图片来源：Ai绘画软件Midjourney
知识萃取 一直是企业培训领域的热门话题，很多企业寄希望于萃取企业成功经验，通过复制和推广以实现企业效能的整体提升，但结果却不尽人意。
要么质量太差，无法使用；
要么知识的使用范围有限，难以落地。
如何评价萃取结果的好坏？
因为 “知识”本质上具有抽象和模糊的特性 ，所以在萃取项目中，如何评价萃取结果的好坏，成了企业和培训管理者必须思考的问题。
关于"好知识"是什么，仁者见仁智者见智。
有些人认为知识萃取项目能提炼出的方法或策略，就是好知识；
有些人又认为萃取出的知识点越细化越好......
如果把知识比作“ 黄金 ”，那么判断萃取的结果到底是“包金”还是“足金”，一定是有标准的。
在我的课堂上，通常会引入 知识萃取的5.0标准 来帮助学员评价知识的质量。
这套标准旨在使知识更为具体化，它定义了一套明确的评价准则，即“两度三化”： 新知度、颗粒度、模型化、工具化和体系化 。
01
- 新知度 -
在这个5.0标准中，排在第一位的是“新知度”，就是一门课程里面新的知识点所占的比重，它是评价知识萃取项目成功与否的关键。
因为人的 成长往往来自于获取新的知识和技能 。
如果我们萃取出的知识，对其他人而言是“已知”的，那么他们在学习过程中就不会有所成长。
所以，一个好的知识萃取项目必须要考虑知识的“新知度”， “新知度”越高越好 。
以银行审查岗位为例
该岗位的主要职责是评估潜在客户的资质，以判断*款贷**风险。
在评估过程中，审查员通常会利用如企查查、天眼查等工具，结合搜索引擎来获取企业的信息。
而一位经验丰富的内训师在介绍这些常规方法的同时，分享了他的一项独特经验，那就是 利用“*今条头日**”的推荐功能 。
他建议审查员在*今条头日**中连续多次搜索客户信息，这样*今条头日**会主动推送大量相关信息，包括企业的基本情况、创始人的背景、高管的最新动态、财务状况、员工信息，甚至企业的上下游以及供应链相关的纠纷或法律问题等。
这样一来，审查员可以获得更全面的信息，进一步提高评估的准确性。
从这个例子中可以看出，对于大部分学员来说，企查查等基础方法是熟悉的旧知识。而内训师分享的“*今条头日**”信息搜集策略则属于新知，可以为学员提供新的视角和方法。
但由于学员基础的差异性，他们对知识是否为“新知”的判断是不一样的。
所以我们在提高萃取的“新知度”的同时，也需要包含经典和核心的知识点。
难点
如果萃取的知识点不是“新知”，怎么办？
当知识点不是“新知”，我们也以通过其他办法将其转化为“新知”。
01.
借助外脑
知识萃取的来源并不局限于我们自身过往的经验，这里我们称之为“内脑”经验，也可以是通过周围人或物获得的“外脑”经验。
通过“人”的外脑经验
“术业有专攻”，当我们自己无法用新办法解决某个问题时，可以寻找身边擅长该版块的人请教，从他人的经验中学习，并在此基础上提炼出新的方法。
通过“物”的外脑经验
人工智能作为最具智慧的“物”，无疑可以为我们提供莫大帮助，但是大多数人还只停留在让Ai撰写大纲的层面上，没有充分发挥它的能效。在知识萃取时，我们应该让Ai扮演一位业务专家、绩优骨干的角色，通过与它对话，向它提问，获取有价值的信息。
他人和Ai给我们的“外脑经验”通常可以和我们原有的“内脑经验”进行叠加、优化，从而转化出不一样的“新知”。
02.
细化大方法
如果我们的萃取出来的知识、方法相对宏观，像是“正确的废话”，那么可以通过细化这些大方法，在其内部找到一些学员不知道的“新知”。
-
假设我们在“ 如何营销好客户 ”的命题下，萃取出“持之以恒”这一原则，但是它人尽皆知。那么我们可以对“持之以恒”这一知识点进行细分，探讨如何才能更好得实践它。
以服务疑难客户为例，我们可以将“持之以恒”细化成3点具体的方法：
- 至少通过6种不同的方式邀约客户；
- 每周一次，连续拜访客户；
- 每次拜访后撰写笔记，以便在下次拜访之前通过回顾笔记来增强自信心；
这3个方法为学员带来了新的见解，相当于为他们引入“新知”。
关于如何将大方法细化成更小的部分，我为大家提供了以下 5W2H工具表 ，有需要的朋友可以自行参考。
03.
