4月28日由DayDayUp独家承办的
“GMIC AI+国际峰会”
将视野聚焦在时下最热门的议题
——人工智能。
罗兰贝格 云赛企业创新孵化中心
运营部总监 黄震
北京零零无限科技有限公司
联合创始人兼研发副总裁 张通
亮风台信息科技 首席科学家 凌海滨
招商局 创新投资管理有限责任公司
投资副总裁 甘自辛
Vinci智能头机 联合创始人 武巍
为我们带来了圆桌会谈：AI技术的顶尖应用与展示
科技的发展充满了无限迷人而优雅的可能性，也可能蕴含着一定的危险：当机器可以很大程度上脱离人力而自行运作，这个风口拥有的广度和可能性让所有人躁动又眼红。与之相关的讨论从没停止过：人工智能高度发展了以后，人类会失业吗？会不会引发社会动荡？富余的生产力如何释放...
本次圆桌会议上就“ AI技术的顶尖应用与展示 ”展开了讨论。以下为圆桌会议的演讲实录：
主持人: 黄震 运营部总监, 罗兰贝格云赛企业创新孵化中心
嘉宾: 张通 联合创始人兼研发副总裁, 北京零零无限科技有限公司
凌海滨 首席科学家, 亮风台信息科技
甘自辛 投资副总裁, 招商局创新投资管理有限责任公司
武巍 联合创始人, Vinci智能头机
黄震：我是罗兰贝格的黄震，罗兰贝格是亚太地区成立的第一家连接大企业和初创企业的创新中心，应该说今天听了一下午我们说AI是什么？其实这是一个抬杠的问题，因为AI可能有很多分类，教授眼中是学知的分科，投资者眼中是投资的风口，很多创业者眼中是个技术可以改变我们的生活，今天我们请到了创新的领袖，还请到了资深的投资者我们将会从创业先锋的角度、从投资者的角度聊一下AI是什么，AI其实在我看来就是一个个的产品，它们已经来到我们的生活中。4位嘉宾先和各位朋友打个招呼再来聊一下你们的产品和你们对AI的看法。
武巍：我是CMU毕业以后一直半导体方面的研究，14年成立了Vinci智能耳机，希望今天能够对大家在Vinci在人工智能领域里的定位一些行业的看法可以做一点看法和分享。
张通：我来自零零无限我们的产品是小黑侠跟拍无人机，我们做这款产品是2014年创始人和我都是斯坦福的同学，这也是我毕业之后第一份工作，从2014年到现在将近三年的时间我们第一款产品在去年GMIC第一次亮相，到今年，去年10月份开卖，今年4月份又在苹果独家销售也是，是第一个小宝贝。
甘自辛：大家好我叫甘自辛，来自招商局创投，做投资之前一直在北京创业做互联网公司，招商局创新投是一个典型的CVC，其实在近些年中国国内有很多新的投资机构都是以CVC形式出现的，通过和原有产业资本产业资源结合思考新的科技和新的业务形态对传统行业有哪些结合与相互借鉴，可以有新的东西能够帮助传统行业升级或者产生新的更好的增长点。
凌海滨：大家好我叫凌海滨，现在是在亮风台信息科技首席科学家，我们公司主要做增强现实方面的，主要在软件方面，另外一点是硬件方面主要做技术平台，自己稍微有点特殊身份是因为我现在还在美国天普大学做副教授的职务，所以我的研究方向主要是计算机视觉，希望和大家探讨相关的题目。
黄震：今天讲到产品的应用，刚才各位看到非常酷眩的宣传片很有感触，各位聊一下AI在他们产品中有什么应用。我们知道最近Vinci非常火，不管是在美国超级网还是纽约的秀这样子，看到很多名人好像好莱坞大腕也戴着Vinci耳机，大家说这是一个很酷的产品，能不能和各位分享一下AI在这个产品中有哪些应用？
武巍：我们从第一天开始，相信在座各位在GMIC今年和去年对人工智能的落地和人工智能应用做了很多的探讨，人工智能最早的应用其实是数据性很大的公司像BAT，本身已经有很大得数据存量的公司，今天作为一个创业公司我们怎么寻找AI中的机会？包括之前谈到的基于场景的垂直机器人，我觉得创业者的机会特别是像我们这种2C产品，我们可能更多看中场景的细分，我们14年做的时候，亚马逊出货量超过一千万台的蓝牙音响，音响的操作并不是唱歌而是计时，所以我们做的时候别人问我们为什么要耳机上做语音交互？我觉得很简单，出行场景下手机拿出来不方便，眼看不见、手也不方便，语音是天然的交互方式。所以我觉得对创业者来说场景的细分是非常重要的。可能三年前跟大家讲为什么在头上、耳机上引入语音交互的时候不好理解，但是今天很好理解，我就一句话，我们是行走的音响，可能也是Vinci一直在这方面的坚持，有可能大家只是看到了今天是不是都往AI上靠，我觉得只要选中自己的场景，那个场景下做出用户需要功能就是一个很好的想法，会得到大家的认同。
