企加云定位消费者运营中台，是一家将消费者数据和营销自动化有效结合为客户提供营销闭环解决方案的系统服务商。我将从以下三个方面展开分享：
新冠疫情自爆发以来已一月有余，绝大部分消费者居家隔离的时间也都超过了21天。
根据行为心理学研究，一个习惯的养成通常需要21天，疫情改变了人们的生活，未来很长一段时间也必将在我们的习惯中留下烙印。
疫情对各行各业造成了深度影响，有许多企业迅速调整，转换打法，获得了快速增长，比如永辉、绫致。
之前有机会和绫致的总经理交流，他是很早一批对于私域流量非常重视的企业家，绫致也一直在做私域流量的布局。
他讲的一个故事，我现在还记忆忧新。他说：第三方平台的流量，就像是他的女儿，而自营的私域流量就像是自己的儿子。女儿现在的成绩很好，但是最终要嫁人；儿子虽然现在没什么起色，可慢慢养起来就是自己的。
可见他很早就对私域流量有自己的见解。
分享一组微信小程序的数据，2020年除夕到初七，小程序生鲜果蔬业态交易笔数增长149%，社区电商业态交易笔数增长322%。
友盟+也分享了移动端的大盘数据，从大盘数据可以看到，13个行业中的用户移动互联网行为习惯受疫情影响较大，市场格局已经或正在发生调整中。
消费者行为在线化，平均每个用户每天打开手机的频次高达100次；
消费者习惯于在网上为某个产品或者是服务进行查询，收集网络、社交平台的相关信息，并直接从官网、电商渠道下单，完成线上购买。
消费者乐于在线上进行分享，也喜欢看别人的经验和意见。
消费者行为的变化，使得消费者的决策过程发生了很大的变化，触媒习惯倾向于自主获取信息，易被种草，需要培育。
同时，消费者获取信息的方式也发生变化，通过多方求证获取信息，这使得企业与潜在客户的接触点增多。
流量贵是老生常态的话题了，一方面消费者难预测，难触达，一方面获客的成本越来越高，这对我们市场、运营人员的要求越来越高。
那么，我们花费大量成本吸引过来的用户，是精耕细作？还是粗放式捞一把就扔掉？
答案显而易见，流量的精细化运营成为企业下一步生存的突破点。
营销活动吸引来的粉丝如何变现？
如何留住第一次没有转化成功的客户？
如何让客户购买新的产品和服务？
这是我们每个市场、运营人员每天都面临的业务困境。
早在春节期间，我和同事们就提前“复工”了，很多之前沟通过的企业都找到我们说：“不用再告诉我私域流量多重要了，直接告诉我，怎么开干吧！”
许多大、中型企业都提前启动了向私域流量迁移的项目。
突如其来的疫情让消费者发生了变化，线下商业形态也受到了猛烈冲击，同时线上新的机遇正在爆发，越来越多的企业意识到这点，进入私域流量时代刻不容缓。
面对危机，只有具有完善数字化布局才能稳抓线上流量红利，利用全链路数据化能力来提升适应市场和环境的能力成为当务之急。
企业数字化的本质是以消费者为中心的数字经济模式，只有借势数字经济的优势为企业创收，进而利用疫情带来的市场拐点进行弯道超车。
企业的诸多项目和员工，面对社交和私域的理解和能力参差不齐，却要迅速面对无数公域＋私域的平台、场景、系统、工具，这些企业就亟需数据+业务中台帮助自己统一起来。
企加云就是基于这个洞察，将业务和数据中台有效的结合起来，为企业做私域流量运营，做消费者数智化运营提供咨询、系统和协运营的一揽子解决方案。我结合一组案例来和大家分享。
疫情期间，办公通讯软件使用量激增，同时，5G时代的来临，也给视频会议App提供了一轮增长的契机。
疫情带来了很多用户，但这些用户多是免费体验的用户，付费的转化很少，付费用户的增长是这个客户找我们急于解决的一个问题。
我们对客户业务的进行了摸底分析，客户现有的运营人员分为售前和售后两个团队。
