伴随着科技发展影像技术的进步以及更大化的医疗诊断需求，越来越多的影像设备不断投入到临床使用中。临床医生对于影像作为主要的检查手段认可度越来越高，依赖性也越来越强。同时越来越多的患者意识到影像检查在患病早期筛查与干预的重要性。
以美国为例，拥有影像中心6800多个，2015 年大约进行了 1100 万人次的远程医疗服务。这其中主要是以 B2B 类服务为主，包括了大约 500 万次的医院之间的影像诊断（包括 X 线、CT、MRI）。从 2009 年到 2015 年，美国医疗影像诊断市场从 46.6 亿美元扩张到 87.1 亿美元。其中 60%的市场贡献来自于医疗机构；40%的市场贡献来自于独立影像中心。
通过对国内外医学影像中心的案例梳理不难发现，随着医学影像中心的深度发展，离不开线下影像中心的流量入口，医生集团的诊断支持以及新技术的应用对诊断效率的提升。
线下的医学影像中心是流量入口，基于影像中心的读片云平台相对纯粹轻资产的读片云平台更有优势。独立医学影像中心承接临床诊断和高端体检等业务，基于稳定的客户来源，才可以组建稳定、高质量的专家团队。
以美国的经验来看，由于其十分重视循证医学，影像诊断的地位相对而言比较重要。由于我国过去重治疗而轻诊断，医学影像中心的发展相对缓慢。但随着各方对影像诊断越来越重视，以及联合会诊制度的逐步建立，参考美国独立影像中心的发展历程，国内医学影像市场在分级诊疗、医疗改革、多点执业等利好因素的背景下，独立医学影像中心将成为第三方远程影像诊断行业的未来趋势。中国的外资企业、官方企业、大型医院都从开始不同的角度切入该市场，大批独立医学影像中心将会迎来一个快速的发展时期。
神州德信
神州德信是一家医学成像技术企业。与目前主流的主要基于深度学习技术的的智能医学影像技术企业不同，神州德信自主研发的智能影像分析系统综合采用了计算机视觉、图形学、微分几何学以及机器学习等不同学科领域的关键技术。
通过诸多基于计算机视觉的图像分析以及检测技术，产品能将病变组织或器官量化，最终以3D影像的形式呈现出来，通过可视化方案为临床带来决策、手术规划辅助和评估。
神州德信的6年发展史中，不但开发出了基于7个医学成像系统，其中的核心产品还相继取得了CFDA、FDA认证。目前公司合作的医院已经超过70家。
汇医慧影
当前AI+影像，主要集中于利用AI提高放射医生诊断效率，降低漏诊率和误诊率，比如热点的肺结节筛查，国内影像智能公司大都处在这个阶段，柴象飞表示汇医慧影在AI 1.0版本也提供这种辅助诊断服务，即通过机器学习来对医学影像进行定性分析，据汇医慧影测算，通过这样一个智能初诊，乳腺疾病影像诊断可节约60-70%的时间，胸片能节约将近50%的时间；在诊断准确率上，16年初代模型在85%-90%之间，通过各家医院的数据自我迭代以及模型精准调优，目前在很多医院已经达到95%以上。
这个阶段，汇医慧影不仅和多家医疗器械公司达成战略合作，其中和七喜医疗联合推出了一款全球首款智能DR，在几十家医院得到应用，还和一些顶尖医疗器械设备厂商合作，共同推进AI在影像场景的深入应用。盈利的AI才是持续的AI。商业化是AI产业发展的重中之重，而满足客户的真实需求是AI场景化的关键。
汇医慧影的团队还拥有一批来自海内外顶尖学府的优秀人才，如哈佛大学、UCSD、伯克利大学、斯坦福大学、墨尔本大学、清华大学、北京大学等，曾在顶尖医疗机构、科研机构拥有数据处理、医学研究、临床诊疗、科研服务等就职，拥有丰富实践经验。在柴象飞眼中，医学AI是一个多学科交叉的领域，需要多个行业的专家共同参与才能把事情做好。
杭州全景
日本CVIC（心影国际医学影像中心）与杭州全景对外宣布，专注于心脏影像诊断的心影国际医学影像杭州旗舰中心落地杭州全景医学影像诊断中心。这是中国首次引入专科的第三方独立影像中心，这对于刚起步的中国第三方独立影像中心事业来说又是一种创新。
在医疗资源严重分配不均，公立三甲医院日趋饱和情况下，第三方诊断中心的出现，在一定程度上可以灵活地帮助解决这个问题。因为它既可以作为一个独立的诊断机构为患者提供服务，也可以作为各级公立/民营医院的合作伙伴，为医院分担业务，实现医疗优质资源的最佳整合分配。
CVIC也借助全景医学的实体影像中心，逐步拓展在中国的业务。李东颖表示，杭州全景只是CVIC落地中国的第一家，未来会和全景一起将CVIC在心脏领域的专业技术带到重庆、广州、武汉、上海、北京等地。