物流（Logistics）

物流的定义是指“物品从供应地向接收地的实体流动过程”。在不同的行业中，物流所扮演的角色也不一直。同时，在不同的行业中，所关注的核心点也不一样。在电商/零售行业当中，因为此类公司各注重货物的流通，因此在仓储网络+路线规划上，是该类公司的核心竞争力。国内典型的例子就是京东的多层级物流网络，以及所设置的各种中台仓库，前置仓库，仓配一体化等等。在物流运输行业中，除了物流路线规划以外，还注重整体运力的战略管控。例如UPS/Fedex/DHL等等著名的国际物流公司，会与各类型集装箱公司，船运公司，各类本地运输公司等，提前进行核心资源的计划。而在制造行业当中，物流服务，其实是被视为供应时效或者客户履约水平的一部分。

inbound进项物流多数情况下会被视为采购成本的一部分，寻源采购会通过与供应商谈不同的运输条款，来确定需要的物流时效及所需价格。而outbound出项物流，则会成为客户体验的一部分，依据客户的地区特点及时效要求，用合适的成本完成订单履约的最后一环。由于本人所在的消费电子行业属于制造行业，因此主要介绍制造行业的物流岗位特点。

贸易合规 : Trade Compliance全球化的外企当中，免不了是多国生产，多国交付。整体的采购网络及交付网络，变得复杂无比。每个国家/地区都会存在不同的法规，政策，认证要求，环保标准，包装规范等等。同时，每个国家/地区的海关标准，贸易政策，税务优惠政策等等也是不一致。之前也有过例子，中兴把某些产品卖给了被美国制裁的伊朗，后面被罚了十亿美金。这当中，地缘政治，物料特殊管控，关联主体交易管控等等，也是这个部门需要去支持的。全球化的浪潮下，不少企业都越来越重视这个部门，毕竟每个公司都不想担上“违反当地海关法规”的这个帽子。因此这个岗位，会注重于对风险贸易策略的制定，关务服务平台中的规则搭建，关务运行体系的监控，以及在市场开拓当中的合规指导等等。这个职位，可以说是市场开拓的其中一个“先锋”，为业务在别的国家/地区发展进行提前的风险识别。当然，也有和关务团队及物流仓储团队合作，去完成一些享受保税/退税政策的方案落地。这个职位的特点，要求候选人需要在物流/法规/关务上有比较深入的积累，同时有处理应急事件，风险管控的能力，并且熟悉与G端等部门打交道的套路。

关务管理 : Customs Affairs Management 全球化的生意免不了和各国的海关部门打交道。关务管理的作用，是确保本国产品在销售到他国时，可以保证在一个合法，合规，遵循他国对本商品的认可的环境下进行，同时通过海关系统，进行数据的记录和分类。因此，一个企业的关务管理，必须需要清楚目标国家的清关政策以及申报原则，熟悉商品的归类逻辑。这样的话，才有助于在报关，清关过程中，保证流程的高效和顺利。同时，也需要协助公司进行海关政策的解读，政府资源的收拢，质监局/稽查局/通过口岸等重点部门的关系建设等等。此举不仅仅可以使货物清关合规，更可以在多种政策下搭建最适合企业的清关模式，进一步在时效/成本/风险当中找到最佳的平衡点。除此以外，由于在申报过程中，海关的EDI系统和企业的口岸数据，企业数据是互通的，关务经理还需要协助物流部门，仓储部门完成账务一致的核查目标。一旦在年终盘点中，出现盘盈盘亏，即实物对不上海关的数据了，是需要不交税款的。我记得当年IBM脱离硬件业务的时候，好像给深圳海关补缴纳了两百万美金左右的税款。在很多国家都设置有保税区，货物在某几分保税区内交易，可以享受到免税/退税的优惠额度，关务管理也需要仔细研读不同保税区的政策，以便给物流部门及采购部门做对应的信息支撑。关务管理的这个职位，基本上和贸易合规部门的任职要求一致，需要一定的物流/仓储/税收知识储备，再备以较强的沟通协调能力便可。

进项物流 : Inbound Logistics 进项物流是一个介于交付履行及仓储管理当中的职位，其作用是配合履行采购，完成货物在供应商工厂发出后，到我们自家仓库收入的这一段路程的管理。进项物流的管理职能，可以分规则制定及监督协调两部分进行管理。规则制定部分：货物的运输是有什么多种模式的，类似的术语包括DAP（以前叫DDU），EXW，CIF，CIP，FOB等，不同的运输条款，会使得承运方/托运方/接受方，在货物的运输，装卸，票据中承担着不用的义务。进项物流团队，通常会在供应商引入后，与采购团队，依据商品的特性及运输的路径，建议与供应商签订哪类型的货物运输协议，以此来确定买方应该承担的运输成本及交付风险。监督协调部分：货物在供应商的工厂发出后，总是会遇到各种各样的问题。包括箱单发票的准确性问题，物料报关的备案问题，货物在包装运输的标准问题，不同地区的报关方式问题，物料质量的查验问题，系统数据录入的准备问题等等事项。以上各类问题，都是进行物流团队需要去协调处理的，以确保物料可以准时，保质，保量，合规，数据化的录入。相对来说，进项物流的这个职位没有那么重要，候选人员最主要的特质应该是细分，耐心，负责，做事闭环，同时配以一定的物流和仓储知识的储备便可。

