文/师冰倩
编辑/清水
校对/李小娜
策划/Eason
随着互联网各式信息系统在企业中的应用，在决策支持系统基础上发展商业智能已成为必然趋势。
IDC预测，2021年中国商业智能软件市场规模可达7亿美元，同比增长21%，到2025年，中国商业智能软件市场规模将达13.3亿美元，未来5年整体市场CAGR为17.9%。
中国商业智能的竞技场上，越来越多的公司入局，亿景智联也是其中之一。公司成立于2019年，是一家依托人工智能和时空数据技术，为企业级客户提供商业智能解决方案的商业智能SaaS平台。通过多元数据融合、分析、使用，将人工智能、大数据、时空智能的能力赋能到企业与政府的众多场景之中，实现以数据智能驱动业务新模式。
面对一片新蓝海，亿景智联目前的处境如何？作为新入局者又将如何突围？未来商业智能将发生怎样的变化？
为了更好地了解中国企业数字化的发展现状和应用情况，【第一新声】围绕高成长企业推出“数字中国”系列文章，选取具有代表性的优秀企业和案例，通过深入采访，输出行业观察、企业调研等内容，并在多个渠道进行宣传。本篇文章是我们聚焦商业智能（BI）领域和零售科技领域进行的优秀企业专访。
01 入局BI，未来5年CAGR达17.9%
中国本土的商业智能（BI）萌芽于世纪之交，当时仅限于TMT行业和大型企业中；2013年，数字化营销应用工具日益成熟，国产BI迎来了第一轮行业洗牌；疫情后，在国家倡导的新型基础设施建设下，BI再次迎来重要的发展机遇。
IDC《2020年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示，2020年中国商业智能软件市场规模为5.8亿美元，同比增长17.1%。但受疫情影响，2020年总体市场规模增速较2019年的23.5%略有下降。 预测2021年中国商业智能软件市场增速将快速恢复，预计可达7亿美元，同比增长恢复到21%，到2025年，中国商业智能软件市场规模将达13.3亿美元，未来5年整体市场CAGR（年复合增长率）为17.9%。
根据天眼查检索可知， 目前国内共有201家商业智能相关企业，其中，今年内新注册的公司至少有7家。 从市场规模数据和企业新增数量来看，玩家们对商业智能领域的热情只增不减。
据第一新声不完全统计，2019年-2021年BI相关融资事件至少有8例。 其中，亿景智联于今年1月14日获得数千万元人民币的A 轮融资，投资方为云九资本。去年年中，亿景智联还获得了千万人民币级别的天使轮融资，由第四范式领投，御势资本跟投。
亿景智联创立2年，产品线分为「场景」和「行业」两个经纬度。 根据各行各业企业运营中发生的高频场景，如零售选址、物流排线、网点监测、员工外勤排班等，运用AI 调用多源数据，提供场景解决方案。目前已发布亿景智图、亿景蹊径排班、亿景司南选址、亿景分单、天枢大数据平台、GEOOS等多款产品。亿景智图是其主打的SaaS产品，其他产品是行业解决方案。
从客户方面看，SaaS产品的客户量占80%-90%；但从营收来看，SaaS产品只占营收的30%，行业解决方案占比更高为70%，这是因为行业化的解决方案核心在其UP值更高，所以单个客户收入也更高。
谈及创业的原因，亿景智联的创始人兼CEO孙伟向第一新声坦言有三方面。 一是与自己的过往工作经历相关， 曾任百度的智能城市业务发展部总经理，在人工智能、时空数据领域有丰富的经验和人脉资源，并在国内外科技公司积累了十多年的产品操盘和团队管理经验，具备敏锐的洞察力和充沛的行业资源。此外，亿景智联的核心团队均来谷歌、华为、搜狗、超图等人工智能及大数据公司，在人工智能及时空数据领域有着极大的优势。
二是看好中国内商业智能的潜在市场。 据其表示，2020年海外商业智能（包括与地理信息系统相关）市场约600亿美元，亚太市场能达到14%即83亿美元，中国的市场约50亿美元。
三是还包括一个重要的实时社会背景。 2019年起，特朗普政府开始限制中国发展的三大方向：芯片、AI和地理信息技术。
“他们想限制地理信息技术，主要是想限制中国的北斗，但随着北斗组网的完成， 我个人非常看好北斗的产业链和生态，有可能会成为中国的下一个‘高铁’， 我们反而会有后发的优势。 中国约有300多所高校设有地理信息系统专业，如何把地理信息技术能力、AI能力和大数据结合并应用到场景，这里面蕴含着巨大的机会。 ”孙伟解释道。
