05 “数字移民共和国”的使命
在互联网时代，世界不再是地缘政治下国与国的拼图，而是由信息基础设施连成的一张网。“数字移民共和国”的核心使命就是要为每一个产业建立国家级别的数字基础设施，每个产业的产业路由器都将成为连接产业链上游、中游和下游的超级枢纽，每一个超级枢纽都是一个超级节点。
对于一个国家来说，重要的不是其地理位置或人口规模，而是其互联互通程度，即在地理互联、经济互联、数字互联层面上是否深度参与全球资源、资本、数据、人才和其他有价值的资产流动。
“城市大脑”成为数字时代的基础设施
美国经济学家帕拉格·康纳创作的经济理论著作《超级版图》中提到：“城市是人类最长久和最稳定的社会组织节点，帝国和民族有兴衰，但许多城市却始终存在。”例如，尽管拜占庭帝国和奥斯曼帝国都已经烟消云散，但其首都君士坦丁堡，即现在的伊斯坦布尔，依然是欧亚商贸和文化交流的中心。伊斯坦布尔这座城市的辐射半径甚至超越了此前帝国的疆界。城市是人类发展的基础设施，也是从太空中可以看到的最明显的人类文明成果。最早的村落变成了城镇，然后又慢慢变成了超级城市和绵延数百公里的城市带。1950年，全世界人口超过1000万的超级大城市只有两个：东京和纽约；到了2018年，全世界的超级大城市有33个；预计2025年，至少有40个城市人口超过千万。
城市是人类最伟大的发明，根据联合国发布的《世界城镇化展望》，预计到2050年，全世界将有近70%的人口居住在城市。
“城市大脑”就像道路、水电一样，将会成为数字时代中一座城市最重要的基础设施。杭州的“城市大脑”从城市交通治理突破，2017年10月，杭州“城市大脑”正式接管杭州128个信号灯路口，试点区域车辆通行时间减少15.3%，市内高架桥的通行时间节省4.6分钟。在主城区，“城市大脑”还可以视频实时报警，准确率达95%以上。一年后，杭州“城市大脑”2.0版又将“治堵”范围扩大了28倍，多少辆车在路上跑，哪个路口拥堵，哪里发生了交通事故，通过“城市大脑”的调度大屏，杭州420平方公里城区的交通状况可实现“一键触达”。
此后，杭州市政府各部门可以通过“城市大脑”中枢系统的数据融通，有效调配公共资源，用全新方式服务民生。“城市大脑”打通政务、社会数据资源，以数据驱动城市治理，以城运中心为载体，通过对综合数据的智能分析，综合运用大数据、云计算、人工智能等技术，与物联网、视联网、数联网等感知平台对接，建设完善“神经元系统”，判断出问题的症结所在，然后迅速对症下药。
今天，阿里巴巴的“城市大脑”，腾讯的Wecity（未来城市）、华为的智慧城市、海康威视的智慧城市、浙江大华的城市之心等都积极地参与到这场城管系统浪潮之中。他们将AI科技等现代技术与古老的城市管理经验结合，并运用于城市的治理。短短3年时间，代码与服务器构建起了一座座虚拟的“罗马城”。
新零售的数字基础设施
在2010年以后，阿里巴巴从一家传统的电商公司逐渐转变成了一个以数据为中心的集团公司。它依靠其庞大的电商平台、金融服务以及物流生意产生的巨量交易数据，向云计算、大文娱及其他O2O[18]服务平台转战。
淘宝的大数据背后有一个叫作飞天AI的平台。这一平台与飞天大数据平台、达摩院[19]构建起数据、算法、计算的AI生态闭环，更好地为开发者服务，为客户创造价值。2010年，每个用户的淘宝推荐页面都是一样的。2013年～2015年期间，阿里巴巴开始尝试“千人千面”，让每个用户的推荐购买页面呈现个性化定制。到2019年，阿里巴巴不仅做到了“千人千面”，甚至同一件商品会有上千种不同的视频封面。个性化消费必将成为所有零售（包括电商）企业的新战场。阿里巴巴无疑走在了时代的前列，如果我们经常使用手机淘宝app，就会发现个性化的页面越来越多，而且推荐商品的广告越来越精准。2019年，淘宝的个性化推荐已经在平台的各处均有体现，如搜索栏里预设的搜索关键词、有针对性的推荐页面、“猜你喜欢”板块的应用等。
人工智能赋予阿里巴巴“新零售大脑”，让消费者拥有个人专属的淘宝商品推荐，真正做到了“千人千面”。阿里巴巴的“电商大脑”为所有用户提供全面个性化体验，最大的特点是“在线+实时”。淘宝“双十一”活动期间，阿里巴巴的飞天AI通过机器学习自动生成近千亿次个性化展示，智能决策引擎分秒不停地自我迭代，每次点击背后都是海量的计算和万亿级智能匹配。
智能物流枢纽
分布式物流
在未来，我们是否能够借助AI、区块链这样的技术，构建共享实物资产、数据资产，资产透明化、公正化地分布物流网络呢？