售前团队主要负责注册用户到付费用户的转化，团队成员通过手工进行数据拉取分析，分析后导出客群通过站内信和短信的方式进行营销刺激，非常耗工时，且效果不好分析。
客户采用了企加云CDP+MA组合产品服务，CDP平台抓取用户在APP内的行为数据进行智能分析，通过事件触发器发起针对用户的营销，比如，给用户发送折扣券、满减券、现金红包，对用户进行精准转化，提升注册用户至付费用户的转化率，并基于用户对营销的活动反馈，自动更新标签数据，完善到用户画像。
客户旗下有几个针对于办公通讯客群的不同产品，之前每个产品都是独立团队运营的。采用CDP产品后，将客户各产品内的用户数据通过One ID进行汇总分析，完善用户画像。通过数据挖掘产品之间可以推荐转化的客群，通过营销工具进行针对性转化，实现产品间的相互引流。
使用CDP+MA产品组合服务一个多月，办公通讯APP客户的注册率、付费用户占比得到了有效的提升。
这个早教客户是我服务这么多客户中数据化、精细化做的比较好的一个客户。
是我们服务2年多的客户，之前一共帮他做了3期，现在还在服务中。
第一期
帮客户做了数据的咨询规划，设计了客户内部结合业务的标签体系，结合算法设计了模型标签和预测标签。
第二期
帮客户搭建了CDP+MA的产品服务。通过CDP的数据能力，将用户的整个生命周期数字化，可以清晰的了解不同的用户处于MOT的不同阶段，结合阶段特征，用户画像，配合MA做针对性的转化。
比如，一个潜客即登录了官网，领了官网的体验产品；又到访过线下店，体验试听过课程；又去线下主题乐园进行了深入体验，客服这边就会有潜客所有的行为信息，可以选择最佳实践和潜客进行一对一电话沟通，做精准的销售转化，提升转化率。
第三期
基于预测标签做营销测试，通过营销活动效果验证标签的准确性，进而优化算法和模型。续约率是早教行业一个核心的考核指标，通过AI算法有效提升续约预测的准确率，续约率每提升1%，可以带动客户1000万的销售额。
疫情期间，家居行业也遭受了重创，我们这个客户做线上数字化布局实践比较早，有线上的淘宝店和京东店。疫情期间，他们电商店铺的流量和销量都有提升。
他们的运营人员想通过交叉推荐提升线上店铺会员的复购。企加云的CDP产品收集了所有用户在店铺的行为数据和交易数据，企加云的算法工程师帮助他们搭建了商品交叉分析和用户行为分析的模型，通过交叉推荐预测模型筛选客群，MA做精准的产品促销，并配合客服做一对一的推荐介绍，将会员复购率提升了5个点。
这个是之前服务的一个熟食客户，他们采用的是企加云的CDP+MA+CRM的产品和服务。受到竞品的影响，他们季度复盘的时候发现老客复购的频次明显降低，进一步分析发现晚餐时间的老客消费明显降低。
通过数据分析他的核心客群是30-40岁的女性，消费时间主要是7点-9点下班后的时间，运营人员针对性的在下班前2个小时，也就是5点-7点的时间推送代金券，吸引老客到店消费。
在恰当的时间推送合适的营销刺激，小成本换大利润。Q4复盘的时候，发现到店人数提高103%，代金券的核销率为86%。
这个是我们做的一个贩卖机的客户，他们采用的是企加云的CDP+MA+CRM的产品和服务。魔法数字是我们根据数据模型计算得出消费者养成习惯的一个界值。
在这个客户的场景里，一个消费者从首次购买到养成习惯一共需要5次购买，所以我们设计当新会员注册时，会赠送5张2元的优惠券，引导用户复购达到5次养成习惯。通过这个魔法数字的设计，将客户会员的流失率降低了33%。
数字化消费者运营是从用户体验出发，围绕用户整个生命周期，建立完善的闭环体系，从而提升用户在每个节点的转化率，最终提升整体业务的营收。
