北风网出品，大数据Hadoop高薪直通车课程。3+大数据项目实战，内容涵盖了J2EE、SSH、SpringMVC、Mybatis、Hadoop2.x、Spark和Strom等多种技术。
┌─<大数据Hadoop高新直通车课程-北风网>
├─<北风网-00Linux基础>
│ ├─《鸟哥的Linux私房菜-基础篇》第四版.pdf
│ ├─linux基础环境命令二.rar
│ ├─linux基础环境命令三.rar
│ └─linux基础环境命令一.rar
├─<北风网-02大数据基础Hadoop 2.X>
│ ├─<第4章 实战应用>
│ │ ├─笔记.docx
│ │ ├─0104 Hadoop 2.x实战应用.pdf
│ │ ├─4.1、【基于HDFS云盘存储系统】架构设计及秒速上传功能分析.mp4
│ │ ├─4.2、 Hadoop 三大发行版本比较讲解.mp4
│ │ ├─4.3、 项目实战之一【北风用户行为日志】项目数据文件的分析.mp4
│ │ ├─4.4、 项目实战之二业务需求之IP地址分析.mp4
│ │ ├─4.5、 项目实战之三业务需求之访问时间、请求地址等分析及搜索推荐功能分析.mp4
│ │ ├─4.6、 项目实战之四日志文件数据存储、收集、预处理和分析.mp4
│ │ ├─lesson-04-01.txt
│ │ ├─lesson-04-01(1).txt
│ │ └─moodle.ibeifeng.access.log
│ ├─<第1章 初识Hadoop 2.X>
│ │ ├─笔记.docx
│ │ ├─0101 初识Hadoop 2.x.pdf
│ │ ├─1.1、【大数据Hadoop高新直通车课程】课程大纲解读(1).mp4
│ │ ├─1.10、 Hadoop 2.x环境搭建之一安装JDK、Hadoop 2.x基本配置及运行MapReduce案例在本地模式下.mp4
│ │ ├─1.11、 Hadoop 2.x环境搭建之二配置部署启动HDFS及本地模式运行MapReduce案例（使用HDFS上数据）.mp4
│ │ ├─1.12、 Hadoop 2.x环境搭建之三配置部署启动YARN及在YARN上运行MapReduce程序.mp4
│ │ ├─1.13、 Hadoop 2.x知识回顾大串讲一.mp4
│ │ ├─1.14、 Hadoop 2.x知识回顾大串讲二.mp4
│ │ ├─1.15、 Hadoop 2.x环境搭建问题解析.mp4
│ │ ├─1.16、 MapReduce历史服务配置启动查看.mp4
│ │ ├─1.17、 YARN的日志聚集功能配置使用.mp4
│ │ ├─1.18、 Hadoop 2.x两类配置文件讲解及配置HDFS垃圾回收.mp4
│ │ ├─1.19、 Hadoop 2.x组件启动的三种方式及配置SSH无密码登录.mp4
│ │ ├─1.2、【大数据Hadoop高新直通车课程】课程大纲解读(2).mp4
│ │ ├─1.20、 Hadoop 2.x各个服务组件如何配置在那台服务器运行并测试.mp4
│ │ ├─1.21、 Hadoop 2.x本地库native lib讲解及如何源码编译Hadoop 2.x.mp4
│ │ ├─1.3、 如何学习本套课程内容及建议答疑.mp4
│ │ ├─1.4、 大数据Hadoop的发展前景、实际应用及SQL On Hadoop.mp4
│ │ ├─1.5、 Hadoop 2.x概述（Hadoop 发展和三大组件功能）.mp4
│ │ ├─1.6、 分布式文件系统HDFS架构和分布式资源管理局YARN架构讲解.mp4
│ │ ├─1.7、 并行计算框架MapReduce思想及如何运行在YARN上.mp4
│ │ ├─1.8、 通过实际需求介绍Hadoop 2.x生态系统中常用框架.mp4
│ │ ├─1.9、 Hadoop 2.x环境搭建准备（准备虚拟机、系统基本配置及三大远程连接工具使用）.mp4
│ │ └─Lesson 01.docx
│ ├─<第2章 深入Hadoop 2.X>
│ │ ├─2.1、 HDFS架构详解一.mp4
│ │ ├─2.10、 HDFS启动时Safemode讲解.mp4
│ │ ├─2.11、 如何手动进入Safemode操作.mp4
│ │ ├─2.12、 YARN发展和架构组件功能详解.mp4
│ │ ├─2.13、 YARN如何对集群资源进行管理与调度及如何配置节点的资源（内存和CPU核数）.mp4
│ │ ├─2.14、 YARN的生态系统及Slider讲解.mp4
│ │ ├─2.15、 并行计算框架MapReduce编程模型讲解一分而治之的思想.mp4
│ │ ├─2.16、 并行计算框架MapReduce编程模型讲解二数据传输KeyValue对.mp4
│ │ ├─2.17、 编写WordCount程序之一【八股文】格式讲解.mp4
│ │ ├─2.18、 编写WordCount程序之二如何编写Driver创建设置Job.mp4
│ │ ├─2.19、 编写WordCount程序之三依据业务实现map和reduce的代码.mp4
│ │ ├─2.2、 HDFS架构详解二.mp4
│ │ ├─2.20、 编写WordCount程序之四打包测试监控程序运行.mp4
│ │ ├─2.21、 依据编写MapReduce程序的【八股文】编写模板.mp4
│ │ ├─2.22、 回顾总结WordCoun程序的执行流程.mp4
│ │ ├─2.23、 MapReduce框架中数据类型讲解及编写Demo.mp4
│ │ ├─2.24、 优化MapReduce编程模板.mp4
│ │ ├─2.25、 MapReduce执行流程Shuffle讲解一.mp4
│ │ ├─2.26、 MapReduce执行流程Shuffle讲解二.mp4
│ │ ├─2.27、 MapReduce Shuffle过程中的五步如何在Job中进行设置.mp4
│ │ ├─2.28、 MapReduce 在实际应用中常见的优化.mp4
│ │ ├─2.3、 HDFS交互式Shell使用（文件操作和集群管理命令）.mp4
│ │ ├─2.4、 Linux下Hadoop 2.x开发环境准备（安装Maven、Eclipse及集成和创建工程等）.mp4
│ │ ├─2.5、 HDFS Java API使用之获取FileSystem对象.mp4
│ │ ├─2.6、 HDFS Java API使用之读取文件内容.mp4
│ │ ├─2.7、 HDFS Java API使用之上传文件.mp4
│ │ ├─2.8、 NameNode启动过程详解（fsimage和edits作用）.mp4
│ │ ├─2.9、 SecondaryNameNode辅助功能讲解.mp4
│ │ └─Lesson 02.docx
│ └─<第3章 高级Hadoop 2.X>
│ │ ├─0103 高级Hadoop 2.x.pdf
│ │ ├─3.1、 分布式部署Hadoop 2.x概述讲解.mp4
│ │ ├─3.10、 分布式协作服务框架Zookeeper分布式安装部署讲解.mp4
│ │ ├─3.11、 回顾HDFS架构存在单节点故障及引出HDFS HA.mp4
│ │ ├─3.12、 HDFS HA架构设计及四大要点讲解.mp4
│ │ ├─3.13、 依据官方Reference讲解配置HDFS HA.mp4
│ │ ├─3.14、 按步骤逐一启动HDFS HA中各个守护进程.mp4
│ │ ├─3.15、 对HDFS HA进行测试及引出自动故障转移.mp4
│ │ ├─3.16、 使用Zookeeper对HDFS HA配置自动故障转移及测试.mp4
│ │ ├─3.17、 HDFS 2.x中高级特性讲解一.mp4
│ │ ├─3.18、 HDFS 2.x中高级特性讲解二.mp4
│ │ ├─3.19、 YARN HA架构及RM与NM Restart讲解.mp4
│ │ ├─3.2、 分布式部署准备虚拟机（两种方式复制虚拟机及修改）.mp4
│ │ ├─3.3、 分布式环境预备工作（主机名、IP地址等设置）.mp4
│ │ ├─3.4、 基于Hadoop 2.x伪分布式部署进行修改配置文件.mp4
│ │ ├─3.5、 配置Hadoop 2.x中主节点（NN和RM）到从节点的SSH无密码登录.mp4
│ │ ├─3.6、 分布式部署之分发、基本测试及监控.mp4
│ │ ├─3.7、 分布式部署之环境问题解决和集群基准测试讲解.mp4
│ │ ├─3.8、 使用ntp配置内网中集群机器时间同步.mp4
│ │ ├─3.9、 分布式协作服务框架Zookeeper架构功能讲解及本地模式安装部署和命令使用.mp4
│ │ ├─高级Hadoop2.x笔记.docx
│ │ ├─lesson-03-01.txt
│ │ └─lesson-03-02.txt
│ └─大数据软件工具.rar
├─<北风网-03大数据仓库Hive>
│ ├─<第1章 Hive初识入门>
│ │ └─<hive-conf>
│ │ │ ├─hive-env.sh
│ │ │ ├─hive-log4j.properties
│ │ │ └─hive-site.xml
│ │ ├─笔记.docx
│ │ ├─0201 Hive初识入门.pdf
│ │ ├─笔记-01.txt
│ │ ├─1.02_01_01_01 通过实际项目分析引出Hive及Hive是什么、Hive前景如何.mp4
│ │ ├─1.02_01_01_02 Hive架构、优点及使用场景讲解.mp4
│ │ ├─1.02_01_01_03 Hive安装使用准备工作 网页.mp4
│ │ ├─1.02_01_01_04 Hive安装部署及简单测试 网页.mp4
│ │ ├─1.02_01_01_05 Hive初步使用和安装MySQ 网页.mp4
│ │ ├─1.02_01_01_06 Hive配置metastore 网页.mp4
│ │ ├─1.02_01_01_07 Hive基本操作使用讲解 网页.mp4
│ │ ├─1.02_01_01_08 Hive运行日志配置和查看讲解 网页.mp4
│ │ ├─1.02_01_01_08 Hive运行日志配置和查看讲解 网页.mp4.bdc-downloading
│ │ ├─1.02_01_01_09 Hive常见属性配置讲解（重点） 网页.mp4
│ │ ├─1.02_01_01_10 Hive常用几种交互操作讲解 网页.mp4
│ │ ├─1.02_01_01_11 Hive交互式命令行操作讲解 网页.mp4
│ │ ├─apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz
│ │ ├─apache-hive-0.13.1-src.tar.gz
│ │ └─mysql-libs.zip
│ ├─<第2章 Hive深入使用>
│ │ ├─2.02_01_02_01 Hive 中数据库Database基本操作 网页.mp4
│ │ ├─2.02_01_02_02 基于具体业务讲解Hive中表的创建及常见的三种创建表的方式及应用 网页.mp4
│ │ ├─2.02_01_02_03 Hie的数据类型讲解及实际项目中如何使用phthon脚本对数据进行ETL 网页.mp4
│ │ ├─2.02_01_02_04 以【雇员表和部门表】为例创建讲解Hive中表的操作 网页.mp4
│ │ ├─2.02_01_02_05 Hive中外部表的讲解（对比管理表） 网页.mp4
│ │ ├─2.02_01_02_06 Hive中分区表讲解及几大注意事项（结合企业案例分析） 网页.mp4
│ │ ├─2.02_01_02_07 导入数据进入Hive表的六大方式讲解 网页.mp4
