今天我们继续来探讨 #vegaai创作平台#的新功能，看看它会不会给我们更多的惊喜。
经过前几天的试用，我们知道 Vega AI 创作平台是支持中文提示词的，这个功能非常棒，但很多用过 stable diffusion 的小伙伴知道从C站上可以获得很多很好的英文提示词，今天我们先来试一下英文提示词能不能用。
基础模型选用写真，风格选择韩国女生提示词用英文提示词（见代码框），得到一张漂亮的小姐姐图片。看来除了中文提示词外，英文提示词完美支持，那么硬盘里那么多C站*载下**的提示词可以放心拿过来用啦。
ASCIIbest quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1 girl, (ulzzang-6500:1.0), Kpop idol, best quality (blonde hair wavy hair:1.1),(blonde hair, shiny wavy hair,smile, girl, 1girle,Beautiful blue eyes),(Lovely:1.16),(extremely delicate and beautiful),Beautiful colorful,(hair ornaments:1.3),long hair, (white school uniform:1.2), (outdoors),(school building:1.2), cityscape, (light smile:1.2), (an extremely cute and beautiful girl), cinematic shadows, (dynamic angle), (sharp outline),, kawaii, cute, (((16 years old))), (blue pleats skirt), (blue ribbon), ((glossy eyes)), glossy hair, shiny hair,large breast,
高级功能-条件生图探讨
前几天我们介绍过图生图功能，今天我们来介绍条件生图功能，用过stable diffusion 的人一眼就看出来这就是强大的 ControlNet 汉化版，果然连里面的选项和ControlNet都差不多。今天我们来看看比较常用的动作捕捉功能(OpenPose)怎么样。
首先，我在左面的参考图片里导入一张骨骼图片，模型、风格和提示词和上面的保持不变，点生成后发现人物姿势和骨骼图并不一致，难道它不能识别骨骼图？
机智如我，我重新导入一张人物跳舞的图片后，生成的图片完美复制了参考图片的人物姿势，搞笑的时，它竟然也能生产骨骼图，既然能产生骨骼图为什么我刚刚导入的骨骼图却不有识别呢？难道是我用错了？
不管怎么说，Vega AI 创作平台能够支持ControlNet插件还是令我非常满足的，毕竟完全支持中文，功能相对比较全面，同时支持手机和PC，最主要还完全免费的平台，真的值得给一个大大的赞。
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