“亿景智联所选的是一个交叉赛道，叫做‘AI+GIS+大数据’，所以也将 亿景智联的核心能力称为‘BAGS’，即把BigData、AI、GIS、Scenario四个维度结合起来。 ”孙伟向第一新声介绍，“一方面，国内传统地理信息技术领域被称为地学，在这个垂直的行业里，人工智能和大数据做了结合，但结合的深度不高；另一方面，因为这里面包含了大量的数据，需要大数据能力，很多人把这个领域称为数据智能化；同时还会应用大量AI能力、算法模型。所以我更倾向于把这个行业作为商业智能里最重要的方向。”
02 24个场景，满足75%需求
发展至今，亿景智联已经实现了产业招商、城市洞察、选址决策等24个应用场景，并服务了地产行业、零售行业、生产企业等12个行业。其中，零售业、地产业和汽车业是重点发展领域。
“一方面，这三个行业的市场规模达到万亿级以上，另一方面，这些行业对于分析决策和地理信息系统的需求度更高。尤其是零售行业，它的选址、排班、客群洞察以及城市洞察的需求非常强烈。”孙伟说道。
根据国家统计局发布的数据， 2021上半年，社会消费品零售总额211904亿元，其中商品零售额达190192亿元，同比增长20.6%。 不少企业将零售业作为重要发展对象，亿景智联也不例外。零售行业作为其重要发展方向之一，包含区域管理、网点管理、选址决策、客群洞察以及排班排线5个模块。
亿景智联的解决方案采用的是 抽屉式原则 ，整个模块呈 开放状 ，可以 根据客户的需求进行增补 。大部分零售企业的区域划分、选址、排班等，都是一些标准化的需求，但不同的零售客户也会有个性化的需求，亿景智联提供一个标准式模组的选择，客户按照自己具体需求选择所需服务。
经过不断的打磨和迭代， 亿景智联目前的标准化场景产品和行业产品已能够满足75%以上的企业客户需求。 而对于需要定制来满足的个性化需求，亿景智联通过其基于时空数据智能平台的开发工具支持，亦能在最快 7 天内完成交付。
“例如711在全国有很多的门店，新店的选址要在高潜力的区域，可以更好的促进销售与管理策略，考察的因素包括周边的小区、人群、交通、商业群以及竞对等。智能化选址的过程中，就使用了亿景智联的底层时空计算能力和数据能力。”孙伟向第一新声分享道，“再如联合利华，使用我们的平台做全国的销售外勤排班。因为联合利华有很多销售需要客户拜访，大体量下还需考虑时间、片区、交通方式、拜访频率等因素，通过使用我们的产品，可以提高30%的效率。”
此外，亿景智联的客户还包括贝壳找房、龙湖地产、碧桂园、迪卡侬、美团优选等行业龙头企业。
亿景智联能有众多重量级客户，是因其有独特亮点——数据。
对于大部分零售公司而言，数据都是他们重要的影响因素。而 亿景智联的移动数据为其提供了多元的资源，该数据既包括整个时空数据（POI数据、AOI数据等），也包括客户画像数据，亿景智联可以针对这些数据做融合服务。 “例如永辉超市，它对于自己超市里进销存、货物等数据都可以掌握，但对整个行业和产业的数据，以及地理信息系统的数据是新的增长需求。”孙伟解释道。
数据作为AI系统的“金钥匙”，一向是企业非常重要的资产，但企业往往面对数据质量层次不齐、治理过程艰难等问题，亿景智联从三方面解决了这个难题。
首先，亿景智联构建了天枢大数据中台 ，该中台将数据能力设置了统一的标准和输出，通过海量时空数据的存储服务解决了数据传输不易拓展的问题； 其次，亿景智联构建了一个精细化的数据分析和管理平台， 通过这个平台可以高效管理数据组合； 第三是较好的数据生态， 亿景智联构建了一个相对安全稳定的数据生态闭环，同时和行业数据的提供方达成合作，建立起数据更新机制。
在疫情防护常态化的当下，零售行业还面临一些变化。
一方面，数字化水平对零售行业是及其重要的，利用好数字化可以有效提高企业的管理和运营效率；另一方面是行业的全程化布局，亦或称之为产业链的布局，企业要朝着“做大做强”的方向开拓新的渠道。
面对市场更新的问题和客户需求的不断升级，亿景智联也从三个层面不断夯实自己的基础。
第一，亿景智联创建了国内首个开源开放的自主可控的跨平台空间计算引擎——GEOOS。 孙伟介绍：“不少地理信息系统专业的学生毕业后，重复做了市场上已有的东西，效果和效率并不好，所以亿景智联决定做该项目，开源开放了150多种空间计算机的方法和内容，大家可以通过GEOOS把时空技术和与地理信息系统相关的方法以及AI模型通用化，这样便为亿景智联建立起坚实的底层能力。”