│ │ ├─2.02_01_02_08 导出Hive表数据的几种方式讲解 网页.mp4
│ │ ├─2.02_01_02_09 Hive中常见的查询讲解 网页.mp4
│ │ ├─2.02_01_02_10 Hive中高阶查询讲解（groupby、having及jion） 网页.mp4
│ │ ├─2.02_01_02_11 Hive中数据导入导出Import和Export使用讲解 网页.mp4
│ │ ├─2.02_01_02_12 Hive中order by、sort by、distribute by和cluster by详细讲解 网页.mp4
│ │ └─2.02_01_02_13 Hive中自带Function使用及自定义UDF编程及使用 网页.mp4
│ └─<第3章 Hive高级进阶>
│ │ ├─3.02_01_03_01 HiveServer2、Beeline、JDBC使用 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_02 Hive中常见的数据压缩讲解 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_03 配置演示讲解mapreduce和hive中使用snappy压缩 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_04 Hive Storage Format讲解一 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_05 Hive Storage Format讲解二 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_06 Hive Storage Format讲解三 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_07 Hive 企业使用优化一 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_08 Hive 企业使用优化二 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_09 Hive 企业使用优化三Join 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_10 Hive 企业使用优化四SMB Join 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_11 Hive 企业使用优化五查看HQL执行计划explain 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_12 Hive 企业使用优化六 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_13 Hive 企业使用优化七 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_14 Hive 企业使用优化八 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_15 Hive 项目实战一创建表并导入日志数据，引出问题 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_16 Hive 项目实战二使用RegexSerDe处理Apache或者Ngnix日志文件 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_17 Hive 项目实战三依据原表创建子表及设置orcfile存储和snappy压缩数据 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_18 Hive 项目实战四数据清洗之自定义UDF去除数据双引号.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_19 Hive 项目实战五数据清洗之自定义UDF转换日期时间数据 网页.mp4
│ │ ├─3.02_01_03_20 Hive 项目实战六依据业务编写HiveQL分析数据 网页.mp4
│ │ └─3.02_01_03_21 Hive 项目实战七MovieLens数据分析采用python脚本进行数据清洗和统计 网页.mp4
├─<北风网-04大数据协作框架>
│ ├─<第1章 数据转换工具Sqoop>
│ │ ├─1.02_02_01_01 大数据Hadoop 2.x协作.框架的功能 网页.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_02 Sqoop 功能概述和版本、架构讲解 网页.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_03 Sqoop 使用要点（核心）及企业版本讲解.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_04 使用CDH 5.3.6版本快速搭建Hadoop 2.x和Hive伪分布式环境 网页.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_05 Sqoop 1安装及基本使用讲解 网页.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_06 使用Sqoop导入数据到HDFS及本质分析 网页.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_07 Sqoop导入数据设置数据存储格式parquet 网页.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_08 Sqoop导入数据使用query讲解 网页.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_09 Sqoop导入数据设置数据压缩为sanppy 网页.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_10 对snappy压缩数据结合Hive进行数据的导入与分析 网页.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_11 Sqoop导入数据时两种增量方式导入 网页.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_12 Sqoop导入数据direct使用讲解 网页.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_13 Sqoop导出数据Export使用讲解 网页.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_14 Sqoop如何将RDBMS表中的数据导入到Hive表中 网页.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_15 Sqoop如何导出Hive表中数据到RDBMS中 网页.mp4
│ │ ├─1.02_02_01_16 Sqoop使用--options-file进行运行任务讲解 网页.mp4
│ │ └─1.02_02_01_17 回顾复习Sqoop的使用及布置作业（oracle与hadoop数据的import） 网页.mp4
│ ├─<第2章 文件收集框架Flume>
│ │ ├─2.02_02_02_01 Flume功能概述讲解 网页.mp4
│ │ ├─2.02_02_02_02 Flume架构设计讲解 网页.mp4
│ │ ├─2.02_02_02_03 Flume Agent编程及flume-ng命令使用讲解 网页.mp4
│ │ ├─2.02_02_02_04 Flume第一个Agent应用编写（实时读取数据） 网页.mp4
│ │ ├─2.02_02_02_05 Flume Agent三大组件Source、Channe、Sink常用类型讲解 网页.mp4
│ │ ├─2.02_02_02_06 Flume第二个Agent应用讲解（实时监控读取日志数据，存储hdfs文件系统） 网页.mp4
│ │ ├─2.02_02_02_07 Flume收集数据存储hdfs上的一些高级配置.mp4
│ │ ├─2.02_02_02_08 Flume在企业大数据仓库中数据收集架构 网页.mp4
│ │ ├─2.02_02_02_09 Flume收集数据存储hdfs上的企业需求讲解 网页.mp4
│ │ └─2.02_02_02_10 Flume实在案例讲解（监控日志目录日志数据，实时抽取之hdfs系统上） 网页.mp4
│ ├─<第3章 任务调度框架Oozie>
│ │ ├─3.02_02_03_01 工作流调度框架Oozie功能初步认识 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_02 Linux Crontab调度讲解 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_03 大数据Hadoop常用三种调度框架讲解 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_04 Oozie 功能架构及三大Server讲解 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_05 Oozie安装部署讲解一 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_06 Oozie安装部署讲解二 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_07 Oozie案例运行MapReduce Wordflow讲解 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_08 如何定义Ooozie Workflow讲解 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_09 Oozie Workflow中MapReduce Action定义讲解 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_10 如何编写新API中MapReduce Action讲解 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_11 编写Oozie Workflow的MapReduce Action并运行 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_12 回顾复习Oozie Workflow编程要点及MapReduce Action的使用 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_13 Oozie WorkFlow中Hive Action使用案例讲解一 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_14 Oozie