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大数据最典型的应用案例，便是在淘宝、天猫等电商平台利用用户画像进行精准营销，简单来说，平台通过用户浏览页详情、搜索引擎及下单情况，对数据进行分析后，对用户进行个性化推送。
大数据技术日益渗透进入我们每个人的日常生活消费之中，它提供了光怪陆离的全媒体，难以琢磨的云计算，无法抵御的仿真环境，并依托传感器，对数据收集处理，实现行业的优化。
那么，大数据与我们的岩土行业有什么关系呢？
岩土行业的特质
作为岩土人都知道，岩土工程作为我国社会发展的一个重要项目，在其发展过程中存在着许多地质灾害。
为了能够测试地质不良现象，我们需要通过物理勘探和钻探的形式来查明其中具体的现象和原因。我们的重大岩土工程，如大坝、地下洞室、隧道和深基坑等涉及到的场地地质条件、施工工序复杂，受岩土力学理论、技术和经济条件的限制，目前几乎不可能在设计阶段就准确预测和评估岩土体在施工、运行过程中的动态响应。
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大数据发展特征
随着现代互联网时代电子信息技术、科学研究和工程实践等的发展，大数据的出现为岩土工程监测带来了新的发展方向。
其主要特征表现在，大数据带来的是一种生活、工作与思维方式的大变革，在大数据的应用下，我们的决策将不仅仅依靠经验和直觉，而是基于数据和分析，呈现出日益智能化的特征。
大数据时代的岩土工程监测，是通过数据监测和把控，对原因进行详细分析和决策。
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岩土工程监测是典型的大数据应用
基于岩土工程的特殊性，岩土监测影响因素众多、相互之间互相关联、联系紧密。监测往往受所处的地质条件、施工过程和天气等因素的影响。 因此，通过大数据的应用，监测可以实行实时上传，24小时不间断进行数据采集，数据精准度高，并能永久保存数据。
以岩联技术在三荔高速监测为例，三荔高速路线全长75.72km，其中三都县境长54.70km，荔波县境长21.02km。全线共有桥梁21111m/57座，隧道12350m/23座，桥隧比为44.19%。
针对高速公路周边危险性较大边坡除了加固支护外，采用24小时自动化监测方式，监测包含深层水平位移、表面位移、降雨量、地下水位等几项参数，监测数据实行了可视化，对数据进行全方位覆盖、数据安全。
从现场监测到的数据直接传至相隔数百公里外的贵阳，工作人员在贵阳大数据中心便能实时监测边坡健康状态。
从以上案例得出，岩土工程监测是典型的大数据应用范例，大数据的几大主要特征天然契合于岩土工程监测的特点。
大数据为工程监测带来发展机遇
随着岩土工程数据采集门槛越来越低，重采集、轻分析的现象日趋显露，因此，岩土工程数据对分析人员要求越来越高。
数据简单分析、汇总的模式已经满足不了岩土行业日趋发展的需求，在大数据到来的时代，以全方位数据分析、快速查询、及时反馈的结果导向型为主的分析能力成为监测工作的重中之重。
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大数据技术的不断发展将提高岩土工程监测的分析和预测水平，将大数据与岩土工程监测相结合必然为我们的岩土监测行业带来新的发展机遇。
岩联技术监测设备适用于大型监测系统，支持多种通信模式和采集模式，支持数据实时无线上传及远程控制和配置、无线配置、无线数据导出。
岩联技术的监测系列产品已广泛应用于多个行业，进一步拓展新型市场，为检测单位灵活应对市场化运作提供了新的思路，为行业的发展和进步作出贡献。