目前，在注塑行业一些产品工件表面通常存在着细微的气泡、漏底、混色、划痕和披锋等缺陷在工厂品检中大多依赖于人的肉眼检测，相信在一些工厂的朋友基本都知道所有的制造企业存在着一个必不可少的部门他掌管着产品的质量，这就是品质部。在一个行业中品质决定着决定着这个企业是否能走得长久，因此，企业对QC品检的要求更为严格的，品检的收入待遇与此同时也会比普通的流水线工人要高上许多。此外，就是近年来因为疫情招工难等问题的出现我们不难发现，劳动力不足、需求疲软、贸易萎缩、引起的连锁反应连锁反应，在 面对新冠疫情对我国制造业带来的短期冲击跟长远影响，为持续推动企业数字智能制造化转型，以提升制造业风险抵抗能力
推动工业互联网技术产品创新发展，鼓励并引导重点工业设备和业务系统上平台用平台，加快工业互联网创新应用模式推广普及，全面提升企业数字化管理水平和智能化生产能力，为制造业未来发展新方向打好基础。品质检测员工的地位逐渐降低了，当然这不是因为企业不注重品质了，反而这些企业品检越来越严格了，对于工业和制造业提出了更高的要求。
而机器视觉自动化检测设备有着人工所不能完成的高精度、高效率、此外就是48小时不间断工作检测正确率99.99%，虚警率<8%，检测速度<60秒，检测效率为200-1000每分钟，自动检测设备采用CCD工业相机能取替人工肉眼检测，在外观尺寸、裂纹、缺点、刮伤、油污、瑕疵、划痕等得到工业生产环节中起到至关重要作用。
机器视觉检测设备的原理是通过机器视觉技术，基于机器视觉技术的检测系统通过工业相机将产品外观信息转换成为图像信号，这个信号传给了图像处理系统，根据图像的亮度、尺寸、色彩和像素等多种信号转化数字信号，系统对多种信号进行对比，获取产品外观的特征，如产品的位置、长度、面积等，根据结果判断产品质量是否合格，最终输出结果，包括尺寸、数量、合格/不合格等信息，完成自动识别的整个过程。机器视觉技术能提升产品外观质量检测的自动化程度，实际的生产操作中，一些区域进行人工检测作业较为危险，人工视觉检测难以满足检查要求，并且检查的精确度不够高。机器视觉技术利用机器取代人的肉眼，检测系统中的图像传感器和人的眼睛功能类似，能对产品的外观信息进行收集，控制器相当于人的大脑，能对图片处理进行控制。机器视觉技术能很好地处理图像，在产品外观检测方面的应用非常广泛。机器视觉容易实现信息集成，快速地采集大量的信息，实现自动化处理。基于机器视觉技术的产品外观检测系统需要先对产品的参数标准实施录入。利用传感器对产品图像进行采集和分析，得到一组数据，将数据和提前录入的标准进行对比，从而判断产品外观是否存在瑕疵。检测系统中，图片传感器的作用非常重要，利用图像采集模块收集产品的多种外观特征，对这些信息初步处理，能实现对产品外观信息的初步判断。接下来，图像分析模块会对图像信息做出详细判断，判定是否标准，得出准确的结果。产品外观质量是否符合标准需要将处理结果和设定标准对比得出，如不在相应的控制范围内，检测系统会将其删除并发出警报信号