WorkFlow中Hive Action使用案例讲解二 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_15 Oozie WorkFlow中Sqoop Action使用案例讲解一 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_16 Oozie WorkFlow中Sqoop Action使用案例讲解二 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_17 Oozie WorkFlow中Shell Action使用案例讲解 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_18 Oozie WorkFlow作业布置 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_19 Oozie Coordinator调度讲解及系统时区配置与定时触发两种配置方式 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_20 Oozie Coordinator配置定时触发案例演示 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_21 Oozie Coordinator·配置调度MapReduce· WordCount程序 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_22 Oozie企业使用案例（Hive Action、Sqoop Actoion及定时调度）讲解一 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_23 Oozie企业使用案例（Hive Action、Sqoop Actoion及定时调度）讲解二 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_24 Oozie企业使用案例（Hive Action、Sqoop Actoion及定时调度）讲解三 网页.mp4
│ │ ├─3.02_02_03_25 Oozie中Coordinator中的数据可用性及Bundle讲解(1) 网页.mp4
│ │ └─3.02_02_03_26 Oozie中Coordinator中的数据可用性及Bundle讲解(2) 网页.mp4
│ └─<第4章 大数据WEB工具Hue>
│ │ ├─4.02_02_04_01 Hue架构功能讲解 网页.mp4
│ │ ├─4.02_02_04_02 Hue编译安装讲解 网页.mp4
│ │ ├─4.02_02_04_03 Hue集成HDFS、YARN配置功能演示讲解 网页.mp4
│ │ ├─4.02_02_04_04 Hue集成Hive配置讲解（HiveServer2及MetaStore） 网页.mp4
│ │ ├─4.02_02_04_05 Hue集成RDBMS配置讲解 网页.mp4
│ │ └─4.02_02_04_06 Hue集成Oozie配置讲解及作业布置 网页.mp4
├─<北风网-05分布式数据库HBase>
│ ├─<第二章 HBase深入使用>
│ │ ├─2.02_03_02_01 HBase数据检索流程讲解 网页.mp4
│ │ ├─2.02_03_02_02 深入HBase数据存储讲解 网页.mp4
│ │ ├─2.02_03_02_03 HBase Java API使用讲解一 网页.mp4
│ │ ├─2.02_03_02_04 HBase Java API使用讲解二 网页.mp4
│ │ ├─2.02_03_02_05 HBase Java API使用讲解三 网页.mp4
│ │ ├─2.02_03_02_06 HBase Java API使用讲解四 网页.mp4
│ │ ├─2.02_03_02_07 HBase 架构深入剖析讲解 网页.mp4
│ │ ├─2.02_03_02_08 HBase集成MapReduce时，运行的classpath以及自带mr程序的功能讲解 网页.mp4
│ │ ├─2.02_03_02_09 依据实际需求编写MapReduce程序，集成HBase对表进行读取和写入数据(1) 网页.mp4
│ │ ├─2.02_03_02_10 依据实际需求编写MapReduce程序，集成HBase对表进行读取和写入数据(2) 网页.mp4
│ │ ├─2.02_03_02_11 HBase 的数据迁移常见方式及importTsv功能演示讲解 网页.mp4
│ │ └─2.02_03_02_12 如何使用BulkLoad加载数据到HBase表及剖析原理 网页.mp4
│ ├─<第三章 HBase高级使用>
│ │ ├─3.02_03_03_01 HBase Shell创建表（多个列簇和设置属性） 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_02 HBase表创建时的预分区及创建方式一 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_03 HBase Shell创建表的预分区方式二 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_04 依据【话单】查询需求分析HBase的表设计 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_05 设计【话单】数据存储表的rowkey设计 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_06 设计【话单】数据存储索引表的设计及数据同步解决方案 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_07 HBase 表属性压缩配置讲解 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_08 HBase 表属性版本和BlockCache配置讲解.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_09 HBase 表的Compaction深入剖析讲解 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_10 HBase 集群及表的管理讲解一 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_11 HBase 集群及表的管理讲解二 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_12 HBase 与Hive集成使用讲解一(1) 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_13 HBase 与Hive集成使用讲解一(2) 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_14 HBase 与Hive集成使用讲解二 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_15 使用Sqoop导入数据到HBase表中 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_16 HBase 如何与Hue集成使用 网页.mp4
│ │ ├─3.02_03_03_17 企业实战之HBase 集群安装部署 网页.mp4
│ │ └─3.02_03_03_18 企业实战之【电商订单】存储分析 网页.mp4
│ └─<第一章Hbase初窥使用>
│ │ ├─1.02_03_01_01 HBase能做什么及企业海量数据实时查询的需求 网页.mp4
│ │ ├─1.02_03_01_02 HBase架构设计及表的存储设计 网页.mp4
│ │ ├─1.02_03_01_03 HBase版本及数据存储模型讲解 网页.mp4
│ │ ├─1.02_03_01_04 HBase部署架构及安装部署启动讲解 网页.mp4
│ │ ├─1.02_03_01_05 HBase Shell基本使用（创建表，对数据的CRUD操作） 网页.mp4
│ │ ├─1.02_03_01_06 HBase 表的物理模型讲解 网页.mp4
│ │ ├─1.02_03_01_07 回顾HBase功能、架构和设计 网页.mp4
│ │ └─1.02_03_01_08 HBase中表的Region深入讲解 网页.mp4
├─<北风网-06Storm流计算从入门到精通之技术篇>
│ ├─1.1、 Storm简介和课程介绍.mp4
│ ├─1.10、 Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略(上).mp4
│ ├─1.11、 Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略(下).mp4
│ ├─1.12、 实例讲解Grouping策略及并发度讲解.mp4
│ ├─1.13、 实例讲解Grouping策略及并发度示例(上).mp4
│ ├─1.14、 实例讲解Grouping策略及并发度示例(下).mp4
│ ├─1.15、 并发度详解.mp4
│ ├─1.16、 案例开发（高并发运用）.mp4
│ ├─1.17、 案例开发_计算网站(上).mp4
│ ├─1.18、 案例开发_计算网站(下).mp4
│ ├─1.19、 案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作(上).mp4
│ ├─1.2、 Storm原理和概念详解.mp4
│ ├─1.20、 案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作(下).mp4
│ ├─1.21、 计算网站UV(去重计算模式_上).mp4
│ ├─1.22、 计算网站UV(去重计算模式_下).mp4
│ ├─1.23、 集群统一启动和停止shell脚本开发(上).mp4
│ ├─1.24、 集群统一启动和停止shell脚本开发(下).mp4
│ ├─1.25、 批处理事务原理.mp4
│ ├─1.26、 事务(上).mp4
│ ├─1.27、 事务(下).mp4
│ ├─1.28、 Storm事务主要API.mp4
│ ├─1.29、 普通事务Spout.mp4
│ ├─1.3、 Zookeeper集群搭建.mp4
│ ├─1.30、 分区事务Spout.mp4
│ ├─1.31、 案例分析.mp4
│ ├─1.32、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(上).mp4
│ ├─1.33、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(中).mp4
│ ├─1.34、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(下).mp4
│ ├─1.35、 Storm事务案例升级之按天计算(上).mp4
│ ├─1.36、 Storm事务案例升级之按天计算(下).mp4
│ ├─1.37、 Storm分区事务案例实战(上).mp4
│ ├─1.38、 Storm分区事务案例实战(下).mp4
