近日，电子科技大学生命科学与技术学院（神经信息教育部重点实验室）视觉认知与类脑计算团队博士生谭玉博以第一作者，在医学成像领域国际顶级期刊连续发表2项研究成果。其中，论文《基于边界回归和特征极化的OCT图像视网膜层分割》发布在IEEE Transactions on Medical Imaging，论文《基于深度匹配滤波的视网膜血管分割》发布在Knowledge-Based System。
图源：飞桨PaddlePaddle
谭玉博，生命学院“视觉认知与类脑计算”团队的博士生（硕博连读第四年），已以第一作者发表中科院一区TOP期刊论文3篇（含2篇IEEE T-MI）、二区期刊论文1篇，获得医学图像计算领域国际顶级会议MICCAI设置的OCT图像视网膜层分割竞赛第一名等科技竞赛奖励。
两个研究工作针对眼底彩照和OCT这两种常用眼科影像模态，成功实现了对血管、视网膜层等眼科生物标志物的精确分割。
这两种算法不仅可以提高分割的精度和速度，大大节省医生的时间和精力，还可为后续的眼科疾病诊断（如糖尿病性视网膜病变、早产儿视网膜病变）提供更准确的数据基础。另一方面，也为医学影像处理和分析提供了新的研究思路和方法，对将生物视觉机理、医学先验知识和深度学习技术的进一步融合作了新的探索，为眼科影像技术的智能化发展作出了新的贡献。
谭玉博所在的生命学院“视觉认知与类脑计算”团队依托于神经信息教育部重点实验室、科技部神经信息国际联合研究中心等平台，长期致力于大脑视觉认知机理、视觉计算模型、类脑视觉技术与应用研究。
研究团队接连发表顶级期刊论文，是科研人才勇攀高峰的现实写照，也是学校以及生命科学与技术学院科研实力的生动体现。
高水平成果产出离不开一流学科建设。
在软科2023“中国最好学科排名”中位列全国前10。此外，在最新的ESI排行榜中，学校神经科学与行为学、生物学与生物化学、临床医学、植物与动物科学、精神病学与心理学均位列全球前1%。
生命科学与技术学院筑起学科高楼，建立起一系列现代化研究平台，吸引着诸多名师大家来此繁荣学术，不断突破。截至2023年10月，学院拥有专任教师、专职科研和专职实验人员82人，汇集了包括中国科学院院士等高层次人才17位、全时非华裔高层次人才6位，超过94%的专任教师具有博士学位，82%教师有海外一年以上经历，构建了一支高水平的国际化师资队伍。
他们扎根科研一线，近五年，发表高水平论文800余篇，多次在Nature Communications、Molecular Biology and Evolution、Brain等顶级期刊上发表文章。他们躬耕杏坛，成为青年科研人才的引路人，造就一片桃李芬芳。
截至2023年10月，学院全日制在校生规模1074人，打造本硕博贯通的人才培养体系，不断培养学生科研创新基因，深耕细作结出硕果累累。
近年来，学院学生团队斩获第十五届挑战杯国赛一等奖；第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛金奖（排位赛全国第四）；iGEM世界总决赛2013-2022年蝉联金牌（含6项最佳单项奖）等荣光，研究生深度参与“2030重大脑科学与类脑研究项目”“科技部2020国家重点研发计划项目”等国家重大项目，服务国家重大需求，向着成为创知创新创业精神的生命科学领军人才的目标不断靠近。
让生命科学插上信息的翅膀，让学子在探索生命奥秘的过程中逐梦未来。
未来，电子科技大学将继续汇聚信息科技力量，为国家培养面向信息时代的生物专业人才注入源源动力！
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