黄震：一个是场景，另外一个比较重要的是消费者的需求，我在外出情况下两手都满的情况下可以用语音交互的方式做切换。这样的话，刚才张通也讲了，去年的GMIC峰会上面发布了我们小黑侠的产品，今年也参加了展览，在CES展览上也获得了非常好的好评。张通是毕业于斯坦福，从硅谷来到北京是不是可以给我们介绍一下AI在小黑侠上有哪些独到的应用？
张通：我们做这款产品的初衷，当时想法也很简单，就是想让大家在外出的时候、和朋友家人在一起的时候能够真正有一张合照，因为每次出去完都会留有遗憾，经常和朋友家人出去照片里永远少那么一个人，有时候让路人拍，但是效果不好又不好意思让他们拍第二第三张，这是我们2014年有这个构想做这件事情的初衷。其实现在的小黑侠回想当时提出来的想法，我们要实现哪些事情，想想看其实都实现了，我们能够让它在空中稳定的旋停当稳定的三脚架，同时智能的帮我们做跟拍不需要其他人拍摄，这极大的给了用户拍摄自由度，它不仅仅是无人机产品，更是私人的摄影师、私人跟拍摄影师的机器人，AI智能的相机，这是我很欣喜能看到我们做到的，我们也会在这个方向上更加努力往前探索、推进。
黄震：张通和武巍聊的有点不谋而合，都是看到消费者的痛点，通过技术方式帮他解决一些痛点，两位有点偏2C，想跟凌老师请教一下，我们讲到亮风台各位朋友也会有所耳闻，比如在腾讯、苏宁、美图等等都用到亮风台的AI技术，我知道亮风台去年也发布了一款新的产品，但是微软有Glasses的产品会用在C端但是我们产品更加偏向于B端，能不能介绍一下为什么当时用在B端？
凌海滨：我觉得微软主要是在B段，我印象中去年发布之前当然它说的比较委婉，他们可能短期内集中在B端，目前除了发烧友拿来玩以外，目前实实在在的也是B段的，电梯的大客户，主要是这方面的东西。从AI硬件角度来说尤其是AI头显或者AI设备来说，现在B端也是一个，在现在发展的阶段是个必然趋势。主要有几方面，C端用户一般来说它的刚需性不一定那么强，反过来刚需性不强但是它对人体验的要求一般会非常高。现在不管是软件还是硬件的技术，客观来说，AI在这方面还有点不是那么完美的。相对来说B端用户正好相反，一方面他们有刚需，智能制造和维修的电梯等等，实实在在会带来很多方便，因为这个原因相反它对体验的要求不会那么高，比如在维修的时候希望你叠加一个说明书，这个说明书有一点不重合他觉得无所谓，他在乎的说明书的内容。
再就是在B端里的应用场景在算法AI技术来说是相对可控的，这个相对可控对AI算法会提供非常大的便利，由于这几方面的原因，现在AI尤其是一体的AI头盔方式的目前主要都是以B端为主，所以我们现在也是走了这么一条路。
黄震：凌老师讲到这个话题真的蛮有意思的，我们可以稍微展开一点点，因为到B端一定要和某些行业进行结合，亮风台也是在工业领域有些应用，我们完全和这些行业开始应用的话会碰到哪些难题、哪些挑战？
凌海滨：最开始是和行业里面深度的理解和合作是非常重要的，也有比较多的坑，因为AI比较热，整个AI技术一直有这个问题，也不能完全说是泡沫，这个行业来说一般对技术了解不是特别多，很多是通过媒体介绍，媒体有时候不会介绍那么细，介绍的都是比较正面的一端，所以它的技术边界，外行来说理解的非常热甚至没有边界的概念。实际上边界还是非常大的，这两个如果之前没有很好的沟通没有很强的理解，这里面有非常大的坑，很可能做到事倍功半的效果。但是反过来如果和行业深度结合，有时候它不知道它有的功能只需要非常简单的技术，但是用户以为很难，我们实际应用也碰到非常多这样的坑。这两方面一定要非常多的融合。但是初期怎么说服尤其比较传统的行业，怎么说服它花时间跟你共同理解这个事情，这是需要一定的沟通能力的，或者这方面准备。
