随着国内营销成本的逐渐提高及受国外市场变化的影响，营销自动化、销售线索挖掘这些概念在国内普及程度越来越高，也有越来越多的老牌及新晋广告公司加入角逐。作为最早一批开始接触销售线索的公司，数赢云目前已经合作了上百家企业，销售线索产出效率是普通公司的3-5倍，同时做到能够有效降低寻找客户的成本。如此高效的Leads产出，数赢云依托的是不仅仅是多年的营销经验和高效的销售团队，同样不可或缺的是强大的数据科技及AI技术。从这个角度看，数赢云可以称之为是一家技术驱动型公司。那么作为这家企业的联合创始人兼CTO，朱炜对于公司的技术核心，他又会说些什么？
能诠释一下数赢云目前运用的大数据技术吗？
从我们的Leads生产来说，第一步就是数据，我们要对数据进行筛选区分，那首先就要把控数据的模型，数据这块就是现在比较流行的大数据，我们利用爬虫技术，和规则建模技术来 不断丰满客户画像，这些技术会从互联网及自有数据库中匹配用户标签属性，通过上亿数据以及每条数据上的标签，我们去取出客户想要的数据，再通过人工进行跟踪，帮客户去挖掘销售的线索。同时这些技术也涉及到信息打分，可以帮助坐席判断处理分数更高的客户，额外的标签也会通过数据技术不断补充，客服人员也更容易个性化和终端客户沟通，这也就提升了用户体验度。数据对销售线索挖掘的提升有一个很大的帮助空间。
人工智能从哪些方面助推了坐席leads的高产出？
人工智能不管是在语言的理解还是在数学的逻辑，以及生活中的情感，现在虽然还不能真正超越人类，但是人工智能可以做为一个工具帮我们不断提高生产力。比如现在在做的语音外呼，以前的质检是很粗犷的，就听一下是否满足，因为难度很大，同样很耗时。那我们要做的事就是如何用计算机来做这事情，计算机可以并行地去计算，而人脑只能做线性的处理。在识别语音之后通过关键词提取，语义辨识，以及均衡抽样等技术实时进行分析与回馈，可以帮助坐席改善作业流程，提升专业技能，大大提高Leads产出效率。
AI技术同样可以进行智能培训。现在很多培训都是导师在上面讲，别人在下面听，那就不能很好地去评判学员学习的情况如何，当然也不能去做一对一的交互，这是一个单向学习。但是你会发现所有这种智力的工作，他都不可能只做单向培训。公司招聘进来的人分很多层次，大量的人属于中间的档次，他们其实是可以提高的，一对一的培训模式中很多人都可以被培训成顶尖的销售，不过由于受到成本的限制，很多公司做不了一对一的培训。但是如果机器可以理解你，让机器去跟你培训就又不同了，机器作为一个导师可以理解你每次话说的过程中存在哪些问题，你在打电话中会不断告诉你哪些是好的，这样就可以被机器培训师慢慢带到一个比较优秀的领域。我们最终希望的是计算机能够真正理解客户，从多个层面去理解客户的过往，理解客户的画像，并通过这些属性提醒坐席在销售的过程中哪些语言能够打动客户。
国内像京东小J这样的智能客服，数赢云有什么地方可以借鉴呢？
现在全球的人工智能都在做深度学习，像小J就是京东投入大量的研究成本去做的事，他们希望小J可以替代掉人工客服，而且他们也确实用到了深度学习的神经网络这一块，他们现在也做到了十几层，基本上现在的智慧达到了可以模拟人去沟通。但是小J是一个客服，客服的理解是被动的，就是你给我一个东西，我可以给你一个很舒服的回答。这需要大量的算法的投入，而算法投入最核心的点就是设备的投入，当深度学习的层次越来越高的时候，成本投入也是指数级的。不过对于创业者来说，这同样也是一个机会，因为耗时的学习也就意味着不可能形成一个多才多艺的大脑，他永远是在某一个方向，所以京东的方向是电子商务的服务，就是客服这块，当然不同行业的客服也是不一样的。现在算法相对而言都是比较成熟的，我们可以踏着他们成功的方向去深入到我们最易切入的行业。
能谈谈数赢云对未来的展望吗？
我们发现中国企业形成了一个比较偏执的理念，就是各行各业的公司好像都是一个销售公司，无论是从装修产业还是到教育产业，一个公司的成功不在于他产品的好坏，而在于他营销能力的好坏，其实这就很容易把一个东西带偏了。当一个行业的上*达升**到一个瓶颈的时候，你会发现死的最快的就是这些拼命做营销的公司。那时候比的不是谁能接到更多的单子，而是谁能够把客户维护的更好，口碑做的越好那自己的业务也会做的越大，因为那时候已经没有增量市场了，靠的是客户推荐客户。现在大家还停留在现有的层面，每个人都在构建自己的销售能力，而弱化自己的服务能力，而我们要做的是把销售这件事做的更专业，我们要让自己的能力比销售型公司的能力更强，这样吸引服务能力强的公司对接上来。我们提供更专业的销售服务，而他们提供更专业的产品服务，这样才能成为一个好的生态。