通过物流路由器，这一切是有可能逐步实现的。同时，我们可以引进区块链通证机制，把产业链上的所有共享仓、分销链条线上的所有分销商和小店的库存资产通证化，形成数字资产。通过“AI配对+区块链通证+IoT全程监控”，把包括工厂、分销商、零售终端在内的分销网络和闲置的库存、仓库、运力共享起来，在全国打造一个30分钟、2小时、24小时、48小时等不同运输节奏的分布式物流网络。这一物流网络包含以下3个重要部分，也被称为“三级高速缓存仓”：
（1）产区枢纽：在长三角、珠三角、京津冀、中部地区的产业集群带建立低频全品类的共享仓，甚至在其他国家的一些主要港口，也可以设置类似的共享仓，实现48小时配送。
（2）销区枢纽共享仓：在全国24个人口千万级大都市圈分别建立销区枢纽的中频次长尾商品的共享仓。各级代理商可以根据自己的销售节奏，在共享仓里建立自己合适的库存，实现24小时配送。
（3）门店型前置仓：中国幅员辽阔，社区小店和商业区的街边店星罗棋布。在这些小商圈里面，可以将现有门店的品类结构进行优化和扩充，改造成30分钟至2小时就能相互调货或共享的分布式配送驿站，形成分布在全国零售网络的高频商品的共享仓。
如果按《枢纽：3000年的中国》一书的作者施展的预期，全球中低端制造业向中国转移是终局性的，那阿里巴巴的“菜鸟网络”投资1000亿元甚至数千亿元打造的中国智能物流骨干网，显然将成为这场全球格局的重要枢纽和超级节点。
在未来，菜鸟网络将通过建立物理的、数字化的连接，在人类社会从工业文明走向智能文明的过程中创造新的社会基础设施，用新的方式去运营一个社会化的协同网络。而这也将使阿里巴巴菜鸟网络成为商业文明枢纽的梦想成为现实。
阿里巴巴前副总裁曾鸣教授在《智能战略》书中说：“人工智能时代的协同效应，所有的这些技术变革，不仅仅是对其中一个环节、一个步骤的改变，最终的趋势是推动整个产业从一个封闭的供应链体系走向一个开放的社会化协同的体系。”经过5年的升级迭代，菜鸟网络已经变成了一个超级系统。在中国，菜鸟网络形成了七大全国性仓配网络枢纽，协同仓储面积峰值达3000万平方米，当日、次日达服务覆盖的区、县达1500个，快递平均时效从5年前的4天到现在的2.5天，有超过3000个合作伙伴。在国外，菜鸟网络已经铺设到224个国家和地区，建立231个跨境仓库。
随着菜鸟网络的物流节点越来越密集，用户的服务体验也在升级。比如天猫的“一小时达”服务，底层是密集的前置仓，可以让生鲜水果行业实现“分钟级送达”的服务体验；菜鸟网络和屈臣氏门店的合作，让“线上下单、楼下取货”变成现实；盒马鲜生在某种意义上也是分布式物流在“打通最后一公里”上演绎出来的新业态。
智能供应链物流
京东物流充分发挥了全球智能供应链基础网络的优势，2018年11月1日“大促”开始，截至11日24时，超过90%的京东物流仓配一体服务订单实现了当日达和次日达。苏宁物流相关负责人也表示，凭借自建的物流体系和科学的发货方式，大大降低了爆仓的可能性。2018年“双十一”期间，苏宁小店线上订单即时配送服务的平均送达时间只有18分钟。
在供应链物流方面，阿里巴巴也加快了人工智能的部署。人工智能算法不仅可以实时监控预警网点，协同快递保障安全，而且确保了能够快速发货到消费者手中，这意味着供应链上的总成本和总库存通过共享物流的普及而开始下降。
根据菜鸟物流透露的数据，2020年11月11日23点，“2020天猫双十一全球狂欢季”实时物流订单量破22.5亿单，约等于2010年全年中国快递量的总和。随后，11月12日凌晨，实时物流订单总量达到了23.21亿。
海量包裹高效送达的背后，不仅是中国快递物流业数字化、智能化的全面升级，而且也和数百万辛苦的快递员密不可分。菜鸟网络正在全力打造智能物流骨干网，协同全行业合作伙伴，普及电子面单和智能分单，推进智慧供应链、智能分仓，帮助快递员更快更好地配送包裹，让每一个包裹能更快送达消费者手中。
菜鸟网络的智能仓库全面升级，使菜鸟大仓实现了从订单下发到包装出库的全流程自动化：
（1）AGV[20]智能仓储机器人矩阵系统：菜鸟网络开发的AGV机器人可以自动识别拣货区域，载着拣货车到指定货架前。AGV系统由中央系统控制，几百台机器人同时工作，实现机器人之间、机器人和人之间的无缝对接。
（2）360度拣选机器人：如果一个消费者购买的商品被分到了多个周转箱中，这些箱子会自动流向缓存机器人。等货物配齐后，360度运行的拣选机器人会从多个缓存箱位中把该周转箱放到流水线上。
（3）“播种”机器人：“播种”机器人分布于流水线两侧，通过真空吸盘把周转箱里的货品转移到拣选周转箱内，再通过输送线送往自动包装区域。
货运代理的数字基础设施