│ ├─1.39、 Storm不透明分区事务案例实战(上).mp4
│ ├─1.4、 Zookeeper集群基本使用.mp4
│ ├─1.40、 Storm不透明分区事务案例实战(下).mp4
│ ├─1.41、 DRPC精解和案例分析(上).mp4
│ ├─1.42、 DRPC精解和案例分析(下).mp4
│ ├─1.43、 Storm Trident 入门.mp4
│ ├─1.44、 Storm Trident 入门案例讲解(上).mp4
│ ├─1.45、 Storm Trident 入门案例讲解(下).mp4
│ ├─1.46、 Trident API_Spout.mp4
│ ├─1.47、 Trident Bolt.mp4
│ ├─1.48、 Trident 概念之Operation.mp4
│ ├─1.49、 Storm Trident实战之计算网站PV(上).mp4
│ ├─1.5、 Storm集群搭建及测试(上).mp4
│ ├─1.50、 Storm Trident实战之计算网站PV(下).mp4
│ ├─1.51、 ITridentSpout.mp4
│ ├─1.52、 Topo例子.mp4
│ ├─1.53、 投影和重分区（repartition）操作.mp4
│ ├─1.54、 合并和关联.mp4
│ ├─1.55、 各类操作的输出.mp4
│ ├─1.56、 如何开发一个State.mp4
│ ├─1.57、 如何在State上查询和更新.mp4
│ ├─1.58、 StateUpdater接口.mp4
│ ├─1.59、 persistentAggregate持久化聚合.mp4
│ ├─1.6、 Storm集群搭建及测试(下).mp4
│ ├─1.60、 如何实现Map States.mp4
│ ├─1.61、 Storm Trident综合实战一(上).mp4
│ ├─1.62、 Storm Trident综合实战一(下).mp4
│ ├─1.63、 Storm Trident综合实战二(上).mp4
│ ├─1.64、 Storm Trident综合实战二(下).mp4
│ ├─1.65、 Storm Trident综合实战三.mp4
│ ├─1.66、 Storm集群和作业监控告警开发.mp4
│ ├─1.7、 API简介.mp4
│ ├─1.8、 API入门案例开发(上).mp4
│ ├─1.9、 API入门案例开发(下).mp4
│ └─课程对应目录.docx
├─<北风网-06Storm流计算之项目篇>
│ ├─项目文档.docx
│ ├─1.1、 Storm项目实战课程大纲.mp4
│ ├─1.10、 HBase快速入门.mp4
│ ├─1.11、 基于HBase的Dao基类和现实类开发一.mp4
│ ├─1.12、 基于HBase的Dao基类和现实类开发二.mp4
│ ├─1.13、 项目1-地区销售额-需求分析和架构设计.mp4
│ ├─1.14、 项目1-地区销售额-Spout融合Kafka Consumer及线程安全测试.mp4
│ ├─1.15、 项目1-地区销售额-Bolt业务逻辑处理一.mp4
│ ├─1.16、 项目1-地区销售额-优化Bolt支持重启及结果数据核查.mp4
│ ├─1.17、 项目1-地区销售额-HighCharts图表开发一及Web端架构设计.mp4
│ ├─1.18、 项目1-地区销售额-HTTP长连接实现实时推送.mp4
│ ├─1.19、 项目1-地区销售额-HighCharts图表开发二及jquery运用.mp4
│ ├─1.2、 CDH5搭建之CM5安装部署.mp4
│ ├─1.20、 项目1-地区销售-Web端完善和细节优化.mp4
│ ├─1.21、 项目1-地区销售-项目发布及总结.mp4
│ ├─1.22、 项目1-地区销售-项目需求分析和分区Trident Spout开发.mp4
│ ├─1.23、 项目1-地区销售-Trident代码开发一.mp4
│ ├─1.24、 项目1-地区销售-Trident代码开发二.mp4
│ ├─1.25、 项目1-地区销售-基于HBase存储的State运用.mp4
│ ├─1.26、 项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发一.mp4
│ ├─1.27、 项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发二.mp4
│ ├─1.28、 项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发三.mp4
│ ├─1.29、 项目2-省份销售排行-前台和图表交互开发和Top N实现.mp4
│ ├─1.3、 CDH5搭建之CM界面化集群管理.mp4
│ ├─1.30、 项目2-省份销售排行-Top N展示优化和项目开发思路总结.mp4
│ ├─1.31、 项目2-效果战士及项目3需求分析梳理.mp4
│ ├─1.32、 项目3-非跳出UV-Storm topology开发一.mp4
│ ├─1.33、 项目3-非跳出UV-Storm topology开发二.mp4
│ ├─1.34、 项目3-非跳出UV-Web端Servlet开发.mp4
│ ├─1.35、 项目3-非跳出UV-Web端Highcharts图表开发.mp4
│ ├─1.36、 项目3-非跳出UV-项目效果调试.mp4
│ ├─1.37、 项目3-非跳出UV-项目整体运行.mp4
│ ├─1.38、 项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图一.mp4
│ ├─1.39、 项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图二.mp4
│ ├─1.4、 Hadoop、HBase、Zookeeper集群管理和角色分配.mp4
│ ├─1.40、 JStorm介绍.mp4
│ ├─1.41、 会员问题收集和解答.mp4
│ ├─1.5、 Kafka基础知识和集群搭建.mp4
│ ├─1.6、 Kafka基础操作和最优设置.mp4
│ ├─1.7、 Kafka Java API简单开发测试.mp4
│ ├─1.8、 storm-kafka详解和实战案例.mp4
│ └─1.9、 S图表框架HighCharts介绍.mp4
├─<北风网-07scala语言从入门到精通>
│ ├─<1 Scala编程详解By中华石衫>
│ │ ├─1.1、Spark的前世今生-1.mp4
│ │ ├─1.10、函数入门之默认参数和带名参数.mp4
│ │ ├─1.11、函数入门之变长参数.mp4
│ │ ├─1.12、函数入门之过程、lazy值和异常.mp4
│ │ ├─1.13、数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组(1).mp4
│ │ ├─1.14、数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组(2).mp4
│ │ ├─1.15、数组操作之数组转换.mp4
│ │ ├─1.16、Map与Tuple.mp4
│ │ ├─1.17、面向对象编程之类-1.mp4
│ │ ├─1.18、面向对象编程之类-2.mp4
│ │ ├─1.19、面向对象编程之对象.mp4
│ │ ├─1.2、Spark的前世今生-2.mp4
│ │ ├─1.20、面向对象编程之继承-1.mp4
│ │ ├─1.21、面向对象编程之继承-2.mp4
│ │ ├─1.22、面向对象编程之Trait-1.mp4
│ │ ├─1.23、面向对象编程之Trait-2.mp4
│ │ ├─1.24、函数式编程-1.mp4
│ │ ├─1.25、函数式编程-2.mp4
│ │ ├─1.26、函数式编程之集合操作-1.mp4
│ │ ├─1.27、函数式编程之集合操作-2.mp4
│ │ ├─1.28、模式匹配-1.mp4
│ │ ├─1.29、模式匹配-2.mp4
│ │ ├─1.3、课程介绍、特色与价值-1.mp4
│ │ ├─1.30、类型参数-1.mp4
│ │ ├─1.31、类型参数-2.mp4
│ │ ├─1.32、隐式转换与隐式参数.mp4
│ │ ├─1.33、Actor入门.mp4
│ │ ├─1.4、课程介绍、特色与价值-2.mp4
│ │ ├─1.5、基础语法（1）.mp4
│ │ ├─1.6、基础语法（2）.mp4
│ │ ├─1.7、条件控制与循环-1.mp4
│ │ ├─1.8、条件控制与循环-2.mp4
│ │ └─1.9、函数入门.mp4
│ └─<2 Scala编程进阶By中华石衫>
│ │ ├─2.1、Scaladoc的使用.mp4
│ │ ├─2.10、执行外部命令.mp4
│ │ ├─2.11、正则表达式支持.mp4
│ │ ├─2.12、提取器实战详解.mp4
│ │ ├─2.13、样例类的提取器实战详解.mp4
│ │ ├─2.14、只有一个参数的提取器.mp4
│ │ ├─2.15、注解实战详解.mp4
│ │ ├─2.16、常用注解介绍.mp4
│ │ ├─2.17、XML基础操作实战详解.mp4
│ │ ├─2.18、XML中嵌入scala代码.mp4
│ │ ├─2.19、XML修改元素实战详解.mp4
│ │ ├─2.2、跳出循环语句的3种方法.mp4
│ │ ├─2.20、XML加载和写入外部文档.mp4
│ │ ├─2.21、集合元素操作.mp4
│ │ ├─2.22、集合的常用操作方法.mp4
│ │ ├─2.23、map、flatMap、collect、foreach实战详解.mp4
│ │ ├─2.24、fold上半截.mp4
│ │ ├─2.25、fold下半截.mp4
│ │ ├─2.3、多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转换.mp4
│ │ ├─2.4、Tuple拉链操作、Java Map与Scala Map的隐式转换.mp4
│ │ ├─2.5、扩大内部类作用域的2种方法、内部类获取外部类引用.mp4
│ │ ├─2.6、package与import实战详解.mp4
│ │ ├─2.7、重写field的提前定义、Scala继承层级、对象相等性.mp4
│ │ ├─2.8、文件操作实战详解.mp4
│ │ └─2.9、偏函数实战详解.mp4
│ └─入门到精通.docx
├─<北风网-08内存计算框架Spark>
│ ├─<第1章 Spark初识入门>
│ │ ├─1.1、 与MapReduce对比性介绍Spark是什么.mp4
│ │ ├─1.10、 Spark 实现WordCount功能讲解.mp4
│ │ ├─1.11、 Spark如何提交应用程序及各个组件名词解释.mp4
│ │ ├─1.2、 Spark四大特性及与MapReduce比较.mp4
│ │ ├─1.3、 如何指定Hadoop版本进行编译Spark.mp4
│ │ ├─1.4、 Spark 应用程序测试讲解一.mp4
│ │ ├─1.5、 Spark应用程序测试讲解二.mp4
│ │ ├─1.6、 Scala基本知识讲解（变量，函数及高阶函数）.mp4
│ │ ├─1.7、 Spark Standalone安装部署讲解一.mp4
│ │ ├─1.8、 Spark Standalone安装部署讲解二.mp4
│ │ └─1.9、 Spark Standalone安装部署讲解三.mp4
│ ├─<第2章 Spark核心RDD>