旧瓶装新酒
我们还可以将课程旧的知识点进行重新组合、提炼包装命名，从而使学员印象更深刻。
-
给大家举个例子，得到脱不花的管理者沟通课中，在“ 如何赞美一个人 ”这一节里提到了两个方法，分别是“ 嗯度 ”、“ 举机率 ”。
嗯度
对方在发表观点时，你边听边点头嗯、嗯、嗯的程度；
举机率
在对方做工作分享时你拿手机拍照的频率。
这两个知识点对大多数人来说，都算不上新知识。
但是“嗯度”、“举机率”这两个词的提炼，却能让我们对这两个方法有了新的思考，因此在大脑中印象更加深刻，这当然也可以理解为新知。
02
- 颗粒度 -
我们都知道，萃取出的知识一定不能过于宽泛，过于宽泛的知识难以具体应用
知识是不是越细越好呢？
当然不是。
当知识点过度细化，可能会失去普适性，减弱其对目标受众的价值，从而不再是优质的知识。
所以，关键在于拿捏好知识的“ 颗粒度 ”。
合适的“颗粒度”至少满足以下两个条件之一：
让学员“有所启发”
供学员“依葫芦画瓢”
-
想象你正在为管理者们萃取如何提高团队合作和沟通的知识，其中一个关键部分是如何建立同理心。
如果你仅仅告诉他们： “你们应该建立同理心” ，这就太过宽泛。
他们可能会思考： “同理心具体是什么？如何建立？”
但如果萃取的知识过于具体，比如说： “当管理者与员工交谈时，确保声音在70分贝，确保微笑角度为15度” ，这样则过于机械，可能会使得真实的沟通变得刻板。
合适的“颗粒度”是：
为学员提供一个“建立同理心”的公式。
这个公式包括三个步骤： 描述心情 + 描述动作 + 行动计划 。
你可以适当解释公式中每个要素的含义，让学员可以理解并应用即可。
颗粒度越合适的知识点，对学员应用知识时的帮助越大。
因此，我们需要将它作为衡量知识含金量的重要标准之一。
有了“ 新知度 ”和“ 颗粒度 ”的知识，已经非常干货了，接下来就是如何将它们更好地呈现给学员，其中，第一个标准就是“模型化”。
03
- 模型化 -
所谓模型化，其实是分两个阶段。
基础阶段
提炼方*论法**，也就是以要点、原则、维度、流程等形式展示你的知识点。
优化阶段
传播形象化，对知识点进行更形象、易于理解记忆的呈现，比如将零散的知识串联起来，从而增加知识点的传播效果。
-
知乎上曾有这么一个关于“ 如何回答女生：你喜欢我什么？ ”的话题。
有一个大神是这样回复的：
这里答主萃取出一条万能公式：
一个时点+一件小事+形容润色+海誓山盟
其中这四个要点，就是答主提炼出的“ 方*论法** ”，而把它们串联，以公式的形式呈现出来，会使方*论法**的传播更加容易。
这就是一个知识点“模型化”的完美呈现。
04
- 工具化 -
知识萃取类的课程最怕的就是学员：课上心潮澎湃、课下无从下手，随后逐渐遗忘。
究其原因，是因为学员从学到知识到应用知识，中间还存在着 尝试 、 模仿 的过程。
完善这一过程的常见方法
将萃取的知识“工具化”
也就是把方*论法**知识转化成一个长时间有效的实用工具。
常见工具形式是有 表格、清单、流程图、汇总页 。
举个例子，我们在萃取PPT课件制作要点时，通常要会萃取出很多细节。
比如，版式设计、风格选择、动画调整等，如果只给学员讲授这些知识点，将来他们做课件时还是会忘记了具体的要求。
为解决这个问题，我们可以制作一个 《课件制作检查清单》 ，使学习者在掌握了PPT制作的基本方法后，直接按清单进行核查和操作。
“包金”还是“足金”？知识萃取5.0标准，一验便知！
这样的自查清单就是知识点的一种“ 工具化 ”。
与纯知识相比，工具的价值在于其 即插即用 的特性。
学员可能已经忘记了学习过的具体技巧或内容，但只要有这个工具，他们在应用时仍然可以游刃有余。
即使是没有学过相关的课程，他们依然可以借助这个工具进行一些基本操作。
05
- 体系化 -
最后一个评价的标准是知识的体系化。
就是一门课程的知识点要从“ 道、法、术、器 ”四个方面，综合构建知识体系，这是对课程知识点的最高要求。
道.
原则价值
它们并不能直接执行，但它们确定了事物进行的方向和标准。
知识萃取的“道”应该始于人的需求，而不仅仅是知识本身。
例如，提炼销售方*论法**时，我们应该首先考虑目标受众在销售过程中遇到的问题，再决定提供哪些知识。
法.
流程步骤
明确的操作流程或者步骤。例如，“营销的五步法”、“投资处理的四个步骤”等，它为具体的实施提供了框架。
术.
技巧方法
实现“法”的具体技巧和方法。以挖掘客户需求为例，具体如何进行？有哪些实用的技巧？是否存在特殊情况？这些都归入“术”的范畴。
器.
实用工具
指的是那些可以帮助学员将知识落地应用的实用工具。
当一个知识萃取课程能够完整地融合这“ 道、法、术、器 ”的四个方面，我们就可以认为它是一个具有完善体系的课程。
-
总的来说，“ 两度三化 ”作为一套评价准则，为我们提供了评估萃取质量的方向和标准。
在实践中，我们发现只有将知识深化到真正可用、具体且具备实践指导性的层面，才能确保其为企业带来实际价值。
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作者：周家栋 | 编辑：Milly
引自《七步出师：课程设计与开发》
原文链接：
“包金”还是“足金”？知识萃取5.0标准，一验便知！