讲真，你确定能抵御得了来自“读心术”的诱惑么？
文 蓉蓉
“问题不在于智能机器能否拥有任何情感 ，而在于机器实现智能时怎么能够没有情感？”
——Minsky（人工智能之父）
日本软银公司开发的全球首款可以与人交流的情感机器人“珮珀”去年初在网上开售，售价19.8万日元（约合1.1万元人民币），首批1000台一分钟内即告售罄。像人一样拥有丰富情感的机器人，受捧程度可见一斑。
一般来说，人类情感很难量化，情感机器人则迎难而上。把看不见摸不着的“情感”，量化成机器可理解、可表达的数据或数值，机器人的“情感”即由此而来。
当机器人具有了意识和情感，它就是“人”了吗？
什么是“情感分析”？机器人如何学习“情感计算”？
20世纪末，美国麻省理工学院教授罗莎琳德·皮卡德提出了“情感计算”概念，先从生理学角度，检测人体的各种心理参数，如心跳、脉搏、脑电波等，据此计算人的情感状态；再从心理学角度，通过各种传感器接收并处理环境信息，并据此计算机器人所处的情感状态。目前的情感分析研究可归纳为：情感资源构建、情感元素抽取、情感分类及情感分析应用系统，如下图。
情感分析研究框架
你知道吗？和击败了李世乭的 AlphaGo 不一样，会读情绪的机器学习算法依靠的是 有监督的学习 ，处理的是回归和分类问题。
以下回答参考知乎网友“小友”：可以这样理解“有监督”是什么意思：
“我们需要喂给机器很多很多组（大概要五到六位数哦）标注好的数据，告诉它：当哪些哪些单元变化成什么什么样，我们就说是某某情绪，机器消化了这些组数据之后会吐出一个模型，我们拿着这个模型就可以套用到其他表情、声音或者姿势的变化中了。”
那么，机器人拥有情感意味着什么？
给机器人赋予感情的意义不可小觑。对人类来说，有感情的机器人能够提供更温情和人性化的服务，另一方面对机器人来说，感情很可能启蒙它们的自主意识。与前者相比，后者或许更值得人们注意。
20世纪70年代，美国心理学家保罗·艾克曼提出了脸部情感的表达方法，即脸部运动编码系统FACS，通过不同编码和运动单元的组合，可以让机器人自动识别与合成复杂的表情变化，如幸福、愤怒、悲伤等表情。类似的还有动作分析模型和声学模型。
与人不同，机器人并不需要真的心理体验才能表现某种感情。以日本的机器人Pepper为例，这是世界首款具备感情并能作出回应的机器人。Pepper对人的表情、声调到喜悦及愤怒等感情均可识别，并且可根据人类情绪进行反应。
日本pepper情感机器人
与工业、服务业上已经普及的“机器人”不同，Pepper不擅长清洁打扫，不适合煮饭烧菜，也没有车间作业能力。不过，它配备了语音识别技术、呈现优美姿态的关节技术以及情绪识别技术，具备人类能理解的最直观的感官系统：声觉、触觉以及情感系统。
目前已有近200款情感应用在Pepper身上上线。比如，Pepper日记可以在家庭活动中拍照留念，还可以写日记，像智能影集一样储存家庭成员的回忆，能够猜测到人此时的心理状态，然后切入情景同你聊天和讲笑话。目前有超过一万个Pepper正在日本和欧洲的家庭为人们服务，美国正有意将之引进。
而香港Hanson Robotics公司开发的Han机器人不仅可以理解用户的情感，它还可以将情感反馈以模拟的面部表情展现出来。国内的Gowild公司也推出了可以提供生活助理和年轻人强社交情感交流服务的“公子小白”机器人 。这些工作实际上并不是从认知机理出发，而是通过外在的形式（词语，表情，肢体）判断人类情感。
“公子小白”机器人
机器人懂得人类情感大致可分为如下三步：
1. 识别：识别包括识别人类的表情、声音。这里包括对语境的判断和自然语言处理。这里分为两块：
A.表情识别：表情的识别大致上可分为几种常见模式： 高兴、愉快、兴奋、愤怒……其中每种模式均可向另外的各种模式转换，但转换的概率是不同的，如下图所示：
人的心理状态可以分为若干个
B.语气识别：语气也可分为几种常见模式，但语气的识别要难很多，不仅仅只是从自然语言处理的角度去分析语义，更应让机器人真正听懂；
2.理解：
理解包括机器人对人类行为的综合分析，并准确判断出人类的情感状态。从技术角度理解就是收集海量的人类心理上的文字描述样本，最终也就是一个基于汉字的模式识别。随着收集的文字信息越来越多，机器人的识别准确率就会越来越高。
3.反馈：
理解了人类的心思后，接下来就要做出响应。在这方面，日本的仿人形机器人再次走在了前面。石黑浩教授的情感机器人甚至逼真的令人产生“诡异谷效应”的恐惧感。
以被称为“廉价的约会对象”的安苏娜为例，除了先进的人工智能、面部与声音识别系统，还可接受远程操控。日本A-Lab公司首席执行官三田刚史（Takeshi Mita）认为，完全独立的超仿真机器人有望10年内出现，它们将无法与人类区分开。
最佳女主角Geminoid F足够以假乱真
“ 还说不准未来还有什么难题在等着。20年虽然不敢保证，不过百年之内的AI机器人或将迎来巨大技术飞跃还是可以期待的。”
——罗森布鲁姆
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