随着我国人口的不断增长与土地资源有限性的矛盾日益突显，如何发展精准农业，规模化地进行农业生产以顺应时代发展趋势是我国现代农业亟待解决的问题之一，而农业大数据毫无疑问是最好的解决方案。

以往互联网大数据在农业方面的应用主要是集中在扩大农产品的销售渠道。

佳格大数据却是这样做：从农业生产的上游出发，整合植保无人机公司、农业保险公司等资源，基于大数据为农户提供完整的农业种植方案，帮助农户更好地进行大规模农业生产。

佳格为什么可以对标跨国农业生物技术公司孟山都旗下的The Climate Corporation气象公司?又是怎样发展成为国内农业大数据公司的领头羊？

多源的卫星遥感数据，全面实时的监测

目前国内的卫星遥感技术主要应用于农作物产量估计、种植化管理，为农业战略决策的制定提供技术指导，但是还没有商业化的广泛使用。

大面积、规模化的农业种植需要有农业大数据的支持。如何满足用户精细化的使用需求，确保用户得到的数据是精确有价值的就显得尤为重要。

佳格的卫星遥感数据十分多源，既有国内卫星遥感数据支持，也有诸如美国、欧洲、日本等国家卫星遥感的数据用作农业监测，佳格使用和融合这些多源数据，对于同一地点使用多颗卫星进行频繁的观测，提供更加全面的大数据，确保用户得到的数据是全面实时有效的。

比如，佳格利用卫星遥感可以达到 0.5m的观测精度，能清楚地看到农田田埂，甚至可以清晰地看到农作物的叶面大小以及叶面变化。

在这个画面中，是耘境平台对内蒙古阿鲁科尔沁旗草业基地牧草种植情况监测管理的应用，这里的牧草种植是中心打机井，以灌溉臂运动形成圆形牧草圈。

阿鲁科尔沁旗草业基地的牧草主要有紫花苜蓿和燕麦两种，通过光谱和图像识别分析，在耘境平台上可以明显看到这两种牧草品种的差异。

有一次耘境平台就观测到一个约800亩的牧草圈生长情况异常， 这个草圈内圈的颜色浅，长势明显弱于外圈。

（牧草长势图）

这是佳格通过分析光谱反射和植物光合作用速率得出的牧草长势展示效果图。导致内外圈牧草长势不一的原因是靠近草圈圆心附件的灌溉设备发生了故障。

独特的气象模型，提供精确的气象数据

由于现在的农事作业已经在向规模化发展，对于大面积种植的农户来说，气象预报的准确性对于农事作业有着重要的预警作用，农户需要精确到各自种植区域的气象数据，才能更好地指导农事作业，减少不必要的损失。

由于农业种植区一般都是地域较大、又会处在远离城市的偏僻位置，现有的城市天气预报不能精确到农户各自的作业区域。而佳格拥有自己的气象模型，加上精细化运算，可以为不同的客户提供精细化的气象服务，数据能够精细到地块级别，为农户提供预测周期长达20天的精准气象数据。

精准的保险评估，完善的农业保险方案

针对可能发生的不可逆的特殊气象变化，佳格为用户提供了专业的农业保险方案，降低农作物产量因天气而受损的影响。

佳格以卫星遥感和地理信息系统为核心，构建农业保险标的综合管理平台，实现行政区划、土地归属人、宗地编号等多维度的地块查询、数据统计等功能。完美结合农业保险标的管理实际应用场景，促进农业保险标的管理升级保证农业保险标的精准管理。

在受灾程度精准评估方面，佳格通过独有的估产模型，对各类主粮作物及经济作物的产量进行准确估算，结合保险公司具体赔付标准，生成灾情评估报告，为核保定损提供决策依据。

关于农业保险费率如何确定，佳格会结合历史灾害信息、历史产量、气象、地形地貌等综合条件，对不同地块的灾情发生概率与产量进行评估，为差异化保费制定提供基础，以确保保险费率的精准厘定。

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