海运是全球贸易的基础服务，目前90%左右的全球贸易靠海运完成。相比于公路运输的“车”和“货”两端市场的完全开放，海运仍属于不完全开放的市场，且物流方式极度复杂，进入门槛较高。由于新冠肺炎疫情、贸易摩擦等客观因素，远洋航运的供应链过于漫长且充满不确定性。与国内物流相比，国际物流（包括跨境电商）涉及进出口国两地的运输，海运的运输链长、环节多，各国监管政策复杂，而且海运需要由所有链条上的参与方共同协作完成，包括发货人、收货人、运力方（拖车、船公司、航空公司）、码头、海关，以及在其中为收发货人提供代理服务的货代、报关行等。由于上述种种原因，海运有效率低下、价格不透明、物流信息可视化程度低等问题。
运输链条的稳定性非常重要，它需要由链条上的每一个角色共同协作完成，所以跨境物流运输链条必须全程可视和可控，任何一个环节都不能掉链子，否则企业将会有巨大的损失。因货运代理行业各个节点仍然处于信息孤岛阶段，所以拥抱产业互联网，完成数字化转型，提升对供应链的全程控制力，保障行业利润及整体健康，实现全产业链条的数字化的任务迫在眉睫。
货运代理行业的全球市场规模约2万亿美元。货运代理的使命就是把不同的环节联合在一起，承接收发货人需求，串联各环节的连接方，提供垫资、手续代办、订舱/车等一系列服务。目前该行业集中度极低，例如，全球船运代理排行前20的企业加在一起的市场占有率不到10%，其中最大的企业市场占有率仅有2%～3%。而且，行业信息化应用程度较低，国内外货代的运货、备货的操作过程依然非常传统，各个地区的代表还在通过电话和邮件来对接工作，损失了大量的时间和生产力。虽然货主有很大的定制化需求，但由于货代企业过度依赖人力，服务效率和组织管理效率都不尽如人意，较难实现规模化扩张，营收也难过亿元大关。[21]
2013年，Flexport诞生于美国硅谷。这是一家以数字技术为基础的科技型货运代理公司，主要经营“端到端”的全程货运代理服务。它专注于国际货运代理，服务覆盖海运、空运、卡车、铁路货运、仓储、海关和贸易咨询、融资以及保险等。2019年，Flexport获得了由SoftBank Vision Fund（软银远景基金）领投的10亿美元投资，这笔投资旨在帮助Flexport实现其货运代理雄心勃勃的增长计划。在跨境物流这个慢行业里，Flexport只用了6年时间，就使得其估值突破32亿美元。[22]
在此之前的几年内，Flexport的营收以每年2～3倍的速度增长，2018年总收入达到近4.41亿美元。2018年4月，Flexport获得顺丰速运领投的1亿美元融资。顺丰联合Flexport推出“端到端”的国际海运服务，共同助力中国企业进一步拓展海外市场。双方将充分发挥彼此优势，拓展跨境B2B业务能力，联合海运产品覆盖中国内地和香港地区运往美国和欧洲的主要港口。顺丰创始人王卫公开表示：“顺丰未来将致力于提供综合物流服务，所对标的不仅是4000亿传统快件配送市场，而且也是12万亿大物流市场。”[23]
货代产业互联网平台
Flexport的创始人希望将企业打造成为全球货代行业的产业互联网平台。Flexport建立了第一个全球贸易操作系统，这是一个结合技术分析、物流基础设施和贴心专业服务的战略运营模式。
Flexport没有物流部门，是货运界的“Uber”。它连接起109个国家或地区的上万家客户和300多个供应商（买方和卖方），包括成熟的全球品牌和新兴品牌，并为其提供全方位的货运代理服务。需求端的客户主要来自欧美国家及地区有进口需求的零售商和制造商，履约端的供应商包括当地的卡车公司、物流中心、航空公司、海运公司和其他货运代理商。
2018年，Flexport已为超过1.5万家客户运输货物，运输商品的总价值超过38亿美元。
实时协作
Flexport系统将全球贸易的所有参与者都连接到同一个平台，包括进口商、出口商、海运承运商、航空公司、仓库、卡车运输公司和海关经纪商。而且Flexport系统能将繁杂的流程效率化、透明化，将国际货运、代运的环节全部打通，实现全程电子化、可视化，实现供应链全程的透明度，告别传统货运代理所使用的无尽的电子表格、邮件，也免去了很多麻烦。海运、空运、地面运输、海关等客户可以通过Flexport系统完成国际货运、代运所有的事。
Flexport在创办早期，推出了专门服务于货运的云软件和数据分析平台，为用户提供强大的信息和操作支持。彼时，Flexport把自己定位为互联网时代的货运代理商，提供空运、海运、卡车运输、仓储及配送、报关、货物保险等服务。他们从软件切入，在线上将电子邮件、电话、纸质文件和电子表格的填写及盖章等环节均免费进行数字化。简化跨境货运操作的流程，帮助客户在供应链管理上节省时间和成本。线下则集合人工管理提高服务质量，用户可以在Flexport平台获得准确的货物保价和在途货物的实时位置及状态。同时，该平台还为客户提供供应链的大数据分析，为客户提供更好的SKU追踪及发货安排。该公司通过航线、运费、交易速度和海关合规数据分析来规划运输方式，提供每一部分的报价，并考虑将每个环节数据同步生成的报表纳入物流成本优化考虑当中。