│ │ ├─2.1、 Spark RDD五大特性讲解（以WordCount案例和比较MapReduce）.mp4
│ │ ├─2.10、 Spark Core应用案例讲解三(1).mp4
│ │ ├─2.11、 Spark Core应用案例讲解三(2).mp4
│ │ ├─2.2、 RDD创建的两种方式讲解.mp4
│ │ ├─2.3、 RDD Operation讲解（transformation和action）.mp4
│ │ ├─2.4、 RDD 依赖讲解（宽依赖和窄依赖）.mp4
│ │ ├─2.5、 Spark RDD Shuffle讲解（类似MapReduce中的Shuffle）.mp4
│ │ ├─2.6、 如何创建Spark Application.mp4
│ │ ├─2.7、 Spark 内核剖析讲解.mp4
│ │ ├─2.8、 Spark Core应用案例讲解一.mp4
│ │ └─2.9、 Spark Core应用案例讲解二.mp4
│ └─<第3章 Spark高阶应用(>
│ │ ├─3.1、 如何使用IDEA开发Spark Application及Local与打包测试讲解.mp4
│ │ ├─3.10、 Spark Streaming如何读取出来HDFS上数据.mp4
│ │ ├─3.11、 Spark Streaming核心概念DStream及相关Operation讲解.mp4
│ │ ├─3.12、 Spark Streaming与Flume集成讲解一.mp4
│ │ ├─3.13、 Spark Streaming与Flume集成讲解二.mp4
│ │ ├─3.14、 Kafka架构功能、环境搭建与演示.mp4
│ │ ├─3.15、 Spark Streaming与Kafka集成方式一使用讲解.mp4
│ │ ├─3.16、 Spark Streaming与Kafka集成方式二使用讲解.mp4
│ │ ├─3.17、 Spark Streaming与Kafka集成结合UpdateStateByKey统计案例讲解.mp4
│ │ ├─3.2、 Spark Application监控（HistoryServer历史服务器配置使用）.mp4
│ │ ├─3.3、 Spark Application运行的两种方式Client和Cluster区别.mp4
│ │ ├─3.4、 Spark 如何运行在YARN上（两种模式的区别）和解决NodeManager节点不健康问题.mp4
│ │ ├─3.5、 演示讲解Spark-shell运行在YARN上及以yarn cluster方式提交应用到yarn运行.mp4
│ │ ├─3.6、 回顾复习Spark Core知识点.mp4
│ │ ├─3.7、 Spark Streaming功能介绍和Demo演示.mp4
│ │ ├─3.8、 通过Demo演示深入理解Spark Streaming如何工作.mp4
│ │ └─3.9、 Spark Streaming编程模型讲解.mp4
├─<北风网-09Spark深入剖析>
│ └─<Spark深入剖析By中华石衫>
│ │ ├─<第1章 Spark核心编程(g更多内容请关注微信公众号：xinsz08)>
│ │ │ ├─1.1、Spark基本工作原理与RDD-1.mp4
│ │ │ ├─1.10、wordcount程序原理深度剖析.mp4
│ │ │ ├─1.11、Spark架构原理.mp4
│ │ │ ├─1.12、创建RDD（集合、本地文件、HDFS文件）-1.mp4
│ │ │ ├─1.13、创建RDD（集合、本地文件、HDFS文件）-2.mp4
│ │ │ ├─1.14、transformation和action讲解与原理剖析.mp4
│ │ │ ├─1.15、案例：统计每行出现的次数（操作key-value对）.mp4
│ │ │ ├─1.16、常用transformation和action操作概览.mp4
│ │ │ ├─1.17、map案例实战：将集合中的数字乘以2.mp4
│ │ │ ├─1.18、filter案例实战：过滤集合中的偶数.mp4
│ │ │ ├─1.19、flatMap案例实战：将文本行拆分为单词.mp4
│ │ │ ├─1.2、Spark基本工作原理与RDD-2.mp4
│ │ │ ├─1.20、groupByKey案例实战：将每个班级的成绩进行分组.mp4
│ │ │ ├─1.21、reduceByKey案例实战：统计每个班级的总分.mp4
│ │ │ ├─1.22、sortByKey案例实战：按照学生成绩进行排序.mp4
│ │ │ ├─1.23、join和cogroup案例实战：打印学生成绩.mp4
│ │ │ ├─1.24、action操作开发实战.mp4
│ │ │ ├─1.25、RDD持久化详解.mp4
│ │ │ ├─1.26、共享变量（Broadcast Variable和Accumulator）.mp4
│ │ │ ├─1.27、高级编程之基于排序机制的wordcount程序.mp4
│ │ │ ├─1.28、使用Java实现二次排序.mp4
│ │ │ ├─1.29、使用Scala实现二次排序.mp4
│ │ │ ├─1.3、使用Java开发本地测试的wordcount程序-1.mp4
│ │ │ ├─1.30、获取文本内最大的前3个数字.mp4
│ │ │ ├─1.31、获取每个班级排名前3的成绩（分组取topn）.mp4
│ │ │ ├─1.4、使用Java开发本地测试的wordcount程序-2.mp4
│ │ │ ├─1.5、将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行.mp4
│ │ │ ├─1.6、使用scala开发wordcount程序.mp4
│ │ │ ├─1.7、使用spark-shell开发wordcount程序.mp4
│ │ │ ├─1.8、Spark UI补充说明.mp4
│ │ │ └─1.9、spark-submit中的--master选项的补充说明（重要，必看！）.mp4
│ │ ├─<第2章 Spark内核源码深度剖析(g更多内容请关注微信公众号：xinsz08)>
│ │ │ ├─2.1、Spark内核架构深度剖析.mp4
│ │ │ ├─2.10、Master资源调度算法原理剖析与源码分析.mp4
│ │ │ ├─2.11、Worker原理剖析与源码分析-1.mp4
│ │ │ ├─2.12、Worker原理剖析与源码分析-2.mp4
│ │ │ ├─2.13、job触发流程原理剖析与源码分析.mp4
│ │ │ ├─2.14、stage划分算法原理剖析.mp4
│ │ │ ├─2.15、DAGScheduler源码分析（stage划分算法、task最佳位置计算算法）.mp4
│ │ │ ├─2.16、TaskScheduler原理剖析与源码分析.mp4
│ │ │ ├─2.17、Executor原理剖析与源码分析.mp4
│ │ │ ├─2.18、Task原理剖析.mp4
│ │ │ ├─2.19、Task源码分析.mp4
│ │ │ ├─2.2、宽依赖与窄依赖深度剖析.mp4
│ │ │ ├─2.20、普通Shuffle操作的原理剖析.mp4
│ │ │ ├─2.21、优化后的Shuffle操作的原理剖析.mp4
│ │ │ ├─2.22、Shuffle读写源码分析.mp4
│ │ │ ├─2.23、BlockManager原理剖析.mp4
│ │ │ ├─2.24、BlockManager源码分析-1.mp4
│ │ │ ├─2.25、BlockManager源码分析-2.mp4
│ │ │ ├─2.26、CacheManager原理剖析.mp4
│ │ │ ├─2.27、CacheManager源码分析.mp4
│ │ │ ├─2.28、Checkpoint原理剖析.mp4
│ │ │ ├─2.3、基于Yarn的两种提交模式深度剖析.mp4
│ │ │ ├─2.4、基于yarn的提交模式的spark-env.sh配置补充.mp4
│ │ │ ├─2.5、SparkContext原理剖析.mp4
│ │ │ ├─2.6、SparkContext源码分析.mp4
│ │ │ ├─2.7、Master主备切换机制原理剖析与源码分析.mp4
│ │ │ ├─2.8、Master注册机制原理剖析与源码分析.mp4
│ │ │ └─2.9、Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析.mp4
│ │ └─<第3章 Spark性能优化(g更多内容请关注微信公众号：xinsz08)>
│ │ │ ├─3.1、性能优化概览.mp4
│ │ │ ├─3.10、数据本地化.mp4
│ │ │ ├─3.11、reduceByKey和groupByKey.mp4
│ │ │ ├─3.12、shuffle性能优化.mp4
│ │ │ ├─3.2、诊断内存的消耗.mp4
│ │ │ ├─3.3、高性能序列化类库.mp4
│ │ │ ├─3.4、优化数据结构.mp4
│ │ │ ├─3.5、对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint.mp4
│ │ │ ├─3.6、使用序列化的持久化级别.mp4
│ │ │ ├─3.7、Java虚拟机垃圾回收调优.mp4
│ │ │ ├─3.8、提高并行度.mp4
│ │ │ └─3.9、广播共享数据.mp4
├─<北风网-10企业大数据平台概述>
│ ├─<第二章 搭建企业大数据平台>
│ │ ├─2.1、 企业大数据平台集群管理工具CM 5.3.x安装一.mp4
│ │ ├─2.10、 测试安装Hive服务组件及注意事项说明.mp4
│ │ ├─2.11、 如何使用CM 5.3.x对服务组件进行配置及以Hive为例讲解.mp4
│ │ ├─2.12、 如何使用CM 5.3.x对基本服务组件调配参数及服务组件日志和CM平台账户的管理.mp4
│ │ ├─2.13、 使用CM 5.3.x安装部署HBase组件及设置JAVA环境变量.mp4
│ │ ├─2.14、 使用CM 5.3.x查看HBase重要参数配置及测试HBase是否支持SNAPPY压缩.mp4
│ │ ├─2.2、 企业大数据平台集群管理工具CM 5.3.x安装二.mp4
│ │ ├─2.3、 企业大数据平台集群管理工具CM 5.3.x安装三.mp4
│ │ ├─2.4、 使用CM 5.3.x利用parcels方式集群安装CDH 5.3.x(1).mp4
│ │ ├─2.5、 使用CM 5.3.x利用parcels方式集群安装CDH 5.3.x(2).mp4
│ │ ├─2.6、 使用CM 5.3.x安装集群监控服务CMS.mp4
│ │ ├─2.7、 使用CM 5.3.x安装部署Zookeeper服务组件及测试.mp4
│ │ ├─2.8、 使用CM 5.3.x安装部署HDFS服务组件及相关说明讲解.mp4
│ │ └─2.9、 使用CM 5.3.x安装部署YARN和Hive服务组件.mp4
│ └─<第一章：企业大数据平台概述>
│ │ ├─1.1.1、 企业大数据平台的基本组件讲解.mp4
│ │ ├─1.2、 企业大数据平台的集群的大小与配置.mp4
│ │ ├─1.3、 企业大数据平台技术选型CDH 5.3.x.mp4
│ │ ├─1.4、 大数据平台集群环境准备工作一.mp4
│ │ ├─1.5、 大数据平台集群环境准备工作二.mp4
│ │ └─1.6、 大数据平台集群环境准备工作三.mp4
├─<北风网-11【项目138讲】某团购网大型离线电商数据分析平台>
│ ├─<第二章 用户访问session分析>
