这项研究获得了2022年度的搞笑诺贝尔奖（虽然搞笑，但是研究本身还是科学的，属于复杂系统仿真的经典方法）。这是一篇开源文献（详见文末），有兴趣的朋友可以搜索看看，我做一个简单的解读：
众所周知，人群中 智商的分布 是典型的正态分布。那么智商更高的人，是否更能拥有更多的财富、成功？
人群中智商分布
然而， 财富的分配（通常被认为是成功的代表）通常遵循幂律（帕累托法则） ，其中绝大多数是穷人，极少数是亿万富翁。也就是人们常说的 「二八定律 」。
幂律分布（二八定律）
事实上，低估外部因素在个人成功故事中的重要性是相当普遍的。
研究者假设导致两种分布差异的外部因素是一种 充满随机性的「隐性因素」 ，注意这个假设有两个关键点，一是 随机性 ，二是 不易被直接测量 。
因此，研究者采用了 系统仿真常用的智能体模型（Agent-Based Models） 进行建模：
黑色的是智能体小人，红色的是不幸事件，绿色的是幸运事件。
模型中，智能体（Agent）就是一个小人，例如设定1000个小人，他们被放置在一个世界中（201×201的网格）。好了，现在设定规则，让这个世界进行运转：
1、1000个人的智商是随机的，服从正态分布。
2、每个人一开始有10块钱——姑且用金钱来衡量「成功的程度」，同理可以表*地征**位、影响力等成功指数。
3、幸运和不幸会随机找到这些小人。
4、智商更高的人，更容易抓住机遇，让幸运事件为自己的财富增值，有一定概率让财富翻倍。
5、遇到不幸的人，财富会减半。
假设每个人从步入社会到退休，一共40年，每半年就可能碰到一次重大事件。这个模型模拟40年之后，财富是如何分布的？
财富会向高智商的人偏移吗？
来看结果：
横轴是才能，纵轴是财富
结果显示，经过一生的努力后， 财富分布满足大家熟悉的「二八法则」 。
前20%的人拥有整个社会80%的财富。前4%的有钱人拥有整个社会64%的财富。
然而模型中，财富排名靠前的人，才能并不出众。
当然，为了确保模拟的正确性，研究者进行了10000次大样本仿真。
结果仍然是一致的。
这是这10000次模拟中，每次模拟中首富的智商分布情况：
横轴是才能，纵轴是成为首富的人数
所以从概率上讲，智商的影响是微弱的，如果你的智商在平均水平附近，或者略高于平均值，那么你就具有 易富体质 。
参考文献：
Pluchino, A., Biondo, A. E., & Rapisarda, A. (2018). Talent versus luck: The role of randomness in success and failure. _Advances in Complex systems_, _21_(03n04), 1850014.
原作者：新木记