前不久发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二；我国数据产量达8.1ZB，全球占比达10.5%，位居世界第二；我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%。近年来，数字中国建设取得了显著成效，随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。
2023年《数字中国建设整体布局规划》的发布，明确了数字中国建设“2522”的整体框架。加快建设数字信息基础设施，推动数字经济和实体经济融合发展，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济，已成为新时代经济社会发展的重要指南。在释放数据要素价值，推动数据产业创新发展方面， 董事长陈京鹭曾表示：“易信汇聚行业专家、数据专家、金融专家，致力于打造一个让数据转化为信用价值的信用大数据体系。”
汇聚行业数据，挖掘数据价值
在国家大力提倡解决中小微企业融资难的背景下，仍然有很多数据表明，现在很多中小微企业*款贷**非常难，从企业视角看，中小微企业信用*款贷**难，*款贷**额度低；从银行视角看，这种企业抗风险能力弱，业务成本高。在第十届中国中小企业投融资交易会暨2023“小企业 大梦想”高峰论坛上，作为主旨演讲嘉宾，董事长陈京鹭指出，解决银企间信息不对称的问题是破解中小微企业融资难的关键。
易信自2015年成立以来，长期深耕行业信用大数据领域，将数据生产基地设于国家信用大数据创新中心，融合中心的全国公共信用信息数据及行业专有数据，合规汇聚了工程、政采、交通等多行业信用信息。 基于合规的官方行业数据源以及行业专家模型，为金融机构提供信用评价、信用分析以及数据支持 。此外，易信还面向生态合作伙伴提供完整大数据生产及运行支撑能力，上半年受中国物流与采购联合会委托成立了“网络货运信用大数据联合实验室”，专门汇聚及治理道路运输企业的运营数据并进一步挖掘其金融价值。
定制行业指标，研发数据模型
在社会生产实践中，并非所有的数据资源都具有应用价值，需要经过一系列开发活动才能将其转化为生产力。这一过程是数据的要素化过程，包含数据的汇集、预处理、分析、开发等环节，以提升数据的质量与可用性。易信一直以来致力于信用大数据的开发及应用，整合了大量合规数据源的前提下，将“ 数据资源要素化 ”再到“数据要素市场化”是易信数据能力的集中体现。
在数据开发过程中，易信注重数据指标的衍生。在整个衍生过程中，数据工程师、算法工程师、行业专家结合在一起，通力配合衍生出良好的、有警示性的和有预测能力的指标，进而帮助更全面地了解企业信息。在数据模型的研发方面，易信组建专业的建模团队，基于“易信数据库”全方位的模型数据，采用领先的算法技术，形成高效的模型研发体系，为打造行业信用大数据产品提供强有力支撑。
汇聚行业数据，挖掘数据价值
易信自主研发数据模型、定制数据指标，构建行业专家模型、银行信贷模型，进而打造出一系列数据产品， 易信为客户提供数据营销、数据查询、数据风控三大类数据产品。 数据营销类产品，主动生成白名单，通过白名单去测算企业的用款需求，提供精准化的产品。除此之外，易信与银行合作的数据风控产品，从贷前主动授信模型、贷中支用审核和供应链管理、贷后的风险监测，实现了纯线上化的自动审核和风险管理，提供了全方位的服务。
易信数据成果辅助金融机构打造出行业创新信贷类产品 ，包含邮储银行的“工程企信贷”、厦门国际银行的“国行信e融”、福建海峡银行的“工程信e贷”、湖南银行的“工程e贷”、辽宁振兴银行的“建e贷”等等，截至目前已辅助银行累计授信超 350 亿元、发放信用*款贷**超 230 亿元，“工程企信贷”作为工程行业信易贷的首创产品，仅2021年已服务中小微企业超万家、授信超 175 亿元。易信不断挖掘数据价值，提升信用大数据的开发及应用水平，解决中小微企业融资难题，实现信用“变现”，从而推动社会信用体系建设高质量发展。
在建设数字中国的时代背景下，打造数字经济新优势，必须加强数据基础设施建设，发挥海量数据和丰富应用场景优势，挖掘数据价值创造功能，促进数字经济与实体经济深度融合。易信作为信用大数据开发及应用提供商也将不断以数据赋能企业实现价值创造为着力点，将大数据运用于多场景，延伸产业链，构建创新产品模式，发挥行业引领作用，为数字中国建设添砖加瓦。