此后，Flexport建立了统一的数字化平台，将汇集的供应链上下游的所有成员以及操作流程和文件数据化，并能够根据历史数据对于一些常规条目自动输入。Flexport拥有高度可视化的货代线上平台，并可提供“端到端”的全过程、全链条服务。
供应链越长，偏差越严重。人工操作往往会带来效率低下等问题。在过去，每当被问及货物状态时，货代大多会将货物延期的责任推卸到海关及安检等部门身上，于是货主常会听到诸如“清关没完成”“货物还在海关”等答案，这些行为最终导致货主与货代间的信任度降低。而Flexport线上平台的可视化和实时化功能恰恰能够解决这一矛盾。
现在，所有用户都能在Flexport得到货代行业中前所未有的优质体验：“端到端”（发运地到目的地）的全程可视性、可控性，快速可靠的运输时间，以及价格透明并且可以预测供应链成本。凭借这些优点，Flexport让数以千万计的中小型跨境电商企业享受和大公司一样的低廉成本和优质服务，将跨境贸易这张“饼”越做越大。
在过去，货代从业人员接到的咨询电话，很大一部分都是货主询问货物运到哪了。而如今，用户登录Flexport系统后便能根据SKU、订单来实时追踪货物状态，并且系统会在货物出现异常情况时发出警报（比如被海关查扣）。这不仅大幅提升了流程的可追溯性，降低了人为错误的可能，还使客户能够随时追踪货物的状态，并实时与各方高效沟通。
Flexport的一位客户曾在一家货运行业媒体上表示，统一的数字化平台不仅使预订速度提升了60%，也使录入的准确率比传统时代提升了4倍以上。
智能配对
以船货匹配为例，在货运旺季，货主在提取空箱的时候，经常难以拿到他们真正需要的箱量。通常，货主会向船运公司申请多个空箱，而到了货物即将上船时，因为生产延误、包装延误等因素，无法及时让所有货物装载上船，所以会取消或者退还多余空箱，从而造成船舶空载，给船运公司带来一定损失。于是，当到了下一个“提箱季”的时候，“吃过哑巴亏”的船运公司就会给货主数量减半的空箱，而“不甘示弱”的货主又会申请更多的空箱作为应对，保障自身的权益。如此恶性循环，货主和船运公司信任裂痕不断加大。
Flexport的线上系统收集了大量买家和卖家的数据和信息，通过分析订单增长情况，可较为精准地判断客户的实际需求，从而能够提供给船运公司准确的空箱需求量。在传统货运旺季，空箱一箱难求的时候，船运公司就通过该数据比对货代公司报取空箱的准确率，从而避免损失。
赋能的平台
Flexport 致力于将自身打造为“客户物流部门的延伸”，不仅为客户提供物流基础设施的赋能，而且提供了非常专业的营运赋能和AI科技赋能。
Flexport的团队对客户的出货频率、最常选择的出货时间、最偏爱的船运公司，乃至于对卡车的运货时间等细节也“如数家珍”。比如，一个美国买家从中国苏州的卖家手中订购了一批离岸价（即“产品成本+税金+运输费用”）约为10美元/件的货物。当第一批货物远渡重洋到达买家手中时，买家却意外发现，竞争对手竟然以更低的价格拿到了相同的货物。此时，退货已经不可能，降价甩货又势必会带来巨额亏损。一时间，该买家陷入了进退两难的境地。随后，该买家求助于Flexport的在线系统，系统可在任何时刻，计算出任何地方的同类货物实时离岸价。因此，它可以帮助货主做出正确决策，快速回应市场竞争，避免后半部分的损失。
通过大数据和AI科技赋能，Flexport能够将对货品的追踪精确至SKU级别，比如Flexport甚至可以追踪每一个单品——即使是集装箱中的某一件不起眼的衣服，从而能够精准掌握每个单品的运输成本，识别出哪些环节仍可以降本增效，帮助客户实现更精细的成本管理。
Flexport能通过其全球贸易操作系统上的全球供应链数据网络结构，精准计算集装箱的装载量，通过其OceanMatch解决方案将集装箱中未使用的空间与其他客户的货物进行匹配。与整柜货运相比，使用OceanMatch平均能节省19%的成本。自从2018年春天推出以来，OceanMatch已为客户节省了超过30万美元的成本。更重要的是，此举能够最大限度地提高集装箱利用率，减少与货运有关的碳排放。[24]
Flexport亚洲董事总经理高学亨曾说过：“这样的做法对船运公司、客户以及货代而言是三方共赢的。我们会比其他同行多走一步，不仅关注表面问题，还会深探问题内核，找出行业‘痛点’，并借助科技手段扭转行业中的不良习惯和风气。”
开放的平台
现代货代能够根据平台数据了解客户的供应链和业务健康状况，从而为行业提供更灵活的资金支持，助力行业更敏捷地应对供应链瞬息万变的情况。因此，Flexport作为货代行业数字化基础设施服务平台，现在也开始开放中台API（应用程序编程接口）接口和与物流相关的很多增值服务，比如贸易金融服务、现金流优化服务、存货管理服务、产品溯源服务、质量监控服务等。