数字化识别消费者的转化路径，在转化关键节点给予刺激，激发用户往下一个节点转化。
在消费者需求阶段，通过对数据的分析来定位受众群所在的渠道，匹配相应的内容进行种草，最大限度的发挥品牌影响力，激发消费者。
在消费者研究、选择阶段，全渠道收集汇总消费者的行为信息，实现跨渠道的协同，为用户提供一致性的体验。对于不同客群进行针对性的营销培育，个性化推荐提升转化率。
在消费者试用体验阶段，基于消费者过往的行为和兴趣，提供个性化的购物体验，提升销售转化。
当周期产品使用耗尽前，进行复购提醒&刺激，有效提升复购率。对于已经购买人群，通过快速简单的营销裂变活动促使消费者分享传播，提升口碑。
从整个生命周期的角度，促进消费者向下一步转化，提升整体的运营效率，促进销售。
我们对消费者运营中的一些关键场景进行了分析。在不同的场景节点，做针对性的优化和刺激。
其实这个背后的逻辑很简单，就是在合适的时机对特定的客群做精准的个性化的转化，将内容、渠道和活动形式进行最佳组合从而有效提升转化，这一切都基于数据的精准分析。
哪些媒体是引流渠道，而且吸引过来的用户都是高价值用户；
哪些渠道是引流渠道，但是吸引过来的用户转化率不高；
哪些渠道虽然流量不好，但是吸引过来的用户都是高价值用户。
通过对于最终潜客的购买、忠诚路径反推每个媒体渠道的实际表现，优化投放。
同时CDP还可以输出标签包，通过输出给媒体高价值客户的标签包，让媒体根据标签进行投放，来优化投放效果。
通过对于广告留资页面的埋点数据分析，进行指标拆解优化，对于不同渠道的受众特性，匹配最优的广告内容和产品推荐，从而提升留资率。
通过对于线下活动的数字化分析，对于线下活动的时间、地点和活动形式给出合理的策略建议，提升活动效果，提高留资数量。
在首购转化的场景里，对所有收集到的潜客进行营销线索的评分，符合销售转化条件的，进行客服人工转化，或者营销自动转化推荐购买。
对于不符合销售条件的或者销售转化未成功的客群，一味的销售转化会引起消费者的反感，可以配合多渠道的营销执行来做线索培育，慢慢种草，待符合条件后，再做销售跟进。
对于已有用户进行数据分析，挖掘已有用户的特征。将*在用潜**户进行挖掘，将满足已有用户特征的潜客识别出来，按照已有用户验证过的转化路径（偏好内容和渠道）进行针对性的转化。
对于已有用户的交易数据和互动行为数据进行分析，同时关联商品的推荐预测，对于购买过某类商品，或者具有某类行为数据的已有用户进行交叉推荐。
以我们服务的一个零食客户举例：
零食行业同质竞争严重，品牌价值差异尚未拉大，消费者切换成本很低，对于零食客户的用户运营来看有两方面的指标：一方面需要持续拉新获客，另一方面需要存量客户的持续复购。
当前获客成本越来越高，如何提升复购率，延长生命周期，持续保持交易，是零食品牌的重要增收路径。我们给这个客户一共服务了三期——
第一期，先上了MA，客户的运营人员定期筛出复购关怀客群后，通过营销自动化引擎，设计营销活动，多波次的触达影响客户，直到产生复购或判定流失。
以一个三波次的方案进行举例：
第一波次：对三周未产生复购的消费者，推送品牌图文内容，介绍最近的促销活动等，唤醒消费者对品牌的记忆。
第二波次：对第一波次内容营销未产生反映进行复购的客户，在一周后，推送 带 优惠券的 图文内容，配上 个性化关怀文案 ，比如"美味许久不见，xx很想念您" ，用让利诱惑消费者产生复购。
第三波次：对第二波次带优惠券的营销仍然未产生复购的客户，再过一周后，推送 力度更大的 优惠 图文内容，比如 买赠 专享，买够50元送20元零食礼包 等方案，尽可能在成本范围诱惑消费者产生一次复购。
这三波次的营销后，仍然未能产生复购的，可以判定为沉默客户。