黄震：凌老师好像给我们更加把话题推进了一步，刚才我们聊到对于2C的产品可能更加注重体验、痛点等等，但是到2B阶段因为和行业结合就会遇到连接的问题，有时候甚至出现行业的经验和技术不同的因素，这时候我们就要把这个话题转到甘自辛了，因为甘自辛也是互联网行业做了十多年开始做创投，据我所知招商局也是百年企业，现在怎么会开始做创投，包括您在其中对于AI现在的应用是有什么思考呢？
甘自辛：事实上我之前创业过程中间，我主要做第三方支付和物流接口方面的业务，所以我有幸接触到很多当时借助互联网开展自己业务的各行各业，我发现大家虽然在交结算、物流上有很多共性需求，事实上在它自己本身业务在筹备、组织、运行、测试的过程中间它的需求分裂的非常厉害，使得很多2B的业务是，他们也有非常明确的场景，这些场景其实是需要被理解并且翻译提取出来之后和更创新的公司、更创新的技术，去寻找大家的共通点的，这是一个非常有挑战的工作。所以刚才凌老师提到现在在我们的技术融合跟传统领域结合领域出现了一个最大的问题是我们的新闻或者我们的内容是通过媒体的方式传达的，而媒体更多以把事情讲的更多人愿意看为目的的，而不是讲的最清楚为目的的。当他无法讲清楚的时候他发现不了潮流和趋势之间的关联性，关联性把握不好的话，消费级玩的很开心，其实他们的产品背后有很多有价值的东西，不管是语义理解、动态平衡、画面采集跟踪他们对融合解决了之后可以解决非常多现实的问题，这就是对技术本身重新提取融合并且应用到特定场景中间的案例。
招商局首先是百年老店140多年的历史，之所以在已经有很多投资板块的基础之上还来做创新投也是希望能够通过更加新锐的力量，帮助公司一方面理解原有的场景中间的各种各样的诉求，另一方面能够和市场上最新的技术、最新的服务方找到他们共通的点，担当的就是翻译的角色，将技术表面上的产品翻译成背后的技术内核把传统行业中的需求翻译所需要提升的技术内核，寻找两者的共通性、结合点，找到使用场景，投资到你们企业。
黄震：谢谢，特别刚才讲的翻译这一词非常好，当我们看到这些非常酷眩的产品，不管是智能头机还是无人机还是AI眼镜等等，我们在享受便捷性的同时有很多幕後工作者就是翻译者、咨询公司等等，我们都会非常期待做这些工作让AI技术给大家的生活带来相关的变化。讲到应用我们也讲到了一些难点，我们在最后的时间段稍微展望一下未来，4位看一下可能在今后两到三年，三到四年，在你们能够看到的范围之内有哪些有意思的应用可能给我们的生活带来比较大的变化？
武巍：因为我们所再的是一个交互，交互的背后语音识别只是第一步，交互背后是对语义的理解，也是满足在这个场景下用户的需求，比如他不开心了要听什么歌，心率达到120应该能听什么歌对他心理生理上的一种匹配，所以我们很大部分的内容或者经历花在怎么把内容和用户行为更好的匹配，耳机只是它的外壳，内核是内容，让用户听到更好的内容，当用户的需求不是很清晰的时候我们也可以通过方法推荐。刚才你提到有趣的算法，包括AI行业同行们经常提的就是数据和数据，人才和数据，觉得对创业公司来说数据的挑战是非常大的，我们只能从现有的市场上能够抓到的数据，导致创业公司里面不可能做一个真正全站式的NLP，可能行业里慢慢形成一些共识，创业公司应该有专精，比如我们做音乐做内容，只做音乐.AI，不是非得做打车做天气，因为声音的用处是无穷尽的，人40%的交流是声音传递的，声音能传递的信息太多了，所以既然提到AI在创业公司的挑战，数据和计算力，计算是很贵的，因为计算成本是很高的，所以对于创业公司来讲要集中到，一要聚焦，聚焦到属于自己那个场景甚至是小小的需求，比如对音乐.AI方面的需求，这是分析目前我们做的事情，当然希望将来同行也有类似或者相应的挑战。