Flexport公司的愿景是通过紧密的商业网络将世界相连，不再受实体边界、疆域或政治事务的阻碍。希望所有人都可以不受实体边界、国界或政治因素而顺利地进行交易。
数字金融基础设施
移动支付之战
人类正在进入无现金社会，随着智能手机移动互联网的普及和第三方支付平台的发展，现金的使用频率在日常生活中的占比不断下降。例如，在中国，M0（流通中货币）[25]占M1（狭义货币供应量）[26]的比例从2013年18%下降到2018年的13%，而同一时段的瑞典等北欧国家的M0占M1比例甚至已经降到5%以下。目前，中国线下非现金支付主要通过微信钱包、支付宝等第三方机构或者银联信用卡等进行。
在中国的移动支付市场中，支付宝与微信支付占据了绝大部分的市场份额。这两大互联网巨头具有较强的业务创新能力，在发展新兴业务时拥有较强的业务扩张能力和变现能力。以微信支付为例，2013年8月微信支付正式上线，截至2018年第二季度，微信支付的月活跃用户达到8亿。微信支付自上线以来，至今已覆盖34个省市，共涉及超过100个行业，日均总交易量超过10亿次，共连接5000万户个体商户与商家，支付业务横跨零售、交通、医疗、教育、餐饮、政务民生等多个行业，面对面收付款已经进入人们的日常生活。
2019年9月24日，在阿里巴巴投资者大会上，蚂蚁金服董事长兼CEO井贤栋宣布：“截至2019年6月，支付宝及其本地钱包合作伙伴已经服务全球超12亿用户，在2019年1月，其服务的用户数量为10亿人。”
艾瑞咨询数据显示，2019年第一季度在中国第三方移动支付市场中，支付宝、微信支付分别占据53.8%、39.9%的市场份额，而银联所占的市场份额仅为0.4%。不过银联官方在2019年公布的数据显示，银联云闪付的用户数量已经达到2.2亿人，此时距离云闪付的成立时间仅仅过去了2年。
2019年11月22日，中国人民银行发布的“2019年第三季度支付体系运行总体情况”显示，移动支付业务量增长速度相对较快。2019年第三季度内，银行共处理电子支付业务594.64亿笔，涉及金额612.9万亿元。其中，移动支付业务272.74亿笔，涉及金额86.11万亿元，同比分别增长61.05%和31.52%。与此同时，非银行支付机构处理网络支付业务共1911.87亿笔，涉及金额63.99万亿元，同比分别增长37.01%和23.04%。
货币的数字化应用场景，全球最流行的是苹果支付、PayPal（国际贸易支付工具）、Stripe（互联网企业的线上支付处理商）、SQUARE（美国一家移动支付公司）、支付宝和微信支付等中心化的场景。排名靠前的几个国外手机支付平台当中，苹果支付的用户达2.27亿人，谷歌支付从2018年的3900万用户增长到2020年的1亿用户，而Samsung Pay（三星支付）从2018年的5100万用户增长至1亿用户。
可见，无论是国内还是国外，移动支付的流行化、普遍化是未来的一大趋势。
在“一带一路”沿线的东南亚和南亚国家，金融基础服务供给不足是普遍存在的问题之一。根据国务院新闻办转引世界银行的数据[27]，在发展中国家中，约20亿人没有银行账户，仅有10%的人持有信用卡，有*款贷**需求的人中仅有1/5左右是通过正规金融机构获得*款贷**。同时，这些国家也大多处于发展数字经济的窗口期。“泰国4.0”“金色孟加拉”等当地官方所发布的发展计划都希望本国数字经济的发展能够帮助他们的国家在综合实力上实现“弯道超车”。蚂蚁金服通过“技术输出+合作伙伴”的模式，在9个国家和地区发展“本地版支付宝”服务，用来服务当地用户。在印度，Paytm（印度最大移动支付和商务平台）的用户数量从2015年初开始合作时的2000多万，发展到超过3亿，成为全球第四大电子钱包。如今，在印度的大街小巷中都能看到属于当地人的蓝色二维码，和中国一样随处可见的码商数量超过了1400万。2018年年底，DANA（印尼传媒集团Emtek和蚂蚁金服于2018年3月成立的合资公司）app在印尼上线，在2019年第二季度成为印尼增速最快的电子钱包，9个月内，用户数从零增长到2000万。在马来西亚，同样是“新生儿”的TnGD（移动支付平台）只用了10个月的时间即成为马来西亚使用人数排名第一的电子钱包。在马来西亚的49个电子钱包里，TnGD是目前唯一一个敢于提出“你敢付我敢赔”安全方案的。