出项物流 : Outbound Logistics 在制造业里，进项物流管的还是物料，出项物流管的便是成品整机。货物在产线完成落地之后，就需要马不停蹄地送往客户的制定收货地点。制造业的出项物流团队，自身是不拥有任何的车队或者船队的，更多的是管理货代及船公司/航空公司对自身业务的支持。换句话说，出项物流会有一丝“物流采购”的感觉，通过在货代中选取合适的运输方案，进而完成交付成品给客户的目的。因此，出项物流需要根据商品的特点，货物的体积/重量，以及客户的地点，去选配合适的运输模式，并且提前规划好未来的运力需求。例如手机这类产品，单价高，重量地，基本上选取的都是空运的方式。。因为空运的运费相对于货物的价格来说，其实占比并不高。而例如像我们的台式机/工作站等等大型的设备，数情况下都采取海运的模式。出项物流在方案的适配时，需要非常注重运输量的预测，需要根据出货量提前换算成运力要求，给到货代公司去做对应船位/舱位/路线的预定。 另外，对待船运服务，还需要特别注意的是，在现在的这种卖方市场主导的形势，船公司很可能会因为这个港口的货运量较少而不去停靠，直接略过。。因此，培养货代公司在整体船运市场上的调度能力及行业地位，成了出项物流的其中一项高级职责。另外，该岗位还需要关注费率和汇率方面的变动情况，以确保能做出市场情况对我们相对比较有利的决策。出项物流的这个职位，除了需要物流，运输方面的专业能力以外，还需要像采购那样具备一定的风险管控和供应商管理能力，以保证我们传递给货代公司的需求足够精确，同时也有能力解决在运输上发生的跳票情况。

仓储管理 : Warehousing Management 物料从供应商的车辆收入，到被产线消耗，中间会经历着收货，上架，拣货，包装，转库，下架，领料等等动作，同时，也配合着各类型的测试，盘点，退货等等操作。仓储管理需要负责以上操作当中物料的储存，移动，筛查和数据化，以保证物料可以有一个清晰透明的状态和科学的移动路径。为了满足以上目的，仓库管理最开始需要根据厂房面积，合理设置仓库区域的规划布局，根据商品的特性设置不同的储存条件。同时，需要科学地管理库位，设置出有足够辨析程度的库位分布，适配该库位合适的物料流动模式。在物料的管理中，除了规范化，模块化，自动化以外，最近最新的概念便是数字化。一个制造行业公司中的物料数量，往往都是以百万级别去计算的，再配合各种库位类型，移动类型，BOM表类型，工厂类型，排产计划关联，呆滞状态明晰等等，绝对会产生大量的数据。一个高效的仓储管理，往往离不开对这些数据的收集和利用。仓储管理这个职位，本身的门槛并不高，而且通常来说工作场所也不是特别的友好，但是其现在在行业内，也是有比较明显的升级迹象，未来真的很有可能，几个人就可以管理一个大仓库了，如果希望在这个职位长远发展的话，最好是有一定的自动化背景和数字化背景。

路线规划 : Strategic Networking 物流的定义是：物品从供应地向接收地的实体流动过程。在这个过程当中，就离不开三个重要环节：生产，仓储，运输。换句话说，如果希望物流的效率达到最高值的话，那么就一个企业在生产，仓储，运输三个环节，达到完美配合的状态。那么这个要求，就去引申到物流当中的最高级的职位：物流网络规划。 在该职位当中，需要始于客户的需求，并且充分考虑产品在各个层级的中转状态，各个工厂的地理位置，各种运输路线的适配，各种原材料的获得可能性等等，把上述的综合要素，赋以业务化，科学化的供应模式设计，再加上以运筹学/线性规划为基础的算法驱动，才有可能实现。在这一方面，不得不感慨，电商和物流行业做得是最好的，电商行业的菜鸟物流，物流行业的顺丰，以及生活行业的美团，交通行业的滴滴，这几家公司，在智能规划，智能布局，智能调度方面的，确实有着在业界一骑红尘的实力。网络线性规划，需要大量的数据进行模型训练，零售行业和快递行业，有着先天独厚的条件。同时，也因为互联网公司本身就有非常多算法相关的人才储备，这点是制造行业无论如何都比不上的。最后，也是一个很重要的点是，零售行业和快递行业在路线规划上所倾斜的资源，会比制造行业多得多，也有必要得多。因为在零售行业和物流行业当中，商品更多的是被视为一个单点，是一个单点在多个区域的流转和移动，即使在不同区域会有不同的状态（未发货，已收货，退运中等等）。而对于制造行业当中，商品更多是被视为一个可拆解，可回溯的复合体。联想的一台电脑，BOM就有9层，从成品到最底层级的原材料，中间会有7层的中间状态。因此，即使一个制造行业中有足够多做算法的人才，资源多数也是被投入到Planning当中，留给物流的顶级IT资源，其实并不多。

物流行业在过往，一直被冠以“脏，乱，累”的形象。可是这几年，包括疫情导致的封控，商品的全球化流通，以及数据算法的兴起和自动化设备的成熟，慢慢地发现物流行业反而是一个最有可能被改写，被重塑，被高效节能的行业。这当中，既有经济发展带来的趋势，也有底层技术的加持，也存在高端人才不足的局面。目前我所了解到的国内的菜鸟，海外的亚马逊和虾皮，都对高级物流人才开出蛮不错的薪酬。当然，没有真功夫，不揽瓷器活，在这种背景下，还是比较建议物流行业的人士，特别是应届生，能够大量地去做硬件（IOT，自动化，智能机器人）和软件（平台系统，智能算法）等方面的知识技能储备。