文|张春晏：《清华管理评论》高级编辑
清华管理评论（ID：tbr2013）原创首发，内容选自《清华管理评论》2016年7-8期《“智慧企业”引领供给侧改革——国电大渡河公司总经理涂扬举专访》。
【编者按】
从2014年开始，我国的电力供应出现严重过剩。在四川，大约有三分之一电能过剩。在这样的背景下，国电大渡河公司利润却平稳增长。国电大渡河引领供给侧改革的秘诀何在？
什么是“智慧企业”？
TBR ：我们知道IBM在几年前提出了智慧地球、智慧城市的概念，把“物联网”与“互联网”连在一起，因而让一切更智能，那么您提出的“智慧企业”是什么概念？
涂扬举：我们对智慧企业的概念定义为：智慧企业不是企业传统的数字化、信息化、智能化，它是企业在实现业务量化的基础上，将先进的信息技术、工业技术和管理技术高度融合，从而产生的一种全新的、具备自动管理能力的企业组织形态和管理模式（即：企业管理实现自动预判、自主决策、自我演进）。
智慧大渡河什么样
TBR ：国电大渡河是发电企业，对于大渡河来说，成为一个智慧企业在具体业务上是怎么变智慧的？
涂扬举：就近期来讲，我们从两个层面加以推进。
在公司机关层面，建职能单元，或叫专业数据中心，使之成为业务部门的“专业脑”，如目前建设的财务数据共享中心、流域安全监测管理中心、招标与采购数据中心、电力销售中心、碳资产管理中心等等；在基层单位层面，建业务智慧单元，使之成为公司管理的业务脑。
针对我们四大板块业务，我提出建设四个智慧单元：基本建设系统建智慧工程，电力生产系统建智慧电厂，电力调度系统建智慧调度，设备检修系统建智慧检修。
在智慧工程方面，我们已经在沙坪电站有了初步应用。通过工程技术、数据采集和分析技术、仿真技术和虚拟技术等应用，我们做到了工程进度不超前，也不会拖后，非常准时，工程建设质量做到全过程、全方位记录和监控，工程投资始终控制在预设的范围内。
在智慧电厂方面，我们也取得了不错的进展。目前，我们已与成都电子科技大学开展了智能机器人巡检系统研究，今后电厂巡检可以由智能机器人全面替代。
在智慧调度方面，主要关注前端和后端，前端是对气象和自然的感知，后端是对市场的感知和判断。就前端而言，因为水力发电需要水，水从冰雪融化来，从雨水中来，归根到底是从气象中来。所以只有对雨情、水情把握准，才能搞清楚能来多少水能发多少电。今年1到4月份，气象预报我们做到99%以上的准确率，这是一个十分先进的精度。后端我们成立了市场销售中心，卖多少电？卖给谁？我们发电能力多少？什么时候效益最大化等等，我们都能做到自动匹配。
在智慧检修方面，过去每年都要把发电设备按要求检查一遍，有的大型设备拆了又装，要花几千万维修费，而且机器拆开重装一遍，本身可能会出纰漏；现在我们探索动态检修，就可以把设备跟物联网相连，实现实时传感，机器的运行动态非常清楚，这样我的检修就能做到需要检查的时候检查，减少浪费，同时，我们也开发了电厂机组运行状态预警系统，不仅可对当前设备运行状态进行判定，而且还实现了后期运行状态自动预判功能。
TBR ：通常我们的一个重要战略都有其实施路径，智慧大渡河关键路径是什么呢？一个终极理想中的智慧大渡河是什么样子呢？
涂扬举：智慧企业在实施过程中的关键路径是数字化模型和支持数字化模型的采集、传输、储存、应用和服务，我们将之归结为：业务量化、集成集中、统一平台、智能协同。
关于业务量化，就是尽量让数据说话。企业首先要尽量将业务量化，在量化的基础上形成大数据，有大数据的积累、整合、分析是前提。
关于集成集中——现在大渡河公司下属企业很多，下面各个单位都有一套服务器，重复建设太多，浪费资源，而且每个系统都是信息孤岛，所以要打通、集成、集中。现在我们只有一个云中心，连主机都没有了，把以前10个房间的信息系统设备集成在1个房间，把数据都放在云端了。
统一平台的目的就是要把数据标准建立起来，硬件要标准化，软件要打通，数据的采集要标准化，因为只有数据标准化采集才有意义，如果数据标准不一样，就无法提取有价值的内容。
关于智能协同，要做到平台之间、部门之间、专业之间、上下之间协同起来，互联互动，联动之后就能够实现最终我们想要的自动管理。
最高阶段的智慧企业是什么样子呢？就是实现自动管理这个目标。自动管理的特征，我们将其比喻成念“三自经”（即自动预测、自主决策、自我演进）。
所谓自动预测，就是要企业风险识别自动化。
所谓自主决策，就是要企业决策管理智能化。企业要自动预判不同层级的问题及风险，运用信息技术、人工智能技术及前沿决策技术等，由企业各类“专业脑”自动生成应对问题及风险的方案，提交企业“决策脑”进行决策。
所谓自我演进，就是要企业变革升级智慧化。企业要随着各类原始数据和决策数据的不断累积，通过记忆认知、计算认知、交互认知三位一体的认知网络，实现自我评估、自我纠偏、自我提升、自我引领。企业逐渐呈现出数据驱动的管理形态和人工智能的特点。
这就是我理想中的智慧企业终极目标。
TBR ：在智慧企业的最高境界，没有层级？会是什么样的组织形态呢？
涂扬举：企业决策管理完全依靠数据驱动，在企业管理层下面是决策指挥脑，即决策指挥中心，决策指挥中心直连各类专业脑，即各专业数据处理中心，基层作为独立管理单位不存在，机关部门极大压缩，并不再行使管理职能，只起服务保障作用。我们初步设想是只有三个部门。一个叫做业务保障部，专门针对各专业脑（专业数据中心）进行研发，比如对设备运维、安全管理、计划合同、财务管理、市场销售、工程管理等的专业数据中心进行软件开发，提升数据应用能力，所有专业人员都在这个部门。第二个叫综合服务部，主要针对企业人员的工作环境、生活待遇、思想建设等提供保障服务。第三个部门就是战略规划部，主要是规划目标、制定战略、制定标准、制定规则，让企业的自动管理在人制定的游戏规则中进行，让企业的自动管理围绕大的发展规划来运转。
zhangchy2@sem.tsinghua.edu.cn
管理专题之《向印度式管理‘取经’》近邻的智慧：向印度学管理
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