2019年11月11日，蚂蚁金服副CTO胡喜透露，2019年天猫“双十一”支付宝自主研发的分布式数据库OceanBase每秒处理峰值达到6100万次，支付宝的支付笔数同比增长了3倍，海外线上支付用户数量同比增5倍。2019年，已有6个亚洲国家的消费者可以通过“本地版支付宝”参与“双十一”活动，这6款支付钱包都经受住了年度交易量的考验，“双十一”全天平均支付交易笔数是平日的26倍，特别是印尼的DANA和马来西亚的TnGD，“双十一”的全天平均交易笔数分别达到了平时的80倍和38倍。移动支付改变了当地普通人的生活，让世界变得更“平坦”。得益于持续创新、聚焦科技和开放平台战略的推进，2019年，在短短半年时间里，支付宝与本地钱包伙伴一起实现了相当于全球用户数20%的强劲增长。
在支付宝逐渐推进全球战略的时候，Facebook也在电子支付业务上奋力追赶。
2019年，扎克伯格曾在一篇题为《Facebook想向微信学习什么》的文章下面留言：“如果我4年前听取了你的建议的话……”表达了他的懊悔。
他的“补课”方式之一是将Facebook、WhatsApp、Instagram和Messenger（通信软件）这四大产品打通，组建一个Facebook版的社交王国。其中必不可少的通用基础设施就是支付系统。
数字货币大战
货币具有价值尺度、流通手段、贮藏手段、支付手段和世界货币五大职能。数字货币在概念上也没有脱离纸质货币的一般外延。
数字货币可以分为三种：虚拟货币、可信任机构的数字货币和法定数字货币。
法定数字货币，即是具有法定地位、具有国家主权背书、具有发行责任主体的数字货币，央行发行的数字货币便是之一。
虚拟货币则是数字经济体在公有链社区发行的通证，如*币特比**。但*币特比**的计价基础还是美元。
未来，数字经济体或产业共同体生态链的主导者也可能会发行私人货币。他们拿到政府牌照后，可以以机构的名义在生态链内部发行类似数字货币形式的通证。例如Facebook联合多家机构计划发行的Libra（Facebook发起的加密货币项目），它属于有备抵资产的稳定币，其币值基于美元、欧元、日元、英镑和新加坡元等主要货币的组合，所以具有相对可靠的信誉，因此具有货币基本的价值尺度（记账单位）、流通手段（交易媒介）、贮藏手段等货币的基本特征，这些特点使其具备了超主权货币的雏形。
虚拟货币
2009年1月，*币特比**上市后，它作为一种特殊的支付手段开始在一些国家被应用于“衣食住行”、电商、游戏等各个场景中。*币特比**的底层技术——区块链，其独特的技术属性好比一台可以生产信任的机器，让*币特比**系统的参与用户们无中心、无中介、公开透明地进行着交易。从技术层面上来说，*币特比**是区块链技术第一个成功的应用，它将区块链技术的分布式记账、时间戳记录、工作量证明的挖矿机制和区块交替签名等信用自主治理技术应用到极致。与此同时，*币特比**作为公认的第一代基于区块链的数字货币，为用户提供了点对点、无中心化自我治理的制度安排。
由*币特比**这个例子，我们可以看到虚拟货币的本质特点。虚拟货币是参与者认可的等价物和支付工具，它没有合格的负有发行责任的主体，没有实体资产做支撑，也没有足够的信任背书。其交易可匿名、可跨境、难管制，甚至可能产生灰色交易，也可能成为资金流动的工具和投机交流的工具，而且其价值不稳定，投机性太重，价格容易随机地暴涨暴跌。另外，由于采用去中心化的公有区块链架构，在这种架构下的全网验证需要超大规格的数据同步，而且各个节点的运行能力还需要达标和均衡。所以，无论是*币特比**还是其他虚拟货币，至今尚未解决交易效率和规模化的问题。综上情况，我们国家不承认*币特比**的炒作和流通。
市值10万亿美元的公司是什么样的
据《21世纪经济报道》统计，截至3月5日，广东、云南、四川、重庆等24个省份或直辖市公布了未来的投资规划，共2.2万个项目，计划总投资48.6万亿元，其中2020年度计划投资总规模近8万亿元。
5年内七大新基建领域的总投资将接近50万亿元。其中，5G、工业互联网、人工智能和大数据中心将是重中之重。新基建将加速中国各个行业的全产业链数字化，为中国企业修建更便宜的数字基础设施。随着AI的大规模发展，机器人将无处不在，预计将会有大量AI工人代替人类接管厨师、司机、白领、蓝领工人、教师、医生等工种，人类的工作时间也许将从一周5天缩短为一周3天。
猜想
市值10万亿美元的公司到底是什么样的？
最大胆的猜想是，如果马斯克[28]先生的公司研究出能够穿越宇宙虫洞的方法，并向全人类提供火星移民服务，即使地球上只有1000万人愿意参加这个计划，每人每年支付10万美元会员费，其公司的GMV超过1万亿美元，那么该公司的价值可能超过10万亿美元。
最美好的猜想是，如果哪家生物科技公司能够研制出延长人类10年寿命的新科技，每年仅需支付1000美元会员费即可，估计地球上至少有10亿人愿意参加这个项目，那么该公司的GMV会超过1万亿，公司价值可能会超过10万亿美元。