黄震：计算能力和数据是我们之后发展当中遇到的一些挑战。张通怎么看？
张通：我也同意武巍的说法，从我们这个行业来说从最早被人理解是一个航模一个玩具到我们现在做的尝试，它是一个能帮助人们更好的做拍摄体验的工具，逐渐的往后发展，不管是飞行控制还是机器视觉，每个领域、每个方面技术的发展都是日新月异的，如果五年之后我都不能想象，但是很有可能已经可以出现一个完全自主的机器人形态的飞行机器人，它能够有自主意识，能够带给人们更多想象的空间，它允许应用场景不只是我们现在做的旅行拍摄的工具而已。这是我的展望。
黄震：从投资人的角度在你的视线范围你觉得哪些细分的是你比较感兴趣的？
甘自辛：我自己的感知，因为在过去的三四十年，所有消费类的电子产品它在有革新的过程中间，其实都是在后面的五到八年就会带来对产业原有计算方式、生产方式的变化的影响，不管是70年代末的PC还是90年代的互联网还是2010年左右的移动互联网都是这样，它都是从一个消费电子的需求带多来的，所以其实从我们角度讲，我们一方面有大量资源这里，同时我们也关心消费电子的应用，因为我们中间看到的是新技术应用的侧面，而我们这些侧面寻找的是它对普通消费者带来的生活体验上的提升，另一方面我们在思考中间的技术特质有哪些可以被应用到我们所熟悉的程序中间，不管是城区运营、物流业发展还是金融业的革新，其实我们都在观察这些事情，具体非常细化到单独的面上，我相信最近这段时间AI类的会很多，各种各样的投资人描述的也已经非常多了，在这儿我就不复述了，我觉得都有机会，只是不同的技术被封装到不同产品之后像刚才他们提到的，你的数据源是从头靠自己积累还是可以在市面上找到好的数据源去提高你的效率，而这一点更广泛好的数据源在产业的2B的客户手上，找到和他们的结合点就获得了大量的数据。
黄震：最后一个问题提给凌老师，因为凌老师不仅在学界非常知名，同时现在在企业也做创新的事情，是不是您给我们展望一下最近两三年哪些AI是值得期待有突破的？
凌海滨：这个问题可能有点难，我先大致整理一下AI这个概念，AI最早的时候是指包括语音、图像这方面所有东西在里面，再往后传统的AI和计算机视觉和语音这些东西已经分开各有各的圈子，最近这两年不知道出于什么原因，AI这个词又被捡起来了，不管是愿意还是不愿意的，都回来说自己是做AI的了，我对计算机视觉比较熟悉，从视觉得角度来说传统的AI机器学习对这边的影响比较大，大家提到的深度学习这样的技术，这样的技术目前很大应用在工程上面，工程的小型化、数据化、计算量有这样的限制，这些限制很明显会越来越小，这些必然带来在智能方面，相信在语音方面也是类似的东西，在这方面带来非常大的突破。
另外一方面，还有一部分，目前广义的AI跟语义相关的是非常强的，这部分是机器学习擅长的，但是还有一部分非语义的技术，深度学习也在往里侵入，比如整个3D场景感知完全跟语义关系不太大的地方，这些东西我个人感觉会给我们带来额外的惊喜，因为它并不在传统的，因为我们现在还看不到它的结果，但我觉得它应该有新的突破，可能不通过深度学习直接的工具，但也有类似的结果。
黄震：各位朋友，在结尾的时候可能你们没有想到在进展之中已经到了这样的程度，作为最后一场圆桌我们不想给大家仅仅看到非常酷的AI的产品，AI确实会改变我们的生活，我们对此也有很大的期待，但是我们更加会看到在应用的过程当中依然面临着很多难题等待着我们去解决，包括数据问题、运营能力的问题、行业互相之间翻译连接的问题，所以当我们谈到应用的时候应该看到它是非常酷的东西也应该看到它等着大家解决的问题，他们已经走在了路上，我们把掌声给他们，因为他们是离挑战最近的人。
很多人讲起AI第一个想到的是《钢铁侠》当中的人工智能管家，《钢铁侠》是漫威电影了，电影当然有彩蛋，今天也带来了一个彩蛋。
本文综合自：独家合作伙伴
创客猫&谱时
DayDayUp新媒体
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