│ │ ├─2.1、模块介绍.mp4
│ │ ├─2.10、单例设计模式.mp4
│ │ ├─2.11、内部类以及匿名内部类.mp4
│ │ ├─2.12、开发JDBC辅助组件（上）.mp4
│ │ ├─2.13、开发JDBC辅助组件（下）.mp4
│ │ ├─2.14、JavaBean概念讲解.mp4
│ │ ├─2.15、DAO模式讲解以及TaskDAO开发.mp4
│ │ ├─2.16、工厂模式讲解以及DAOFactory开发.mp4
│ │ ├─2.17、JSON数据格式讲解以及fastjson介绍.mp4
│ │ ├─2.18、Spark上下文构建以及模拟数据生成.mp4
│ │ ├─2.19、按session粒度进行数据聚合.mp4
│ │ ├─2.2、基础数据结构以及大数据平台架构介绍.mp4
│ │ ├─2.20、按筛选参数对session粒度聚合数据进行过滤.mp4
│ │ ├─2.21、session聚合统计之自定义Accumulator.mp4
│ │ ├─2.22、session聚合统计之重构实现思路与重构session聚合.mp4
│ │ ├─2.23、session聚合统计之重构过滤进行统计.mp4
│ │ ├─2.24、session聚合统计之计算统计结果并写入MySQL.mp4
│ │ ├─2.25、session聚合统计之本地测试.mp4
│ │ ├─2.26、session聚合统计之使用Scala实现自定义Accumulator.mp4
│ │ ├─2.27、session随机抽取之实现思路分析.mp4
│ │ ├─2.28、session随机抽取之计算每天每小时session数量.mp4
│ │ ├─2.29、session随机抽取之按时间比例随机抽取算法实现.mp4
│ │ ├─2.3、需求分析.mp4
│ │ ├─2.30、session随机抽取之根据随机索引进行抽取.mp4
│ │ ├─2.31、session随机抽取之获取抽取session的明细数据.mp4
│ │ ├─2.32、session随机抽取之本地测试.mp4
│ │ ├─2.33、top10热门品类之需求回顾以及实现思路分析.mp4
│ │ ├─2.34、top10热门品类之获取session访问过的所有品类.mp4
│ │ ├─2.35、top10热门品类之计算各品类点击、下单和支付的次数.mp4
│ │ ├─2.36、top10热门品类之join品类与点击下单支付次数.mp4
│ │ ├─2.37、top10热门品类之自定义二次排序key.mp4
│ │ ├─2.38、top10热门品类之进行二次排序.mp4
│ │ ├─2.39、top10热门品类之获取top10品类并写入MySQL.mp4
│ │ ├─2.4、技术方案设计.mp4
│ │ ├─2.40、top10热门品类之本地测试.mp4
│ │ ├─2.41、top10热门品类之使用Scala实现二次排序.mp4
│ │ ├─2.42、top10活跃session之开发准备以及top10品类RDD生成.mp4
│ │ ├─2.43、top10活跃session之计算top10品类被各sessoin点击的次数.mp4
│ │ ├─2.44、top10活跃session之分组取TopN算法获取top10活跃session.mp4
│ │ ├─2.45、top10活跃session之本地测试以及阶段总结.mp4
│ │ ├─2.5、数据表设计.mp4
│ │ ├─2.6、Eclipse工程搭建以及工具类说明.mp4
│ │ ├─2.7、开发配置管理组件.mp4
│ │ ├─2.8、JDBC原理介绍以及增删改查示范.mp4
│ │ └─2.9、数据库连接池原理.mp4
│ ├─<第六章 广告点击流量实时统计>
│ │ ├─6.1、需求分析、技术方案设计以及数据设计.mp4
│ │ ├─6.10、对实时计算程序进行性能调优.mp4
│ │ ├─6.11、生产环境测试.mp4
│ │ ├─6.12、都学到了什么？.mp4
│ │ ├─6.2、为动态黑名单实时计算每天各用户对各广告的点击次数.mp4
│ │ ├─6.3、使用高性能方式将实时计算结果写入MySQL中.mp4
│ │ ├─6.4、过滤出每个batch中的黑名单用户以生成动态黑名单.mp4
│ │ ├─6.5、基于动态黑名单进行点击行为过滤.mp4
│ │ ├─6.6、计算每天各省各城市各广告的点击量.mp4
│ │ ├─6.7、计算每天各省的top3热门广告.mp4
│ │ ├─6.8、计算每天各广告最近1小时滑动窗口内的点击趋势.mp4
│ │ └─6.9、实现实时计算程序的HA高可用性.mp4
│ ├─<第三章 企业级性能调优、troubleshooting经验与数据倾斜解决方案>
│ │ ├─3.1、性能调优之在实际项目中分配更多资源.mp4
│ │ ├─3.10、Shuffle调优之原理概述.mp4
│ │ ├─3.11、Shuffle调优之合并map端输出文件.mp4
│ │ ├─3.12、Shuffle调优之调节map端内存缓冲与reduce端内存占比.mp4
│ │ ├─3.13、Shuffle调优之HashShuffleManager与SortShuffleManager.mp4
│ │ ├─3.14、算子调优之MapPartitions提升Map类操作性能.mp4
│ │ ├─3.15、算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量.mp4
│ │ ├─3.16、算子调优之使用foreachPartition优化写数据库性能.mp4
│ │ ├─3.17、算子调优之使用repartition解决Spark SQL低并行度的性能问.mp4
│ │ ├─3.18、算子调优之reduceByKey本地聚合介绍.mp4
│ │ ├─3.19、troubleshooting之控制shuffle reduce端缓冲大小以避免OOM.mp4
│ │ ├─3.2、性能调优之在实际项目中调节并行度.mp4
│ │ ├─3.20、troubleshooting之解决JVM GC导致的shuffle文件拉取失败.mp4
│ │ ├─3.21、troubleshooting之解决YARN队列资源不足导致的application直接失败.mp4
│ │ ├─3.22、troubleshooting之解决各种序列化导致的报错.mp4
│ │ ├─3.23、troubleshooting之解决算子函数返回NULL导致的问题.mp4
│ │ ├─3.24、troubleshooting之解决yarn-client模式导致的网卡流量激增问题.mp4
│ │ ├─3.25、troubleshooting之解决yarn-cluster模式的JVM栈内存溢出问题.mp4
│ │ ├─3.26、troubleshooting之错误的持久化方式以及checkpoint的使用.mp4
│ │ ├─3.27、数据倾斜解决方案之原理以及现象分析.mp4
│ │ ├─3.28、数据倾斜解决方案之聚合源数据以及过滤导致倾斜的key.mp4
│ │ ├─3.29、数据倾斜解决方案之提高shuffle操作reduce并行度.mp4
│ │ ├─3.3、性能调优之在实际项目中重构RDD架构以及RDD持久化.mp4
│ │ ├─3.30、数据倾斜解决方案之使用随机key实现双重聚合.mp4
│ │ ├─3.31、数据倾斜解决方案之将reduce join转换为map join.mp4
│ │ ├─3.32、数据倾斜解决方案之sample采样倾斜key单独进行join.mp4
│ │ ├─3.33、数据倾斜解决方案之使用随机数以及扩容表进行join.mp4
│ │ ├─3.4、性能调优之在实际项目中广播大变量.mp4
│ │ ├─3.5、性能调优之在实际项目中使用Kryo序列化.mp4
│ │ ├─3.6、性能调优之在实际项目中使用fastutil优化数据格式.mp4
│ │ ├─3.7、性能调优之在实际项目中调节数据本地化等待时长.mp4
│ │ ├─3.8、JVM调优之原理概述以及降低cache操作的内存占比.mp4
│ │ └─3.9、JVM调优之调节executor堆外内存与连接等待时长.mp4
│ ├─<第四章 页面单跳转化率统计>
│ │ ├─4.1、模块介绍.mp4
│ │ ├─4.10、生产环境测试.mp4
│ │ ├─4.2、需求分析、技术方案设计、数据表设计.mp4
│ │ ├─4.3、编写基础代码.mp4
│ │ ├─4.4、面切片生成以及页面流匹配算法实现.mp4
│ │ ├─4.5、计算页面流起始页面的pv.mp4
│ │ ├─4.6、计算页面切片的转化率.mp4
│ │ ├─4.7、将页面切片转化率写入MySQL.mp4
│ │ ├─4.8、本地测试.mp4
│ │ └─4.9、生产环境测试.mp4
│ ├─<第五章 各区域热门商品统计>
│ │ ├─5.1、模块介绍.mp4
│ │ ├─5.10、使用内置case when函数给各个区域打上级别标记.mp4
│ │ ├─5.11、将结果数据写入MySQL中.mp4
│ │ ├─5.12、Spark SQL数据倾斜解决方案.mp4
│ │ ├─5.13、生产环境测试.mp4
│ │ ├─5.2、需求分析、技术方案设计以及数据设计.mp4
│ │ ├─5.3、查询用户指定日期范围内的点击行为数据.mp4
│ │ ├─5.4、异构数据源之从MySQL中查询城市数据.mp4
│ │ ├─5.5、关联城市信息以及RDD转换为DataFrame后注册临时表.mp4
│ │ ├─5.6、开发自定义UDAF聚合函数之group_concat_distinct().mp4
│ │ ├─5.7、查询各区域各商品的点击次数并拼接城市列表.mp4
│ │ ├─5.8、关联商品信息并使用自定义get_json_object函数和内置if函数标记经营类型.mp4
│ │ └─5.9、使用开窗函数统计各区域的top3热门商品.mp4
│ └─<第一章 大数据集群搭建>
│ │ ├─1.1、课程介绍.mp4
│ │ ├─1.10、实时数据采集流程介绍.mp4
│ │ ├─1.11、Spark 1.5.1客户端安装以及基于YARN的提交模式.mp4
│ │ ├─1.2、CentOS 6.4集群搭建-1.mp4
│ │ ├─1.3、CentOS 6.4集群搭建-2.mp4
│ │ ├─1.4、hadoop-2.5.0-cdh5.3.6集群搭建.mp4
│ │ ├─1.5、hive-0.13.1-cdh5.3.6安装.mp4
│ │ ├─1.6、zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6集群搭建.mp4
│ │ ├─1.7、kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建.mp4
│ │ ├─1.8、flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6安装.mp4
│ │ └─1.9、离线日志采集流程介绍.mp4
│ ├─课件、代码、软件包.rar
│ └─spark电商用户行为.docx
├─<北风网-13大数据高薪面试>
│ └─<大数据高薪面试>
│ │ ├─笔记.docx
│ │ ├─1.1、 大数据高新面试讲解一.mp4
│ │ ├─1.2、 大数据高新面试讲解二.mp4
│ │ ├─1.3、 大数据高新面试讲解三.mp4
│ │ ├─1.4、 大数据高新面试讲解四.mp4
│ │ └─1.5、 大数据高新面试讲解五.mp4
│ ├─复习.txt
│ └─达观数据.txt
├─<北风网-14BF驴妈妈项目>