最“接地气”的猜想是，有家机器人公司能够提供活泼可爱的儿童陪伴和可靠的家庭保姆服务，如果该公司能为地球上1亿个家庭提供服务，每家每年收费5000美元，其GMV也能超过5000亿美元，公司价值可能会超过10万亿美元。
最有可能的猜想是，当特斯拉无人驾驶汽车实现量产以后，Uber等网约车1.0时代或将加速转型——因为影响其一时不能盈利的核心问题就是司机分走了大部分收入。当5G网络、路联网、车联网等自动驾驶基础设施就绪后，AI司机将接管大部分人类司机的工作，每天可以夜以继日地为人类服务，1年跑10万公里，1公里1元。作为“数字移民共和国”的新成员，一个AI司机创造的年度ARPU就可能超过10万元。
在将来，越是靠机器赚钱的公司，资本的价值会越高，最终会形成一个产业共同体，而不再是传统电商形式的公司。
智能汽车时代
为什么世界最大的汽车企业丰田的估值没有特斯拉高？截至2020年7月10日，特斯拉的股价报收为1544.65美元，市值突破2860亿美元，一举超越全球最大的汽车企业——丰田，市值约等于丰田的1.6倍、通用公司的8倍、福特汽车的12倍。特斯拉就像汽车行业的苹果手机，它不仅仅是一辆汽车，更是一辆智能汽车。智能汽车将成为人类最大的移动互联网设备，它的每个组件（如窗户玻璃、天窗、前风挡、座椅等）都是可编程的，用户可以坐在车里玩VR游戏、看电影和听音乐，手机可以和汽车共享数据，在这些基础之上，开发者将会塑造出无数的应用场景。
自从2007年苹果推出iPhone智能手机以来，传统手机厂商如诺基亚、摩托罗拉等好像一夜之间消失了。汽车行业是否会上演这一出戏？下一个10年，人类对汽车的控制权也许会移交给机器人司机，到那时，将有上千万辆特斯拉自动驾驶汽车在数字化轨道上飞奔。
截至2019年底，特斯拉累计交付搭载自动驾驶系统的车辆达85万辆，累计行驶48亿多公里。而一个最有经验的人类司机，即使开100年的汽车，每年跑10万公里，最多也只能行驶1000万公里。特斯拉公司的科学家们正在改变技术的边界。特斯拉真正的竞争力在于其对数据、AI和ML（机器学习）的熟练整合与运用，它们凝聚成了特斯拉的神经网络：一套将传感器、数据、通信、CPU、外围硬件与软件紧密结合的超级系统。这些关键节点不但能相互配合处理信息，还能像人类一样适应与学习。2019年，我有幸聆听了未来学家凯文·凯利的一次演讲，他认为特斯拉不是一家汽车公司，而是一家AI和大数据公司，他在演讲中说：“它（特斯拉电动车）可以通过车载的数据分析消费者、驾驶人员的驾驶习惯，甚至在车轮上面也嵌入了微型计算机，所以车轮上记录的所有数据都可以上传到平台进行分析，用来制造下一轮的汽车。有了这些数据和使用数据的方法，就可以让这家企业在竞争当中脱颖而出。”在自动驾驶市场，大数据的数量决定了AI的决策质量，全球80多万名人类司机在帮助特斯拉训练AI司机。一辆特斯拉汽车就是一台数据收割机，通过“影子模式”[29]，人类驾驶员在车上的一举一动，都会被记录下来并上传到特斯拉的数据库中，提供给特斯拉的人工智能神经网络进行学习、分析。人工智能神经网络是机器学习的一种方式，通过借鉴生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型，神经网络可以用于解决机器视觉以及语音识别等诸多难题。比如，你想让AI识别出照片里的金毛狗，那你需要提供大量的图片信息供机器进行学习，最终使机器达到能够识别照片中信息的能力。如果说特斯拉在电动化上的技术积累可能会被对手迎头赶上，那么它在数据和深度学习等方面的数据积累已经甩出对手十条街。
这些数据会被用来进行3D模拟，供特斯拉软件工程师研究如何提升与精炼现有的深度学习算法，升级后的算法像苹果手机的操作系统一样会定期自动升级特斯拉的每一辆车。
经过16年的发展，截至2019年7月，特斯拉已交付具有自动驾驶功能的特斯拉汽车超64万台，特斯拉在“影子模式”下的自动驾驶里程达25.1亿公里，占特斯拉行驶总里程（231亿公里）的10.8%。
特斯拉正在利用这些数据搭建世界上最先进也最复杂的神经网络。特斯拉的神经网络，是一个超级宝库。神经网络架构搜索的快速发展可以使搜索优化的深度神经网络更快、更便宜。
在未来，人工智能芯片或传感器系统（计算机视觉、雷达或激光雷达）的供应商不仅会提供硬件，还会提供更快、更高效的深度神经网络，即为特定应用场景构建的深度神经网络。可以在目标任务和目标计算平台上产生最低延迟、最高精度的深度神经网络，而不是依靠更大的芯片来处理所有AI任务。
在了解了智能汽车最核心的人工智能技术后，我们以新能源汽车为例子，看看未来的汽车行业会有哪些变化。
