微软正在为其AI部门添柴加火——该技术巨头已同意收购位于旧金山的初创公司Bonsai，这是一家帮助企业将机器学习和人工智能功能添加到现有业务中的公司。
Bonsai由曾在微软工作的工程师Mark Hammond和Keen Browne于2014年创立，它使得能源、制造和汽车等行业的用户能够将AI集成到智能系统和流程中。Bonsai为建立机器人和其他自治系统所必需的“大脑”提供了一种更快捷的途径。
微软企业AI副总裁Gurdeep Pall在一篇博客文章中写道，这家初创公司带来了一种使用机器教学的新颖方法，抽象出机器学习的低级机制，使得各个学科的专家能够“指定和训练自主系统来完成任务”，而不管他们在AI方面的知识才能如何。
Bonsai的平台包括“独特的机器教学创新、自动模型生成和管理、用于模拟器集成的大量API和SDK，以及预先构建的对打包在一个端到端平台中的主要模拟的支持”。
Bonsai对AI所做的就好像数据库对数据所做的：抽象出AI的低级复杂性，并为开发人员提供运行时环境和工具来对AI模型进行编程。Bonsai的42名员工将成为微软人工智能和研究团队的一部分，而该团队一直是微软重大技术变革的中心。
Gurdeep Pall表示，“为了实现这个使AI更容易获得并且对所有人都有价值的愿景，我们必须消除发展障碍，让每个开发人员（无论其机器学习专业知识如何）都能成为AI开发人员。Bonsai在这一点上取得了巨大的进步，微软将会继续致力于推动这项工作。”
微软之前已经通过其M12风险投资机构投资Bonsai。迄今为止，Bonsai已经筹集了1360万美元，其他投资者包括NEA、ABB Technology Ventures、三星NEXT和西门子。Bonsai拒绝评论其目前客户和功能的路线图。微软收购交易的条款没有披露。
Bonsai的平台结合丰富的仿真工具和微软研究院的强化学习工作，成为建立任何自主系统进行控制和校准任务的最简单和最丰富的人工智能工具链。该工具链将与在Azure Cloud上运行的带有GPU和Brainwave的Azure机器学习一起构成，并且使用它构建的模型将在Azure IoT中部署和管理，从而为Microsoft构建，操作和增强“大脑”提供端到端解决方案，用于自治系统。
Bonsai最近取得的成绩包括提供编程工业控制系统的新基准，“训练*拟机模**器人手臂的速度比Google DeepMind的类似方法快45倍”，并教授西门子专家“比传统方法快30倍”地自动校准计算机数控机。
微软收购Bonsai给用户带来的好处有两个。
首先是Bonsai能让用户更快地构建机器学习系统，其中“主要原因是将一项复杂任务分解为一组更容易的用于训练目的的任务”。这使得资源有限的用户能够“更快地想出解决问题的方法”。现在，整个行业正在遭受机器学习专家严重短缺的困扰，而这将使这个问题变得不那么重要。
另一个是Bonsai具有行业特定的垂直行业解决方案，包括能源、制造和供应链。随着微软开始承担更多针对特定行业的业务，为这些特定垂直行业提供价值的能力愈发重要。Bonsai所带来的“预先烘焙好”的特定行业解决方案，使用户能够更快地获得价值。
微软近年来其他与AI有关的收购包括Semantic Machines、Maluuba、SwiftKey和Genee。它在上个月还突然收购了GitHub、 FlipGrid和四家游戏工作室。
原文作者： TAYLOR SOPER
编 译：信软网