│ ├─<第1章 大数据基本技能储备>
│ │ ├─1.1、项目介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.10、hdfs相关命令(上)_recv.mp4
│ │ ├─1.11、hdfs相关命令(下)_recv.mp4
│ │ ├─1.12、其他HadoopShell命令_recv.mp4
│ │ ├─1.13、HDFS结构介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.14、windows开发环境搭建_recv.mp4
│ │ ├─1.15、HdfsJavaApi介绍1_recv.mp4
│ │ ├─1.16、HdfsJavaApi介绍2_recv.mp4
│ │ ├─1.17、HdfsJavaApi介绍3_recv.mp4
│ │ ├─1.18、MapReduce介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.19、Wordcount实现_recv.mp4
│ │ ├─1.2、hadoop介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.20、Wordcount运行介绍以及异常解决_recv.mp4
│ │ ├─1.21、倒排索引实现_recv.mp4
│ │ ├─1.22、InputFormat和OutputFormat介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.23、自定义InputFormat实现2_1_recv.mp4
│ │ ├─1.24、自定义InputFormat实现2_2_recv.mp4
│ │ ├─1.25、自定义OutputFormat实现_recv.mp4
│ │ ├─1.26、案例演示_recv.mp4
│ │ ├─1.27、shuffle阶段介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.28、自定义group+partitioner实现_recv.mp4
│ │ ├─1.29、案例damo编写_recv.mp4
│ │ ├─1.3、SSH免密码登录_recv.mp4
│ │ ├─1.30、HBase结构介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.31、HBase安装上_recv.mp4
│ │ ├─1.32、HBase安装下_recv.mp4
│ │ ├─1.33、hbase命令概述及帮助命令使用方式介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.34、命名空间相关命令介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.35、HBase Shell常用命令介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.36、Scan命令详解_recv.mp4
│ │ ├─1.37、其他shell命令介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.38、Java客户端概述以及Java开发Hbase基本环境搭建_recv.mp4
│ │ ├─1.39、HBaseAdmin类详细介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.4、JAVA安装_recv.mp4
│ │ ├─1.40、Put类详细介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.41、Get和Delete类详细介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.42、Scan类和Hbase连接池详细介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.43、环境搭建_recv.mp4
│ │ ├─1.44、案例介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.45、案例Mapper及Reducer类编写_recv.mp4
│ │ ├─1.46、案例执行入口代码编写及异常解决_recv.mp4
│ │ ├─1.47、Hive介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.48、MYSQL安装_recv.mp4
│ │ ├─1.49、Hive安装_recv.mp4
│ │ ├─1.5、Hadoop安装及验证_recv.mp4
│ │ ├─1.50、hive服务介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.51、Database相关命令介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.52、Hive表类型及创建命令格式介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.53、Hive表创建案例介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.54、Hive&Hbase关联介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.55、导入数据命令介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.56、select语句介绍1_recv.mp4
│ │ ├─1.57、select语句介绍2_recv.mp4
│ │ ├─1.58、join介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.59、子查询介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.6、shell命令相关配置信息_recv.mp4
│ │ ├─1.60、导出数据和其他命令介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.61、Hive函数介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.62、UDF自定义函数实现_recv.mp4
│ │ ├─1.63、UDAF自定义函数实现1_recv.mp4
│ │ ├─1.64、UDAF自定义函数实现2_recv.mp4
│ │ ├─1.65、UDTF自定义函数实现_recv.mp4
│ │ ├─1.66、Hive自定义函数jar集成方式介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.67、Nginx介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.68、Flume结构介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.69、Flume安装_recv.mp4
│ │ ├─1.7、httpfs相关命令_recv.mp4
│ │ ├─1.70、Flume简单案例实现_recv.mp4
│ │ ├─1.71、Nginx+Flume+Hdfs日志收集案例实现_recv.mp4
│ │ ├─1.72、Sqoop介绍和安装_recv.mp4
│ │ ├─1.73、Sqoop基本命令介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.74、Import命令介绍1_recv.mp4
│ │ ├─1.75、Import命令介绍2_recv.mp4
│ │ ├─1.76、Export命令介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.77、Oozie介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.78、Tomcat安装_recv.mp4
│ │ ├─1.79、Oozie安装_recv.mp4
│ │ ├─1.8、集群启动相关命令介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.80、Oozie Workflow工作流介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.81、Oozie Workflow编写规则和自定义介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.82、Workflow案例1_recv.mp4
│ │ ├─1.83、Workflow案例2_recv.mp4
│ │ ├─1.84、Workflow案例3_recv.mp4
│ │ ├─1.85、Oozie Coordinator和Bundle介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.86、Highcharts介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.87、案例介绍1_recv.mp4
│ │ ├─1.88、案例介绍2_recv.mp4
│ │ ├─1.89、案例介绍3_recv.mp4
│ │ ├─1.9、集群启动相关命令操作_recv.mp4
│ │ ├─1.90、案例介绍4_recv.mp4
│ │ ├─1.91、基本介绍_recv.mp4
│ │ ├─1.92、环境搭建_recv.mp4
│ │ ├─1.93、案例测试1_recv.mp4
│ │ ├─1.94、案例测试2_recv.mp4
│ │ └─1.95、数据展示框架介绍_recv.mp4
│ ├─<第2章 项目需求介绍>
│ │ ├─2.1、bf_track项目总体介绍_recv.mp4
│ │ ├─2.10、数据存储结构介绍1_recv.mp4
│ │ ├─2.11、数据存储结构介绍2_recv.mp4
│ │ ├─2.12、数据存储结构介绍3_recv.mp4
│ │ ├─2.2、JavaSDK需求分析介绍_recv.mp4
│ │ ├─2.3、JsSDK需求分析介绍1_recv.mp4
│ │ ├─2.4、JsSDK需求分析介绍2_recv.mp4
│ │ ├─2.5、bf_dataapi项目总体介绍_recv.mp4
│ │ ├─2.6、bf_dataapi页面展示介绍1_recv.mp4
│ │ ├─2.7、bf_dataapi页面展示介绍2_recv.mp4
│ │ ├─2.8、bf_dataapi页面展示介绍3_recv.mp4
│ │ └─2.9、bfdataapi的restapi和bftransformer项目结构介绍_recv.mp4
│ ├─<第3章 用户行为数据收集模块实现讲解>
│ │ ├─3.1、SDK Engine入口类编写_recv.mp4
│ │ ├─3.2、SDK Monitor数据发送类编写_recv.mp4
│ │ ├─3.3、JavaSDK测试_recv.mp4
│ │ ├─3.4、JsSDK CookieUtil对象编写_recv.mp4