第二，亿景智联构建了时空智能SaaS平台。 各行各业可以通过该平台去做基于时空智能的计算分析，比如地理搜索、时空分析等。
第三，亿景智联针对一些重点细分的行业，设计了行业化的解决方案， 比如地产中物业管理行业。。
“ 我们搭建了底层基础GEOOS，一个文件系统GEO FILE SYSTEM，一个基于地理信息系统的数据库GEOBASE，这三方面构成了公司重要的底层， 类似Google的三个底层基础和整体架构——MapReduce、Google FileSystem及BigTable。”孙伟进一步解释道。
图源：网络
03 分析工具扩展到多行业解决方案
在玩家疯狂跑马圈地的竞技场中，亿景智联将“BAGS”作为核心，并秉持着自身对整个行业和产业的独到见解，目前已经提交了40余项专利，在行业的初创公司中，可以算是持有专利数和知识产权数最多的公司。
对于商业智能的玩家而言，不能满足于现状，一直在不断探索的道路上前进。
孙伟与第一新声分享道：“我认为很重要的一点是要提高智能化水平。 目前我们通过AI技术，智能化是一个清晰方向，需要不断与零售行业的合作伙伴一起把选址过程的能力更好的落地到实际业务和场景里。 另一方面，零售也相对于其他行业，门类更多且差异化更大，所以还需要把人工智能和位置智能的能力和业务做结合。”
“人工智能和时空数据技术在零售科技领域目前尚处于早中期的阶段。从传统来看，一个行业和产业的智能化有一个前提条件，只有在实现较好的数字化和互联网化的基础下，才能看到整体的智能化过程。零售行业原来的数字化基础相对较晚，近两年开始发力，速度和节奏逐渐发展起来，这是一个重大的机遇，相应整个智能化和AI化的速度也会不断提升起来”，孙伟向第一新声表示。
其认为：“ 相较于整个国际市场，中国的数字化和互联网化反领先。 因为中国过去二十多年的互联网行业一直在快速发展，使得中国互联网化上具备优势。 但国内主要是移动互联网，而在Location intelligence位置智能投入的稍微慢一些。 ”
当前，中国正在大力推进社会资本进入商业智能行业，行业产品被迅速拉动，需求量呈上升趋势，商业智能行业企业进军国民经济大产业的战略窗口期已经来临。亿景智联在未来的市场大有可为。
作为商业智能领域中的佼佼者，亿景智联可以通过自身强大的数据能力防止客户淹没在数据海中，并且能够在海量的数据中，为客户提供丰富的见解。此外，它可以分析数据并制定计划，以降低消极未知的发生概率或在竞争对手之前利用潜在的趋势。
在大数据爆炸的时代，中国商业智能火速发展绝非一句戏言。
“ 早期国内大众对BI的理解更倾向于业务的流程、布局，以及基于业务洞察的整个决策过程，我认为这里面有一个巨大的机会——新商业智能，叫做‘Location Intelligence’。 是从一个位置的视角去看商业智能的赛道，这个赛道在国内非常早期，我认为它可以给行业带来新的位置智能的革命。 真正把大数据、AI、BigData结合起来，并能够同时与商业数据进行深度结合，从整个分析工具扩展到多行业的解决方案，在未来将会产生巨大的商业价值。 ”孙伟向说道。
商业智能将从服务、技术、需求、人才四个方面迎来更大的竞争。
在服务层面，在满足客户需求的同时也给行业服务带来不断的新体验，优质的服务是商业智能行业竞争的重要焦点与未来趋势；在技术层面，企业形成自己的技术堡垒是在未来市场中取得市场份额的重要因素；在需求方面，企业要牢牢把握小众运动场景日益崛起；在人才方面，企业竞争的本质是人才的竞争，商业智能行业企业都在不断提升专业员工的技术水平，引高端优质人才。
面对更激烈的竞争和更丰富的市场，未来一至两年之内，亿景智联计划在营收方面突破几千万甚至上亿；服务上千家客户；预期再进行1-2轮融资，这样可以有更多的资金和人员储备来支撑亿景智联进一步的发展。
IDC中国企业软件市场高级分析师王楠曾表示， 商业智能软件作为挖掘和呈现数据价值的重要软件产品，已经成为企业数字化转型的必备工具之一。 IDC数据显示， 随着云计算、移动、IoT、5G等技术的发展，未来3年全球所创造的数据量将超过过去30年中创造的数据总和，商业智能软件将迎来更深入和更广泛的应用场景。
面对一片蓝海，亿景智联将在未来市场中展现怎样的姿态？让我们拭目以待。