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"说到AI和人工智能，大部分人会比较简单地把人工智能和人脸识别等技术联想到一起，但在我看来，人工智能最大的一个潜力，就是结合传统产业带来整体的效率提升，用人工智能结合营销技术，进一步帮助传统企业实现数字化转型。品友互动就是这样一家公司。"——品友互动创始人兼CEO黄晓南
品友互动创始人兼CEO 黄晓南
由AI"引发"的商业决策
一般行业里，人工智能的三大要素是：大数据、算法和云，这样的定义更偏向于底层技术思维，为此，品友互动也提出了三个要素，分别是：大数据、算法和决策场景。
为什么要用决策场景替换掉"云"呢？黄晓南认为，"云"在人工智能里是一个底层的默认条件，而"决策场景"才是人工智能和过去分析技术的主要区别，在智能营销或商业决策中，拥有无数的决策场景，如果能用机器辅助人类做高效决策，才算是发挥出了人工智能真正的力量。
AI决策引擎"福尔摩斯"做的就是从"感知-认知-决策"的过程。感知层是 AI 引擎获得数据的重要方式。在商业场景中，品友提供了合法安全的数据对接能力，目前，品友对接的数据流达到PB/天的级别。感知层越大，后期的思考能力越强，而认知就是一个思考的过程。在决策引擎的认知层中，品友打造了特征共享自动化建模平台，随着机器对用户的理解加深，每一个用户都有相应的特征工程，平台可以将其历史行为进行特征工程编码，通过商业目标设定优化目标，自动建模，优化整个过程。品友利用复杂的网络结构，例如深度学习，将认知模型沉淀在机器模型中，形成对未来的预测能力。
"智慧"落地，挖掘更多AI赛道
品友在2017年做了全面的集团战略升级，包括智慧营销、智慧金融和智慧政务的布局。在智能政务场景中，品友通过AI技术，将政府政策和企业之间进行匹配。基于AI技术的识别 、标签，通过匹配和推荐的算法，需求企业可找到更多可申报的园区政策和相关政府扶持政策。黄晓南表示：这个智能政务落地解决方案是帮助政府和企业解决政策落地的"最后一公里"。在智慧金融场景中，品友利用数据帮助金融企业找到诚信值低的人，同时，品友可以预测企业用户未来短期内可能出现的消费场景。在智慧营销场景中，品友与一家大型制药公司共同打造了流感疫情的预测模型。这家公司的目的是通过预测模型所获得的策略来决定市场的整体战略布局——对疫情爆发区域的判断。
"从1997年进入营销行业时，互联网、大数据等技术逐渐浮出水面，而品友看到的不单单是技术，而是一种结合——从企业的需求和痛点出发，将技术与数据相结合，最终帮助决策者实现企业目标，这就是品友的初衷。"黄晓南说道。
AI赋能商业，解决企业痛点
未来五年，通过AI产品赋能企业进行全方位的商业决策，仍将是品友接下来最重要的战略。"把一个企业的经营按照前、后端来分，基本上前端就是营和销，后端就是供应链和制造。至今为止，品友的发展战略就是专注前端，从Marketing到Sales。以零售行业为例，促销活动中包含了很多SKU，在品友帮企业搭建第一方数据平台后，很多数据便浮现出来了。比如买进口牛肉的人，也喜欢买红酒；买餐巾纸的人和买方便面的人基本上是同一类人。同时，品友帮助零售企业设计新品促销包装及促销活动，而这其中出现的问题就可以由AI智能来辅助决策，从而减少决策时间，降低成本。"黄晓南总结道。
每个人都有等待完成的人生使命，黄晓南与品友互动共同坚守纯正的初衷，打造AI商业决策模式，帮助更多的企业实现目标。心中有"初心"，行动有"使命"，品友互动将带着这份使命与对社会的责任感砥砺前行。