AI算力狂潮下，电力也是核心！
之前的算力被炒上天，现在又说AI算力的尽头是“电力”，感觉算力都能跟万物挂钩了，不过这也能说明算力这个东西确实重要，能涉及到各方面，能带动相关的很多产业发展。
据相关OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力，以响应用户的约2亿个请求。 相比之下，美国家庭平均每天使用约29千瓦时电力，也就是说，ChatGPT每天用电量是家庭用电量的1.7万多倍。
虽然说这样的统计有点说服不了大家，好奇的是怎么能跟普通家庭比，再怎么也应该是和数据中心对比，但是能有这个量能，随着人工智能的不断突破，未来所需要的电力也远远超过人们的预期，这也是值得需要关注的一个点。
只要掌握了电力，不论美国怎么发展AI，最终都会被中国卡脖子。
AI的尽头是光伏和储能！算力的尽头不是芯片荒，而是电力荒。 据说英伟达的最新GPU单张能耗为1000瓦，单个数据服务中心的显卡都能有几万张，想想看需要多少能耗？
黄仁勋预计马上出现紧缺的是光伏和储能，不能单单考虑计算机，现在也需要考虑地球现有能源是否能支撑。
马斯克也预测人工智能正在面临紧缺的除了芯片，下一个短缺的是电力，时间可能在两年内就会出现。
以前国内的矿场大都在大山深处的水电站旁边，那里电量大且价格便宜。而大A是最能扑捕风捉影的，此类消息刚出，光伏板块和电力板块就蠢蠢欲动了。
全球可能会缺电，但中国应该不缺，所以全球大的人工智能数据中心应该会大部分在中国，原因只有一个，电价便宜。
中国只要掌握了电力，不论美国怎么发展AI，最终都会被中国卡脖子。
AI电力的四大方向
电力系统：优化调度。可以采用人工智能技术进行功率预测、实时控制调度、调控终端有缘配电网、调节负荷，让各环节调度更精细化，负荷精准控制。
发电侧：新能源发电功率预测。新能源发电功率预测主要基于算法模型和气象预测，可通过AI技术基于天气预报、天气实况、场站出力等数据优化预测模型，提高新能源发电功率预测速度和准确度。
电网侧：智能监测巡检。可通过输电通道、变电站运检图片识别模型、主变压器声纹识别模型等进行输配电智能监测和无人化智能巡检，以实现异常检测和故障定位。中科南京人工智能创新研究院表示，基于前端AI分析的无人机巡检效率是传统巡检效率的20倍以上。
用电侧：负荷预测与管理。AI技术可以通过分析历史负荷数据和其他相关数据，预测未来负荷需求，为虚拟电厂调度提供决策。
电力AI-被低估的方向，核心概念股梳理：
国网信通
电力IT“国家队”，发布“思极 GPT”大模型，是首个在电力专业领域落地应用的大模型。
科远智慧
公司形成了基于AI的工况在线辨识、控制策略自优化、多工况自主寻优等核心技术，打造了工业AI计算引擎，可进行机器学习、深度学习等AI算法图形化组态，将工业知识和AI算法深度融合封装大量的工业应用场景，实现从算法组态到应用场景组态的突破。
国能日新
公司致力于新能源行业的数据应用与开发，已开发出虚拟电厂智慧运营管理系统，已投入大唐河北能源营销有限公司虚拟电厂建设项目、国家电投集团山东能源发展有限公司虚拟电厂建设项目等。
恒华科技
公司深化和拓展BIM电力行业应用生态，深耕电力数字基建。推广基于BIM三维模型设计、造价、施工、运维一体化产品、工地数字孪生与智慧安全管理、配售电SaaS业务、基于“无人机+AI”的全景电网智能巡检运维服务等。
朗新科技
公司与阿里云共同探索应用AIGC构建电力行业大模型，在市场化交易、需求侧响应等领域通过“千问”训练和孵化电力行业垂直大模型。
其中，作者尤为看好这一家企业，手握上亿订单，业绩稳增长，有望从22元到37元！
1、公司覆盖“人工智能+虚拟电厂龙头+充电桩+华为物联网”等概念，在当下算力暴增催生电力需求下，炒作的机会大大增加。
2、公司手握亿元订单，不断打开业绩增长空间，且23年业绩净利润同比预增符合预期，成长能力维持稳定。
3、 技术形态上，中期向上趋势已经确立，主力筹码高度集中，目前是属于空中加油的形态，且短期量能也是逐渐放大，周线月线macd指标同时呈金叉信号，后市潜力巨大。
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