实时推送给对应管理部门人员，限时整改。
智能收料系统可进一步规范、优化收料流程，实现收料闭环管理，有效提升收料人员工作效率、准确率，便于复盘。
云建数字化平台的应用
远程巡检，实现项目质量、安全控制体系闭环管理。
项目应用云建数字化平台，通过现场重点区域监控全覆盖、管理全覆盖、行为实时监控，结合任务清单式管理、红绿灯机制，实现项目安全、质量控制体系闭环管理。如，前期建立标准库，统一巡检规范、自动分类分级；联动施工进度自动推送巡检任务，确保按时巡检、应检必检、不漏一项，并将履职工作内容共享行管部门；巡检过程中，留存照片、视频，确保来源可溯、问题可查，并做到问题整改及时、到位。
另外，针对巡检场景，可提供手机巡检、安全帽巡检、穿戴设备、远程监控巡检等多种巡检方式，利用高清球机摄像头、固定点位枪机摄像头，可实时查看、跟踪施工现场的不安全行为及作业人员的施工状态，通过智能广播系统配合，第一时间通报违规人员、制止作业人员不安全行为与违章操作，提高安全管理人员工作效率与工作覆盖半径。
智慧机械管理，提升项目成本管控能力。
项目自主研发“云建机械管家”平台，有效避免传统施工作业中存在的机械使用成本高、燃油利用率低、司机工作效率低、违规危险操作等问题。支持扫码实名上岗，并对机械操作、地点、状态、效率等进行系统监管，管理人员可实时审核机械作业单，远程调度机械；同时可自动生成机械作业单工作时长，自动收集数据、统计分析，很大程度上避免了舞弊、失误等情况的发生；对于违规操作，系统自动预警、报警，降低安全风险；设备及系统自动对油耗做出数据分析，异常数据及时排查，避免跑冒滴漏。
智慧用工管理，推进劳务人员管理高效化、精细化。
项目通过云建数字化平台进行劳务人员实名制管理，通过人脸识别出入，有效汇总劳务人员信息，准确记录、结算工作时间，形成“一人一档”信息库，并与考勤、合同、工资、安全教育等相结合，有效解决劳务人员复杂、流动性大及管理繁琐等问题，同时与行管部门互联互通，保障农民工合法权益。
此外，项目采用大屏和人工宣讲结合模式，使安全生产教育培训常态化、便捷化，持续强化全员安全生产意识，确保项目安全有序推进。
03、 总结与展望
智能建造是建筑业未来发展的趋势。要在项目推广应用智能建造技术，首先需要各企业提高自身的技术储备和资源整合能力，其次需要项目管理人员加强对新技术的学习和掌握，充分认识到智能建造技术对项目管理带来的效益，积极转变管理思维。
一方面，要充分分析项目特点，了解影响其质量、安全、进度、成本的关键因素，有针对性的选择智能建造技术及智能建造设备。如，当混凝土施工机器人应用到住宅楼层板面时，要更加关注机器人的灵活性；另一方面，要进一步探索现有智能建造技术水平下的项目管理模式。
如，基于智能化设备的广泛应用，传统项目管理要从对人的管理转变为对设备、数据集人机协同作业的管理。
值得注意的是，现阶段智能建造技术体系还不完善，项目在应用过程中存在局限性，难以形成综合效益，未来应进一步加强对职能建造技术的研究。如，加强BIM技术与机器人的结合，进一步提高机器人的智能化水平和多款机器人的联动作业。
此外，应进一步完善成本测算、风控管理、数据共享等方面内容。
如，建立企业定额库，积累、优化数据，提升投标测算、成本策划精准度；建立施工策划模型，将“人工经验”优化为“数据经验+人工”，科学平衡综合物价、天气、工期、成本等因素的资源投入配比；建立风控体系，预知风险、预测趋势；基于“企业+GPT知识模型”，建立企业自有知识模型，保障信息安全，持续沉淀知识库；融合行业上下游，打通与供应商、与监理、与建设单位、与行管的数据链路，实现数据共享。
文章来源：施工企业管理杂志社