最近，LinkedIn对全球逾越3.3亿用户的的工作经历和技术进行剖析，发布2014年最会受雇主喜爱、最炙手可热的25项技术。其间位列榜首的是统计剖析和数据发掘。事实上，数据现已渗透到每一个行业和事务功能范畴，逐步成为重要的出产因素。
有许多的轶事依据标明，数据至上的考虑方法将带来很高的回报。其间，最著名的比如是2012 年，Netflix 准备推出克己剧。不过，在决议拍什么、怎样拍上，Netflix 推出了自己的秘密*器武**——大数据。经过在该网站上用户每天发生的行为，如保藏、引荐、回放、暂停等，包含用户的查找恳求等，Netflix 进行精准引荐，猜测出凯文·史派西、大卫·芬奇和“BBC 出品”三种元素结合在一起的电视剧产品将会大火特火，由此大获成功。Netflix 官方称，发掘用户行为的“大数据”现已很长时间了，《纸牌屋》是其数据剖析成果的第一次战略运用。
《纸牌屋》的成功得益于Netflix海量的用户数据堆集和剖析，可是也有人以为大数据发掘和剖析只能通知你观众曾经喜爱什么，无法通知你观众未来会喜爱什么，有哪个算法能猜测到《南边公园》这类黑马影片的成功呢?
当然在详细构思方面，Netflix仍是依托人而不是算法的。招到适宜的人，给他们满足的自在和预算，然后就OK了。Netflix的下一部原创剧“Arrested Development”请来的两位嘉宾艺人，就不是算法决议的。
大数据剖析师是做什么的?阿里巴巴集团研讨员就曾表明，“大数据剖析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成出产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规划海量且方式不规整，无规矩可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
据报道，在美国，大数据剖析师均匀每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据剖析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业注重。
据了解，大数据剖析师是大数据商场显值的一种体现，现在国内这样的数据剖析公司只要100多家，重庆也只要两家，大部分是在北京。
数据剖析越来越受注重，企业开端倾向延聘在数据存储、检索和剖析方面有所长的人才。对拥有这项技术的人来说，现在的局势可谓是一片大好。
麦肯锡研讨猜测，到2018年，美国将面临数据发掘和剖析人才缺少，将有14万到19万个工作岗位等着“有深入剖析才能的人才”，一起还急需150万“懂得运用大数据剖析成果作出有用决议计划的管理人员”。-深圳中鹏数据分析师