新能源汽车是高资本密度和高科技密度的产业，它还处在相对原始的阶段。2019年中国新能源汽车的销售量只有120万台，市场占有率不到5%。从整个产业周期来看，5年以后的某一天，中国新能源汽车的销售量可能会达到600万台，市场占有率达到传统汽车市场的20%左右。
随着整个产业周期的快速迭代，这个行业会有两个进化的方向——马线与空间线。
第一，经营新能源汽车最重要的是经营“车里坐的人”，如果能提升车内场景的服务体系，这可能也将成为千亿级别的商业机会。
随着自动驾驶场景的建立，出行场景可能会在一个封闭的空间里面，出行会被当作一项MaaS服务（mobility as a service，出行即服务），同样，金融服务、电池租赁、整车租赁等业务也会获得很好的发展。特斯拉的商业模式与传统车企不一样，传统汽车主要从制造端赚取利润，而特斯拉的利润包含在整个产品的生命周期中，包括制造、销售、充电、维护保养等。
第二，Uber等网约车平台公司会不断成长，也可能会加入智能汽车市场。这些公司也许会更好地、更快地迭代，它们的业务是和里程数相关的，拥有里程数则意味着拥有丰沛的数据资源。从商用车到乘用车，从货运到客运，从私家车到共享汽车，这是一个逐渐进化的过程。在这个过程中，整个市场一定会逐渐出现头部效应。整车是一个基础应用，但在不同的场景、不同的人群，它会被开发出很多新的款式。至于关键设备，比如汽车电池的产业链，以及运营商基础设施的产业链，在这些产业的市场结构中，最顶层的可能就是自动驾驶汽车的领导者，像特斯拉、谷歌旗下的Waymo，百度的Apollo等公司。
在自动驾驶技术中，拥有一张覆盖全球每一个角落的、实时的、动态的、全数字化的活地图是必不可少。未来，行驶在道路上的每一辆汽车都是最大的移动物联网设备，既是实时数据的采集者，也是数据的应用者，它会形成一个完整的数字化轨道运行的闭环。
只有使用高速、高密度的5G网络，才能打造出一个毫秒级别的海量边缘计算，并且能够实现实时数据共享和反馈的自动驾驶地图。一个100米或更短半径的车联网、路联网、人车路联网的时代正在到来。
5G的频谱有高频毫米波频段，也有Sub-6GHz频段。毫米波指的是频率在24GHz到300GHz之间的超高频电磁波，它能在较短的距离内（约1000英尺）稳定地传递大量的信息。低于6GHz的电磁波Sub-6，虽然传输距离更远，但传递的带宽却很小。
这些技术会在通信延迟和带宽方面带来巨大的改善。更低的延迟对于智能汽车在复杂路况下快速做出正确决策有着重要的作用，因为它需要更加实时的网络通信。
5G将成为下一代无人驾驶技术的基石，5G技术和5G网络将让自动驾驶时代提前到来。
波士顿咨询公司曾称，到2035年，高科技互联网汽车时代的到来预计会为汽车行业创造约1500亿美元的新利润。也有投资人认为，到2030年，自动驾驶汽车的销售量将占全球新车销售量的1/5。
波士顿咨询公司的数据显示，自2014年以来，投资者已向全球3400多家涉及“新交通”概念的企业投入了约700亿美元的私人投资资金，这些企业涵盖了自动驾驶、叫车服务、电动踏板车和机器学习技术等诸多相关领域。通用汽车旗下自动驾驶部门Cruise在2019年5月份获11.5亿美元融资，该部门最新估值达190亿美元。在2019年2月份，总部位于加州的自动驾驶送货初创公司Nuro融资9.4亿美元。2018年夏天，全球最大的商用车制造商戴姆勒获得中国政府的许可，可以在中国的道路上测试由百度阿波罗平台控制的自动驾驶汽车。2019年4月初，Pony.AI（小马智行）获得了2.14亿美元的风险投资并在广州推出无人驾驶出租车试点。2019年8月份，创新企业Optimus Ride在纽约市建立了第一个小型自动驾驶车队。
营销咨询公司ABI的数据显示，到2025年，道路上将有800万辆无人驾驶汽车；市场研究人员预测，到2030年，美国将有2000万辆无人驾驶汽车投入使用。
华尔街分析师测算，到2040年，拼车服务的业务规模将达到800亿美元，自主物流业务的规模将达到900亿美元。自动驾驶技术带来的市场潜力是万亿级的。这也是特斯拉、Waymo（一家研发自动驾驶汽车的公司）等科技巨头和传奇制造商投入一切疯狂争夺此项技术的原因。
科学家们正在拓展技术的边界，政府也需要行动起来，完善相关法律。没有性能强大的、AI芯片的算力，没有远超人类驾驶员的AI算法，没有覆盖全球的活地图的指引，没有长寿命周期，没有高可靠性的车规级传感器的大数据采集，没有大规模的路测车队的AI训练，没有政府的新监管体系，没有一系列新伦理难题的解决……那么自动驾驶时代，就不能在未来10年的某一天如期而至。科学家、企业家、政治家必须携起手来，共同迎接这一个又一个难以逾越的挑战。