润乾:创新计算助力政务大数据应用飞翔

8月2日下午,“2017中国大数据产业生态大会·政务大数据专项论坛”在北京新云南皇冠假日酒店成功举办,来自政务大数据领域的数百位专家、学者及地方政府的大数据负责人齐聚一堂,共同交流和分享大数据在政务领域的实践应用和成功经验。

北京润乾信息系统技术有限公司总经理黄曜令受邀出席论坛,并发表了主题为“创新计算助力政务大数据应用飞翔”的演讲,他从中国大数据发展方兴未艾的市场现状出发,分析了政务大数据在现实应用中的难点及产生原因,阐释了润乾软件如何通过数据计算帮助政府部门发掘大数据中的价值。

润乾:创新计算助力政务大数据应用飞翔

针对城市政府部门数据难以共享的问题,黄曜令建议可以构建基于润乾集算器的大数据服务平台,使用润乾集算器作为统一的数据服务接口,不仅规范了数据管理,同时还可以实现多数据源混合计算、多线程并行计算以及分布式计算,从而有效解决政务大数据应用中信息源独立、巨量“脏数据”导致传统ETL不堪重负等难题。

润乾:创新计算助力政务大数据应用飞翔

目前,国内政府部门原有的信息管理系统主要建立在部门内部和系统内部,而原先的政务信息系统建设又多数缺乏标准体系的支撑,因此,“信息壁垒”和“标准问题”成为阻滞我国城市政务数据共享的主要原因。

基于润乾集算器构建城市政务大数据服务平台,使用集算器作为统一数据服务接口,通过标准JDBC接口为上层应用提供数据输出服务,面向分析系统,提供固定报表查询和业务人员灵活查询等功能。

基于集算器构建的政务大数据服务平台可以直接基于集算器开发,屏蔽底层数据源差异,从而实现规范数据管理;集算器超强的数据计算引擎功能,可实现多数据源混合计算、提供多线程并行计算机制,加速数据计算性能;实现历史数据归档,并基于归档数据做分析;以及提供分布式计算,支持横向扩容(scale out),降低扩容成本。

基于集算器构建的政务大数据服务平台,不仅能够解决国内政务大数据应用中普遍存在的共享问题、巨量数据、跨库计算、复杂关系计算等难点问题,更能有效提升ETL性能,从而促进政府部门在宏观经济决策、协同治理、社会管理、快速响应以及公众服务等方面工作效能的提升。