今天分享一篇在《哈佛商业评论》(24年3月刊)周刊上看到的一篇文章。
该篇文章主要介绍目前各主要平台的基本流量算法。我试着将其主要内容作一个提炼和转述。
平台的类型是分为两类，一类是电子商务平台，比如某宝某东、某多多等等大家用来购物的平台；另一类就是内容平台，主要是指平时大家用来刷视频的这些平台，某音某手某号等等。
一、电子商务平台的算法逻辑。
这个表述起来就比较简单了。商务平台的算法主要目的就是为了精确匹配商户与买家之间的对接。
具体说来就是允许用户在平台上通过搜索类别，价格的范围，品牌或功能等等指标来展开深入细分化的搜索，从而精准的找到自己想要的商品。
而商家也可以通过搜索用户的各种行为，比如用户的搜索历史、购买历史等等行为，来获取自己的精准目标客户。当然也可以在平台上通过购买流量的方式来增加自己的曝光量。
呵呵，用户的未成交的搜索历史也会被大数据给捕捉到哦。
二、内容平台
这里所说的内容平台更主要指的是各大，短，中视频的平台。
当然这种算法逻辑应该也适用于其他的图文类的平台。
视频平台的算法逻辑，目的就是为了筛选优质的内容，增加优质内容在目标受众群体中的曝光率，从而吸引观众能够长时间的停留。
那么观众被平台吸引来之后，看完了、看腻了这些内容怎么办？
为了留住他们更多的时间，反过来平台又需要提供更多相关的优质内容，来留住观众们的眼球。
所以平台需要大量的创作者。来发挥自己的才能，而且是多多益善。平台不会嫌多，也不会嫌麻烦，来来来，大家都来！
只有创作者的基数变得够大，才能从中筛选出更多优质的内容。而质量不佳的内容只会被筛网过滤掉，最终石沉大海。
为什么中国足球的水平一直提不高，优秀的球员太少太少，就是因为参与者的基数太小了，足球普及率远不及日韩，根本就没有到泱泱14亿人口中去选拨。
算法逻辑:
1. 平台会给内容和用户都贴上标签。
一个视频内容可能会有一个或者多个标签。它可能同时具有美食类、舞蹈类、音乐或搞笑这几个标签。
那么平台就会分别推送给相对应的这几类观众。然后根据观众的反应来调整其中每一个标签的权重。
比如说某个视频有多个标签，其中一个标签舞蹈因素特别受欢迎，那么它的舞蹈标签就会占据更多的流量占比。
但总的来说有多个标签的作品带来的曝光率和参与度，相比于那些精准定位的作品要低一些。
其次，观众也有标签。平时我们刷视频的时候，平台就会采集我们的兴趣爱好，品味、参与的社交互动、阅读偏好、订阅的内容等等指标，以此来为观众们匹配到口味符合的作品。
2.质量标准:
最主要包括五个指标:有完播率，点赞率，分享率，粉丝转化率和评论率等各种指标。一般是通过一个公式来计算出该作品的质量水平。
完播率指的是观众把一个作品从头到尾完整看完的人数所占的比率。
3.流量池
一个作品在刚刚发布的时候，平台会先将其置于一个200至500人的流量池中。这个流量池主要是以粉丝为主。然后观察粉丝们的反馈积极程度来判断其质量。
若反馈积极，则会将该作品升级到一个更大的流量池中。比如说某音平台就包含了八个级别，从300人到3000多万人这么一个范围内来分级。
为什么某些模仿类的视频也能获取到比较好的流量？那是因为有某一个高质量的作品获得了非常大的点赞数和评论。因此平台就继续给观众们推荐类似相关的视频。所以在有的时候，模仿类的视频就顺水推舟地地占了便宜。
……
我有时候在想，平台的流量也不可能无限制的一直增长。因为观众的人数和观看的总时长，它总会有一个上限，一个天花板。
虽然大家都努力的在推陈出新，不断的求新求变，挖掘更加细分或潜在的需求、更潜在的用户，使得增长的惯性得以继续维持。
但是平台的盈利的增长率和用户流量的增长率到达某一个阶段。一定会变缓或者是维持，甚至是衰退都是有可能的。
这时候新的增长点从哪来？去哪寻找？很有可能就是依靠科学技术的更新迭代，挖掘出新的消费需求，刺激新的又一波的增长。
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