│ │ ├─3.5、JsSDK tracker对象编写1_recv.mp4
│ │ ├─3.6、JsSDK tracker对象编写2_recv.mp4
│ │ ├─3.7、JsSDK tracker对象编写3_recv.mp4
│ │ ├─3.8、JsSDK tracker对象编写4_recv.mp4
│ │ └─3.9、JsSDK测试_recv.mp4
│ ├─<第4章 数据分析模块讲解>
│ │ ├─4.1、UserAgent解析_recv.mp4
│ │ ├─4.10、BrowserDimension类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.11、DateDimension类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.12、PlatformDimension类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.13、DimensionConverter类编写1_recv.mp4
│ │ ├─4.14、DimensionConverter类编写2_recv.mp4
│ │ ├─4.15、TransformerOutputFormat类编写1_recv.mp4
│ │ ├─4.16、TransformerOutputFormat类编写2_recv.mp4
│ │ ├─4.17、新增用户统计mr程序输出类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.18、NewInstallUserMapper类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.19、NewInstallUserRudecer类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.2、IP解析1_recv.mp4
│ │ ├─4.20、NewInstallUserRunner类编写1_recv.mp4
│ │ ├─4.21、NewInstallUserRunner类编写2_recv.mp4
│ │ ├─4.22、NewInstallUser代码测试_recv.mp4
│ │ ├─4.23、TotalInstallUser统计代码编写_recv.mp4
│ │ ├─4.24、ActiveUserMapper类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.25、ActiveUserReducer类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.26、ActiveUserRunner类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.27、Collector输出类编写及测试_recv.mp4
│ │ ├─4.28、活跃会员分析1_recv.mp4
│ │ ├─4.29、活跃会员分析2_recv.mp4
│ │ ├─4.3、IP解析2_recv.mp4
│ │ ├─4.30、MemberUtil类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.31、NewMemberMapper类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.32、NewMemberReducer类和Runner类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.33、测试_recv.mp4
│ │ ├─4.34、SessionMapper类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.35、SessionsReducer类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.36、SessionsRunner类编写以及测试_recv.mp4
│ │ ├─4.37、HourlyActiveUser分析1_recv.mp4
│ │ ├─4.38、HourlyActiveUser分析2_recv.mp4
│ │ ├─4.39、HourlySession相关分析1_recv.mp4
│ │ ├─4.4、EventLogConstants类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.40、HourlySession相关分析2_recv.mp4
│ │ ├─4.41、Mapper编写_recv.mp4
│ │ ├─4.42、Reducer和Runner编写_recv.mp4
│ │ ├─4.43、测试_recv.mp4
│ │ ├─4.44、Mapper公用代码提取1_recv.mp4
│ │ ├─4.45、Mapper公用代码提取2_recv.mp4
│ │ ├─4.46、Runner公用代码提取1_recv.mp4
│ │ ├─4.47、Runner公用代码提取2_recv.mp4
│ │ ├─4.48、Runner公用代码提取3_recv.mp4
│ │ ├─4.49、统计规则介绍_recv.mp4
│ │ ├─4.5、LoggerUtil日志解析工具类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.50、LocationDimension类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.51、Mapper类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.52、Reducer和Runner类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.53、测试_recv.mp4
│ │ ├─4.54、统计规则介绍_recv.mp4
│ │ ├─4.55、InboundDimension相关类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.56、InboundMapper类编写1_recv.mp4
│ │ ├─4.57、InboundMapper类编写2_recv.mp4
│ │ ├─4.58、InboundReducer&Runner类编写以及测试_recv.mp4
│ │ ├─4.59、InboundBounceMapper类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.6、AnalyserLogDataMapper类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.60、InboundBounceReducer类编写1_recv.mp4
│ │ ├─4.61、InboundBounceReducer类编写2_recv.mp4
│ │ ├─4.62、InboundBounceRunner类编写以及测试_recv.mp4
│ │ ├─4.63、服务器hdfs参数调优_recv.mp4
│ │ ├─4.64、Linux文件句柄数操作_recv.mp4
│ │ ├─4.65、服务器hbase参数优化_recv.mp4
│ │ ├─4.66、服务器mapreduce参数调优_recv.mp4
│ │ ├─4.67、代码调优_recv.mp4
│ │ ├─4.68、Mapper&Reduce调优_recv.mp4
│ │ ├─4.69、Runner调优_recv.mp4
│ │ ├─4.7、AnalyserLogDataRunner类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.70、服务器端相关类编写1_recv.mp4
│ │ ├─4.71、服务器端相关类编写2_recv.mp4
│ │ ├─4.72、client端相关类编写_recv.mp4
│ │ ├─4.73、测试_recv.mp4
│ │ ├─4.74、用户浏览深度Hive分析1_recv.mp4
│ │ ├─4.75、用户浏览深度Hive分析2_recv.mp4
│ │ ├─4.76、用户浏览深度Hive分析3_recv.mp4
│ │ ├─4.77、用户浏览深度Hive分析4_recv.mp4
│ │ ├─4.78、用户浏览深度Hive分析5_recv.mp4
│ │ ├─4.79、事件分析Hive编写1_recv.mp4
│ │ ├─4.8、测试1_recv.mp4
│ │ ├─4.80、事件分析Hive编写2_recv.mp4
│ │ ├─4.81、规则介绍以及外部表创建_recv.mp4
│ │ ├─4.82、Dimension操作相关UDF编写_recv.mp4
│ │ ├─4.83、订单数量分析1_recv.mp4
│ │ ├─4.84、订单数量分析2_recv.mp4
│ │ ├─4.85、订单金额分析_recv.mp4
│ │ ├─4.86、订单信息mysql保存_recv.mp4
│ │ ├─4.87、订单信息获取相关UDF编写_recv.mp4
│ │ ├─4.88、TotalAmount相关UDF编写_recv.mp4
│ │ ├─4.89、成功支付订单相关统计指标的分析_recv.mp4
│ │ ├─4.9、测试2_recv.mp4
│ │ ├─4.90、退款订单相关统计指标分析_recv.mp4
│ │ ├─4.91、Oozie流部署规则介绍_recv.mp4
│ │ ├─4.92、Oozie流编写1_recv.mp4
│ │ └─4.93、Oozie流编写2_recv.mp4
│ └─<第5章 数据展示模块讲解>
│ │ ├─5.1、规则介绍_recv.mp4
│ │ ├─5.10、前台页面编写_recv.mp4
│ │ ├─5.11、程序后台编写_recv.mp4
│ │ ├─5.12、前端页面编写_recv.mp4
│ │ ├─5.13、后台程序编写_recv.mp4
│ │ ├─5.14、前端页面编写_recv.mp4
│ │ ├─5.15、后台程序编写_recv.mp4
│ │ ├─5.16、前端页面编写_recv.mp4
│ │ ├─5.17、后台&前端程序代码编写_recv.mp4
│ │ ├─5.18、程序后台实现_recv.mp4
│ │ ├─5.19、程序前端实现1_recv.mp4
│ │ ├─5.2、AEController编写1_recv.mp4
│ │ ├─5.20、程序前端实现2_recv.mp4
│ │ ├─5.21、后台程序编写1_recv.mp4
│ │ ├─5.22、后台程序编写2_recv.mp4
│ │ ├─5.23、前端页面编写_recv.mp4
│ │ ├─5.24、项目总结_recv.mp4
│ │ ├─5.3、AEController编写2_recv.mp4
│ │ ├─5.4、AEController编写3_recv.mp4
│ │ ├─5.5、AEController编写4_recv.mp4
│ │ ├─5.6、AEService编写_recv.mp4
│ │ ├─5.7、其他类编写_recv.mp4
│ │ ├─5.8、Spring配置信息编写及测试_recv.mp4
│ │ └─5.9、后台程序编写_recv.mp4
└─【统计】大小：28.86 GB 文件夹数量：52 个 文件数量：936 个