第二期上了CDP，在RFM的基础上，还可以对消费者F值的差异，为每个消费者确定不同的复购关怀时间点。
可以不再粗暴的设定3周未消费为复购触发的时机，而是对每个消费者可以有独立的触发时机判断；不再统一的设计三波次营销方案，而是对每一个波次的营销内容，结合消费者 的品类偏好和营销偏好，设计更针对性的复购关怀内容。
投其所好，更有效地提高营销转化率，提升复购。
第三期，我们和客户一起研究AI在营销方面的运用，我们帮助客户设计了复购预测模型、商品个性化推荐模型（智能产品推荐）、营销偏好预测模型（智能活动、营销方案推荐）、复购归因分析模型，根据模型做营销活动的测试，再对模型进行调优。
上面是在拉新、首购、交叉推荐等场景的业务方案。下面给大家介绍业务侧的整体解决方案。
从用户体验出发，围绕消费者从关注-兴趣-购买-忠诚-分享整个生命周期内的态度改变到行为改变全链路的运营驱动。
包含传播优化、销售优化和客户运营优化，以及数据赋能的产品设计优化。
企业如何构建数智化运营体系，实现从内到外中台运营能力突破。核心由四大块构成会员中心、营销中心（MA），客户数据中心（CDP）和数据运营中心。
CDP汇集企业一方、二方的自有渠道的数据，以及媒体等三方的数据，进行One ID的清洗，整理，最终将用户的会员数据、交易数据、行为数据等通过标签算法形成标签画像。
并且通过标签的人群筛选触发MA进行营销活动、营销内容的触达，自动化培育。MA又将营销的效果数据反馈给CDP，CDP在进行分析，优化标签画像。
客户数据中心（CDP）和营销中心（MA）有效的结合实现了“营销闭环” 与“生命周期管理闭环”。
CDP和MA结合起来，主要从三个角度支持营销、运营的实际业务。
策略角度，通过CDP可以对消费者进行画像分析，对消费者的行为进行转换路径分析，对以往的营销活动进行ROI分析，从而协助市场、运营人员优化营销策略。
营销执行方面，通过对内容、渠道和活动的数字化管理，对于每个客群匹配最佳的内容渠道组合。
对于每次的活动，都会进行数据化的追踪，对活动的效果进行ROI分析，从而指导下一次的活动。
从用户的角度，做整个经营指标的拆解，搭建整个经营指标体系。
企加云CDP收集的用户数据远大于CRM，汇集了潜客数据、访客数据和已有用户的数据，从潜客可识别开始，CDP会记录用户的Device ID（Cookie ID），并进行转化追踪。
通过对用户的深入分析，精准锁定各阶段目标客群。
标签体系按照用户的基本信息、行为信息源数据，系统会自动打上事实标签，基于统计、算法依次会有统计标签、模型标签和预测标签。
标签越多越精准，才能更好的赋能客户的市场部门、销售部门和客服部门，给他们的营销工作提供支持。
CDP详细记录了用户从认知到购买到裂变全过程的行为轨迹，基于用户旅程的分析，理解用户与企业交互的过程，从而指导营销，优化体验。
数字化营销体系，将数据中台和营销中台有效的结合，数据中台通过深度运算将结果同步到营销自动化平台，触发自动化营销引擎。
自动化营销引擎按照之前预制好的营销流程执行营销活动，并将最终的营销效果数据反馈给数据中台。
MA系统内置了很多现在比较流行的互动端的玩法，包括团购、秒杀等，运营人员可以轻松在后台完成配置，一键推送。
同时，系统还支持单个活动的效果数据分析，以及几个活动之间的效果转化分析。
这个是我们和早教客户合作的基于其核心业务场景的AI模型训练，帮助客户做首购、复购、友介等行为的预测。
通过对销售、售后、库存、市场、客户五大业务主题的KPI进行系统化规整，建立KPI体系，对体系中KPI进行多维度关联分析，构建主题式报表，实现对运营的精细化管理。